Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi E-Jurnal Matematika
LUH PUTU IDA HARINI
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Kinerja IndoBERT dan MBERT Untuk Deteksi Berita Hoaks Politik dalam Bahasa Indonesia Tobing, Charlotte Jocelynne L; IGN Lanang Wijayakusuma; Luh Putu Ida Harini
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 14 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v14i1.92126

Abstract

Berita hoaks menjadi tantangan besar dalam era digital, terutama dalam ranah politik di Indonesia, karena dapat memengaruhi opini publik dan stabilitas demokrasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja model IndoBERT dan Multilingual BERT (MBERT) dalam mendeteksi berita hoaks berbahasa Indonesia. Model dilatih menggunakan pendekatan fine-tuning pada dataset berita politik yang telah diberi label sebagai fakta atau hoaks. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan ROC-AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa IndoBERT lebih unggul dibandingkan MBERT dalam mendeteksi berita hoaks, dengan performa yang lebih tinggi pada semua metrik evaluasi. Keunggulan IndoBERT disebabkan oleh pelatihannya yang spesifik pada korpus bahasa Indonesia, memungkinkan model memahami struktur dan pola bahasa dengan lebih baik dibandingkan MBERT yang bersifat multibahasa. Temuan ini menegaskan pentingnya model berbasis bahasa lokal dalam tugas klasifikasi teks yang spesifik. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan model berbasis bahasa lokal dapat meningkatkan efektivitas deteksi berita hoaks, serta dapat menjadi dasar pengembangan lebih lanjut untuk sistem otomatis dalam memverifikasi informasi di era digital.
PENCARIAN LINTASAN TERPENDEK DENGAN ALGORITME DIJKSTRA DAN MINIMUM SPANNING TREE DENGAN ALGORITME SOLLIN TERHADAP PERJALANAN WISATA SEJARAH DI KABUPATEN SUMENEP LIKA HANIFA; LUH PUTU IDA HARINI; G.K. GANDHIADI
E-Jurnal Matematika Vol. 14 No. 3 (2025)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MTK.2025.v14.i03.p485

Abstract

A graph is a diagram that contains specific information.  One concept in graphs that can solve real-life problems is the concept of trees, which consists of various types of trees used to solve problems in life, such as finding the minimum path using the Dijkstra algorithm and the use of minimum spanning trees using the Sollin algorithm. This research produced the minimum path using Dijkstra's Algorithm and the minimum spanning tree using Sollin's Algorithm, which were applied to historical tourist routes in Sumenep Regency.
Co-Authors G.K. GANDHIADI LIKA HANIFA Tobing, Charlotte Jocelynne L Wijayakusuma, I Gusti Ngurah Lanang