Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengukuran Kualitas Sistem Informasi Manajemen Kalibrasi Alat Medis (SIMKAM) di Rumah Sakit Ana Maulida; Farid Agushybana; Aris Puji Widodo
Jurnal Kesehatan Masyarakat Indonesia Volume 15. No. 2. Tahun 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (350.229 KB) | DOI: 10.26714/jkmi.15.2.2020.1-8

Abstract

Latar Belakang: Kualitas informasi manajemen kalibrasi alat medis rumah sakit yang akurat, lengkap dan relevan diperlukan oleh suatu rumah sakit guna mendukung proses akreditasi. Tujuan: untuk mengukur kualitas informasi manajemen kalibrasi (SIMKAM) berdasarkan data penilaian pengguna sistem diukur dengan menggunakan rata-rata tertimbang sebelum pengembangan sistem dan sesudah pengembangan sistem. Metode: Penelitian dilakukan dengan menggunakan kuesioner sebagai istrumen penelitian. Dalam kuesioner yang diberikan kepada 5 responden terdiri dari 19 pertanyaan yang dikelompokkan dalam 5 variabel kemudahan, keakuratan, kelengkapan, kesesuaian, ketepatan waktu. Hasil: Berdasarkan pengolahan data diperoleh hasil bahwa nilai rata-rata tertimbang secara keseluruhan kualitas informasi sebelum pengembangan sistem 1,61 dan setelah pengembangan sistem 2,10 dengan selisih 0,49 artinya terdapat perbedaan sebelum pengembangan sistem dan setelah pengembangan sistem. Kesimpulan: SIMKAM telah memiliki aspek kemudahan dalam penggunaan dan dapat diterapkan sebagai aplikasi yang dapat dioperasikan oleh pengguna.
Dekonstruksi Altman Z-Score: Dampak Individual Rasio Keuangan Terhadap Kapitalisasi Pasar Perusahaan Transportasi dan Logistik Era Post-Pandemi Ana Maulida; Khoirul Fatah
Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah Vol. 7 No. 11 (2025): Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah
Publisher : Intitut Agama Islam Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/alkharaj.v7i11.9615

Abstract

Post-pandemic transformation creates complexity in evaluating transportation industry financial health requiring deconstructive approaches toward conventional prediction models. This research aims to analyze individual influence of Altman Z-Score components on market capitalization of transportation and logistics companies in the post-pandemic era. Explanatory quantitative methodology was applied to 25 transportation companies listed on Indonesia Stock Exchange during 2020-2023 period, utilizing panel data regression techniques with random-effect model approach. Research findings reveal significant paradox: working capital to total assets ratio demonstrates negative influence (coefficient = -1.056; p = 0.048), contradicting theoretical expectations. Conversely, market value of equity to total liabilities ratio (coefficient = 0.196; p = 0.000) and asset utilization efficiency (coefficient = 1.388; p = 0.000) exhibit dominant positive contributions to firm valuation. Findings confirm insignificance of retained earnings and operational profitability in determining investor perception. The model explains 94.9% of market capitalization variability, indicating robustness of deconstructive analysis. Research concludes that investors prioritize operational efficiency and market confidence over traditional liquidity indicators, reflecting paradigm evolution in performance evaluation within structurally disrupted industries.