Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DETEKSI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Ivandari Ivandari; Erni Rahmawatie; M. Adib Al Karomi
PROSIDING SEMINAR NASIONAL & INTERNASIONAL 2018: SEMINAR NASIONAL PENDIDIKAN SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (141.738 KB)

Abstract

Cancer is one of the biggest causes of death in the world. Data from the International Agency for Research of Cancer (IARC) states that in 2012 more than 8.2 million people died from cancer. From these data it is known that breast cancer is the most common type of cancer suffered by 19.2% of all cancer cases. The amount of data and records related to cancer patient cases can  be  useful  if  from  this  data  an  information  or  new  knowledge  can  be retrieved. Data mining is a field of knowledge that processes past data to be used as new information and knowledge. From the comparative research of data mining algorithms for detection of breast cancer in 2017 naive bayes is the best algorithm. Naive Bayes is proven to have a higher level of accuracy than other algorithms. In this study a decision support system for the detection of breast cancer was made. The system created using this Excel application can be one of the recommendations. The method used for calculation is the probability of naive bayes..Keywords: Naive bayes, Microsoft excell, decission support system
SISTEM INFORMASI PERENCANAAN PENGADAAN OBAT DI DINAS KESEHATAN KABUPATEN BOYOLALI Erni Rahmawatie; Stefanus Santosa
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (239.227 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.1.45-52

Abstract

Obat memegang peran yang penting dalam pelayanan kesehatan karena obat merupakan salah satu sarana untuk meningkatkan derajat kesehatan. Dinas Kesehatan Kabupaten Boyolali Propinsi Jawa Tengah merupakan dinas yang salah satu tugasnya adalah merencanakan, melaksanakan, mengarahkan, mengawasi, dan mengendalikan bidang kesehatan sesuai kebijakan pemerintah daerah. Setiap bulannya salah satu program Dinas Kesehatan Kabupaten Boyolali adalah memantau kegiatan setiap puskesmas berkaitan dengan 10 penyakit terbanyak, trend penyakit, stok obat, dan penggunaan obat. Data tersebut menjadi acuan untuk membantu pemerintah daerah dalam mendukung keputusan pemerintah dalam perencanaan pengadaan obat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang mampu menghasilkan informasi yang dapat mendukung perencanaan pengadaan obat oleh pemerintah daerah. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah SDLC (System Development Live Cycle).Kata kunci: Sistem Informasi, Perencanaan, Pengadaan Obat