Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Klasterisasi Data Travel Umroh di Marketplace Umroh.com Menggunakan Metode K-Means Mas'ud Hermansyah; Rifky Aditia Hamdan; Fazar Sidik; Arief Wibowo
Jurnal Ilmu Komputer Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2020.v13.i02.p06

Abstract

Perjalanan wisata religi khususnya untuk ibadah umroh semakin diminati masyarakat. Umroh.com adalah jembatan antara calon jamaah umroh dengan travel umroh untuk bertransaksi didalam persiapan perjalanan ibadah umroh. Umroh.com sebuah perusajaan berbentuk marketplace dengan menawarkan produk paket umroh dan menyediakan travel umroh lebih dari 60 travel umroh terpercaya di Indonesia dengan izin resmi Kementrian Agama. Untuk dapat melakukan persaingan antar travel umroh, masing-masing travel membutuhkan strategi-strategi penjualan untuk dapat menarik minat calon jamaah umroh dan meningkatkan laba atau pendapatan perusahaan travel. Pada penelitian ini analisis data mining dilakukan dengan Teknik Clustering menggunakan metode K-Means. Hasil akhir dari penelitian ini adalah mengelompokkan data travel yang terdaftar di Umroh.com untuk mengetahui data travel yang memiliki potensi atau kecenderungan calon jamaah umroh dalam memilih travel umroh tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan K-Means dengan jumlah klaster sebanyak 5 klaster memiliki nilai DBI terkecil yaitu sebesar 0,134. Kata Kunci: Klasterisasi, Travel Umroh, Marketplace, K-Means, Davies Bouldin Index
Pemanfaatan Kecerdasan Buatan untuk Pencegahan dan Deteksi Dini Kusta Berbasis Citra Kulit Tegar Wahyu Yudha Pratama; Sabran; Mas'ud Hermansyah
Journal of Community Development Vol. 6 No. 1 (2025): August
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/comdev.v6i1.1714

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan akses layanan kesehatan yang lebih baik, terutama dalam pencegahan dan deteksi dini penyakit kusta (SDG 3). Kusta merupakan penyakit infeksi kronis yang disebabkan oleh Mycobacterium leprae dengan target utama saraf tepi dan kulit. Penyakit ini dapat menimbulkan kecacatan permanen apabila tidak ditangani secara cepat dan tepat. Berdasarkan laporan WHO tahun 2023, terdapat 178.728 kasus baru kusta di seluruh dunia, dengan Indonesia menempati peringkat ketiga penyumbang terbanyak, yaitu 14.376 kasus (8%) serta 17.251 penderita yang masih menjalani pengobatan. Kondisi ini menunjukkan bahwa kusta masih menjadi masalah kesehatan masyarakat yang perlu mendapat perhatian serius. Dampak penyakit ini tidak hanya pada aspek kesehatan, tetapi juga menurunkan kualitas hidup penderita akibat adanya stigma sosial yang menyertainya. Oleh karena itu, deteksi dini sangat penting sebagai upaya pencegahan penularan dan kecacatan. Hasil observasi di Desa Kasiyan, Kecamatan Puger, Kabupaten Jember, menunjukkan bahwa kader posyandu masih memiliki pengetahuan yang rendah dalam mengenali tanda-tanda kusta. Untuk menjawab tantangan tersebut, dikembangkan aplikasi AI-KustaCare sebagai sarana edukasi dan pendukung deteksi dini berbasis kecerdasan buatan. Pelatihan kepada 50 kader posyandu menunjukkan hasil positif, dengan sebagian besar peserta menilai aplikasi mudah dipahami (90%), menarik (92%), mudah digunakan (92%), serta cukup akurat dalam mendeteksi gejala kusta (84%). Temuan ini membuktikan bahwa inovasi berbasis teknologi dapat menjadi strategi efektif dalam meningkatkan kapasitas kader dan memperkuat program pengendalian kusta di masyarakat.