Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PERENCANAAN LABA BERDASARKAN ANALISIS BIAYA, VOLUME, LABA PADA PT. MULTI FOOD MANADO. Kembi, Luke David; Sondakh, Jullie J.; Tirayoh, Victorina Z.
Jurnal EMBA : Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi Vol 2, No 4 (2014): Jurnal EMBA, HAL 233- 363
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (479.417 KB) | DOI: 10.35794/emba.2.4.2014.6274

Abstract

Perencanaan merupakan salah satu faktor yang sangat penting dalam suatu perusahaan karena akan mempengaruhi kelancaran maupun keberhasilan perusahaan dalam mencapai tujuannnya. Untuk itu perlu disusun perencanaan laba agar kemampuan yang dimiliki PT Multi Food Manado dapat dikerahkan secara terkoordinir. Teknik perencanaan laba yang dapat digunakan yaitu dengan analisis cost-volume-profit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui volume penjualan, Break Even Point, Margin of Safety, Contribustion Margin dan Operating Leverage di PT Multi Food Manado. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif. Data yang digunakan berupa data penjualan, data biaya tetap, dan  biaya variabel tahun 2010-2012. Hasil perhitungan analisis cost-volume-profit menunjukkan bahwa perencanaan laba tahun 2010-2012 dan taksiran data penjualan 2013-2014 PT. Multi Food Manado sudah optimal dilihat dari tingkat laba yang dihasilkan dan tingkat margin of safety yang semakin meningkat dari tahun ke tahun. Pimpinan perusahaan sebaiknya menerapkan  analisis biaya-volume-laba dalam pengambilan keputusan perencanaan laba. Kata kunci : analisis, biaya, volume, laba.
Comparative analysis of models (Altman, Grover, Zmijewski, Springate) in predicting company bankruptcy potential in the non-cyclical consumer sector Kembi, Luke David; Morasa, Jenny; Wokas, Heince R. N,
The Contrarian : Finance, Accounting, and Business Research Vol. 3 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Widyantara Nawasena Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58784/cfabr.165

Abstract

This research aims to conduct a comparative analysis of models (Altman, Grover, Zmijewski, Springate) in predicting potential bankruptcy for companies in the non-cyclical consumer sector listed on the IDX in 2020-2022. The main aim of this research is to test the results of the comparison of four models and test the accuracy of the prediction model in predicting bankruptcy. The data in this research is 240 data, namely 3 years of timeseries data and 80 companies using purposive sampling techniques according to certain criteria. Data analysis used the Kruskal Wallis Difference Test and Accuracy Level Test. The research results show that the Altman, Grover, Zmijewski, and Springate models have significant differences in results in predicting bankruptcy and the accuracy level test produces the Grover model with the best level of accuracy in predicting bankruptcy in non-cyclical consumer sector companies in 2020-2022.