Haiban Hajjid Arsyadana
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PERBANDINGAN REGRESI GLOBAL DAN GEOGRAPHICAL WEIGHTED REGRESSION (GWR) PADA MODEL KASUS PREVALENSI PENYAKIT HEPATITIS Sugiarto -; Haiban Hajjid Arsyadana
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Publisher : Department Statistics, Faculty Mathematics and Natural Science, UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (444.833 KB) | DOI: 10.26714/jsunimus.3.2.2015.%p

Abstract

Model OLS akan reliabel untuk semua observasi jika tidak ada(Heterogenitas Spasial). Spatial non stationarity homoskedastisitasatau non autokorelasi dari error pada model OLS nonstationarity model Geographically Weighted Regression untuk mengestimasi data yang memiliki adalah mendapatkan model analisis statistik yang sesuai untuk model memengaruhi prevalensi hepatitis analisis terbaik untuk variabel yang memengaruhi prevalensi hepatitis di Indonesia adalah model GWR. Den prediktor yang memengaruhi.Kata Kunci : Ordinary Least Square, Regresi Global, Geographically Weighted Regression (GWR), Hepatitis.