Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis
Tuti Purwaningsih
Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Earth & Planetary Sciences Materials Science & Nanotechnology

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Regresi Logistik Biner Terboboti Geografi dengan Pembobot Fixed Bi-Square (Geographically Weighted Binary Logistic Regression with Fixed Bi-Square Weight) Tuti Purwaningsih
EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis VOLUME 15, ISSUE 1-2, 2015
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/eksakta.vol15.iss1-2.art5

Abstract

Regresi terboboti geografi adalah salah satu model yang digunakan dalam regresi spasial. Model tersebut digunakan ketika regresi spasial mengalami masalah heteroskedastisitas. Setiap lokasi akan memiliki model yang berbeda-beda tergantung dari signifikansi koefisien regresi yang ada pada setiap variable disetiap lokasi. Kemudian jika tipe data dari variabel respon adalah biner maka akan disebut sebagai regresi logistik biner terboboti geografi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model tersebut pada kasus riel. Data yang digunakan diambil dari survei PODES yang terdiri dari satu variabel respon bertipe biner dan tiga variabel penjelas bertipe rasio. Variabel respon tersebut adalah kategori kemiskinan pada setiap kabupaten dan variabel penjelasnya adalah persentase desa perdagangan, persentase desa jasa dan rasio sekolah perdesa. Dari penelitian ini menghasilkan dua jenis model yaitu model global dan model lokal. Pada model global hanya dua variabel penjelas yang signifikan berpengaruh terhadap kategori kemiskinan di Pulau Jawa dengan nilai AIC sebesar 122.563. Pada Model Lokal menghasilkan hasil yang berbeda tergantung dari koefisien yang signifikan pada setiap kabupaten.
Co-Authors