Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENERAPAN AKTUARIA DALAM MENENTUKAN PREMI ASURANSI JIWA KREDIT PADA LEMBAGA KEUANGAN MIKRO Tri Tanami Sukraini; Ketut Vini Elfarosa
Matrik : Jurnal Manajemen, Strategi Bisnis dan Kewirausahaan Volume 12 Nomor 1 Tahun 2018
Publisher : Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (118.797 KB) | DOI: 10.24843/MATRIK:JMBK.2018.v12.i01.p07

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah mencari nilai premi asuransi jiwa kredit menggunakan konsep aktuaria pada asuransi jiwa berjangka. Objek penelitian adalah premi pada lembaga keuangan mikro yaitu koperasi dan lembaga perkreditan rakyat (LPD). Premi pada konsep aktuaria memperhitungkan mortalita berdasarkan usia dan jenis kelamin, dan tingkat bunga yang ditetapkan yaitu mengacu pada BI rate sebesar 6,5%. Hasil analisis perhitungan menunjukan, semakin tinggi usia debitur berdasarkan perhitungan aktuaria nilai premi akan semakin tinggi, begitupula dengan premi yang berlaku pada LPD Pecatu namun berbeda halnya dengan premi pada KPN PNB. Premi pada KPN PNB hanya berdasarkan jangka waktu pinjaman saja sehingga nilai premi akan sama untuk semua usia. Hasil perhitungan aktuaria menunjukkan semakin tinggi usia, peluang kematian semakin meningkat. Golongan perempuan dianggap mempunyai risiko asuransi yang lebih baik daripada laki-laki.
PERAMALAN KUNJUNGAN WISATAWAN KE ULUWATU DENGAN MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE Tri Tanami Sukraini
Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 6 No 1 (2016): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (269.984 KB)

Abstract

Ramalan jumlah kunjungan wisatawan yang datang ke dalam suatu daerah tujuan wisata sangat diperlukan oleh pelaku bisnis wisata untuk perencanaan bisnis mereka. Tujuan penelitian ini adalah membuat model dan memperoleh hasil peramalan jumlah kunjungan wisatawan pada beberapa periode ke depan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Box-Jenkins dengan pendekatan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Langkah pertama yang dilakukan dengan cara melihat kestasioneran data, selanjutnya mengidentifikasi model dari correlogram ACF dan PACF. Dari correlogram tersebut dapat dibentuk model ARIMA sementara dan dilakukan overfitting. Langkah berikutnya yaitu penaksiran dan estimasi parameter model. Selanjutnya langkah akhir adalah pemeriksaan diagnostik dengan melihat nilai residual dan normalitas. Hasil akhir menunjukkan bahwa model ARIMA (1,1,0) tanpa konstanta adalah model yang terbaik dalam meramalkan kunjungan wisatawan