Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi)
Gede Haris Premana Wibawa
Udayana University
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Data Log Honeypot Menggunakan Metode K-Means Clustering Gede Haris Premana Wibawa; I Gusti Made Arya Sasmita; I Made Sunia Raharja
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 8, No. 1, April 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2020.v08.i01.p02

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini berkembang sangat pesat tidak terkecuali pada jaringan komputer, menuntut agar sistem keamanan untuk berkembang. Honeypot merupakan sistem yang didesain menyerupai sistem yang asli dan dibuat dengan tujuan untuk diserang sehingga sistem yang asli tetap aman dan terhindar dari serangan. Honeypot sendiri mendeteksi serangan dan mencatat serangan dalam bentuk data log. Dari data log tersebut dapat digunakan untuk menganalisis sebuah serangan karena data log menyimpan data penyerang mulai dari IP address, port yang diserang dan layanan yang diserang. Dari data log yang disimpan dengan pengambilan data selama 30 hari. Hasil dari K-Means clustering pada data log memperoleh tiga cluster, dua diantaranya berada pada kategori risiko Low dan satu cluster masuk pada kategori risiko Medium dengan nilai silhouette score adalah 0.999.
Co-Authors G M Arya Sasmita I Made Sunia Raharja