Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis Statistika Refleksi Pembelajaran Inovatif Emerging Statistics and Data Science Journal
Ayundyah Kesumawati
Universitas Islam Indonesia
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Fuzzy T2 Hotelling (T_f^2 ) Control Chart Ayundyah Kesumawati; Mashuri Mashuri; Irhamah Irhamah
EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis VOLUME 14, ISSUE 1, February 2014
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Statistical Process Control (SPC) is a method used to monitor a process for identifying special causes of variation and necessary to improve the process. One technique commonly used in the SPC is to determine whether the process is stable or not, both the mean and variability. Multivariate control charts are used if necessary to control together two or more related quality characteristics. Sometimes in a process production there is a lack of precision in the calculation, especially if the data used in the form of either data or qualitative attributes. Fuzzy set theory, specifically discusses the development of concepts and techniques related to the sources of uncertainty or imprecision in nature. Control charts are constructed by transforming crisp numbers into fuzzy numbers can be an alternative to obtain representative results of several variables in which there are several quality characteristics. Transformation of some functions, which are used in this study is Fuzzy Median Transformation (FMT). The advantages of FMT is that it can be used for the data in the form of asymmetry. This paper will discuss about the algorithm for  Fuzzy T2  Hotelling control chart and its application to the production data of PT. IGLAS (Persero). From the results of the application of Fuzzy T2  Hotelling control chart got that out of the 5 variables that were analyzed, the dominant variables that lead to out of control is variable bottle molding process
Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Pelayanan Astra Motor Yogyakarta Bagian H1 Penjualan Unit Sepeda Motor Ahmad Husain Abdullah; Ayundyah Kesumawati
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 18, No 2 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v18i2.4537

Abstract

Kepuasan pelanggan dapat dijadikan sebagai acuan seberapa mampu perusahaan memenuhi nilaiharapan pelanggan. Pelanggan yang benar-benar setia terhadap produk barang/jasa akan sangatpotensial memperngaruhi perilakunya sehingga dapat memicu repeat order dan juga word-of-mouthadvertisers. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan terhadappelayanan Astra Motor Yogyakarta bagian pemasaran H1 (Penjualan). Selain itu juga inginmengetahui apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara tiap variabel demografi pelangganterhadap tingkat kepuasan yang diberikan. Total responden yang diamati menggunakan tele surveiyaitu sebanyak 414 pelanggan. Hasil analisis faktor konfirmatori diperoleh keputusan bahwa 5dimensi pelayanan yang terdiri dari tangible, responsiveness, assurance, empathy, dan reliabilitytelah valid untuk mewakili 16 indikator pertanyaan. Menggunakan metode normalisasi min-maksdiperoleh hasil bahwa seluruh responden merasa puas terhadap 5 dimensi kualitas pelayanan.Kemudian hasil pengujian Kruskal Wallis diperoleh keputusan terdapat perbedaan kelompok kota,provinsi, jenis pekerjaan, dan tingkat pendapatan responden dengan tingkat kepuasan yangdiberikan terhadap 5 dimensi kualitas pelayanan Astra Motor Yogyakarta bagian pemasaran H1.
Meningkatkan Partisipasi Peserta Didik Menggunakan Problem Based Learning dan Strategi Blended Learning Arum Handini Primandari; Ayundyah Kesumawati
Refleksi Pembelajaran Inovatif Vol. 2 No. 2 (2020): Volume 2 Nomor 2 Tahun 2020
Publisher : Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/rpi.vol2.iss2.art2

Abstract

Mata kuliah Statistika di Program Studi Ekonomi Islam, Fakultas Ilmu Agama Islam, Universitas Islam Indonesia memiliki bobot sks cukup tinggi yaitu 6 sks. Pada umumnya, mahasiswa dengan latar belakang non eksakta cenderung mengalami keengganan dan kejenuhan ketika belajar material eksak. Namun maraknya inovasi bidang digital dalam pendidikan membuka peluang untuk mengatasi permasalahan tersebut. Strategi blended learning (separuh tatap muka dan separuh daring) diharapkan menjadi variasi dalam proses pembelajaran. Oleh karena pembelajaran dilakukan secara jarak jauh akibat kebijakan terkait pandemi, blended learning dilaksanakan dengan daring sinkron dan daring asinkron. Untuk membantu mahasiswa dalam memahami teori statistika, digunakan metode PBL (Problem Based Learning). Problem ekonomi disampaikan di awal pembelajaran, kemudian diikuti dengan penyampaian teori statistika yang mendukung penyelesaian problem. Berdasarkan kuisioner dan wawancara, sebanyak 61.7% mahasiswa memilih preferensi pembelajaran secara blended learning. Delapan dari sepuluh mahasiswa setuju bahwa pemberian problem ekonomi membantu mereka untuk memahami kegunaan teori statistika. Sebesar 67% mahasiswa memperoleh nilai A. Keterbatasan strategi dan metode dalam penelitian ini adalah ketersediaan ruang bagi mahasiswa untuk berdiskusi menjadi minim. Diskusi yang sebelumnya direnccanakan dalam pertemuan taatp muka menjadi tidak terakomodasi dengan pertemuan daring sinkron
Optimalisasi Virtual Lab Dan Google Collaboratory Untuk Pembelajaran Daring Bersama Berbasis Collaborative Project Based Learning Kesumawati Ayundyah; Mifrahi Mustika Noor; Primandari Arum Handini
Refleksi Pembelajaran Inovatif Vol. 4 No. 1 (2022): Volume 4 Nomor 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/rpi.vol4.iss1.art2

Abstract

Metode pembelajaran tardisional saat ini dirasa memiliki banyak kekurangan bagi pembelajaran mandiri peserta didik. Penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana penerapan proses pembelajaran dengan pendekatan PjBL kolaboratif. Proyek diberikan kepada mahasiswa dari dua prodi berbeda yaitu program studi Statistik dan Ilmu Ekonomi dimana isu yang diberikan mengenai isu ekonomi dengan pendekatan statistik. Observasi dilakukan pada dua kelas dengan total jumlah mahasiswa sebanyak 105. Hasil penerapan PjBL kolaboratif menunjukkan terdapat peningkatan perolehan capaian CPMK saat mahasiswa melakukan kegiatan PjBL kolaboratif yang diarahkan oleh dosen, daripada kolaboratif mandiri. Ketercapaian CPMK dengan menggunakan PjBL kolaboratif mencapai 100%. Selian itu, mayoritas mahasiswa (62.5%) kegiatan PjBL kolaboratif lintas prodi ini dilaksanakan dengan baik. Penelitian ini mendukung adanya penerapan kegiatan PjBL kolaboratif untuk diterapkan pada mata kuliah lintas prodi.
Peramalan Jumlah Kedatangan Penumpang Pesawat Internasional di Bandara Soekarno-Hatta Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing: Peramalan Jumlah Kedatangan Penumpang Pesawat Internasional di Bandara Soekarno-Hatta Salsabila, Avissa; Ayundyah Kesumawati
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.2.art25

Abstract

Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta berada di peringkat ke-18 sebagai bandara dengan jumlah penumpang yang paling banyak di dunia, menurut Airport Council International (ACI). Pada 2018 penumpang di Soekarno-Hatta mencapai 66,9 juta penumpang dan meningkat dibanding tahun sebelumnya. Akan tetapi akibat munculnya pandemi Covid-19 mengakibatkan tidak adanya jadwal penerbangan dan menyebabkan banyak pesawat mengganggur di Bandara Soekarno-Hatta. Berdasarkan permasalahan ini dilakukan peramalan jumlah kedatangan penumpang pesawat Internasional yang dimana menggunakan metode Double Exponential Smoothing untuk mendapatkan hasil peramalan 12 bulan kedepan pada tahun 2022. Dari metode tersebut menghasilkan nilai masing-masing ukuran kesalahan tersebut, yaitu nilai MSE sebesar 6169193632, nilai RMSE sebesar 78544.21 dan MAPE 34.89691. Dengan nilai MAPE 34,89691 menunjukkan bahwa peramalan jumlah kedatangan penumpang internasional di Bandara Soekarno-Hatta dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing menghasilkan akurasi nilai peramalan yang biasa. Serta diperoleh hasil peramalan pada bulan Januari hingga Desember 2022 masih mengalami penurunan.
Co-Authors Ahmad Husain Abdullah Irhamah - Mashuri Mashuri Mustika Noor Mifrahi Primandari, Arum Handini Salsabila, Avissa