Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis Statistika Refleksi Pembelajaran Inovatif Emerging Statistics and Data Science Journal
Ayundyah Kesumawati
Universitas Islam Indonesia
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Emerging Statistics and Data Science Journal

 1 
Peramalan Jumlah Kedatangan Penumpang Pesawat Internasional di Bandara Soekarno-Hatta Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing: Peramalan Jumlah Kedatangan Penumpang Pesawat Internasional di Bandara Soekarno-Hatta Salsabila, Avissa; Ayundyah Kesumawati
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.2.art25

Abstract

Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta berada di peringkat ke-18 sebagai bandara dengan jumlah penumpang yang paling banyak di dunia, menurut Airport Council International (ACI). Pada 2018 penumpang di Soekarno-Hatta mencapai 66,9 juta penumpang dan meningkat dibanding tahun sebelumnya. Akan tetapi akibat munculnya pandemi Covid-19 mengakibatkan tidak adanya jadwal penerbangan dan menyebabkan banyak pesawat mengganggur di Bandara Soekarno-Hatta. Berdasarkan permasalahan ini dilakukan peramalan jumlah kedatangan penumpang pesawat Internasional yang dimana menggunakan metode Double Exponential Smoothing untuk mendapatkan hasil peramalan 12 bulan kedepan pada tahun 2022. Dari metode tersebut menghasilkan nilai masing-masing ukuran kesalahan tersebut, yaitu nilai MSE sebesar 6169193632, nilai RMSE sebesar 78544.21 dan MAPE 34.89691. Dengan nilai MAPE 34,89691 menunjukkan bahwa peramalan jumlah kedatangan penumpang internasional di Bandara Soekarno-Hatta dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing menghasilkan akurasi nilai peramalan yang biasa. Serta diperoleh hasil peramalan pada bulan Januari hingga Desember 2022 masih mengalami penurunan.
Co-Authors Ahmad Husain Abdullah Irhamah - Mashuri Mashuri Mustika Noor Mifrahi Primandari, Arum Handini Salsabila, Avissa