Musthofa .
Yogyakarta State University

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Sifat-sifat Nilai Eigen dan Vektor Eigen Matriks atas Aljabar Maxplus Musthofa .; Nikenasih Binatari
Jurnal Sains Dasar Vol 2, No 1 (2013): April 2013
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Science, Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.936 KB) | DOI: 10.21831/jsd.v2i1.2375

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji sifat-sifat  nilai eigen dan vektor eigen matriks atas aljabar maxplus. Langkah-langkah yang dilakukan adalah dengan mengkaji eksistensi nilai eigen dan vector eigen matriks atas aljabar maxplus. Selanjutnya diselidiki sifat-sifat nilai eigen dan vector eigen, meliputi ketunggalan dari nilai eigen, dan mengkaji tentang sifat nilai eigen dan vector eigen dari matriks transpose. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap matriks persegi atas aljabar maxplus selalu mempunyai nilai eigen. Suatu mariks persegi A atas aljabar mxplus akan mempunyai nilai eigen tunggal jika A irredusibel. Jika l merupakan nilai eigen A, maka l jug merupakan nilai eigen dari AT. Tetapi sifat  ini tidak berlaku untuk vektor eigennya. Kata kunci: aljabar maxplus, nilai eigen, vektor eigen, matriks transpose Abstract This research aimed to study the properties of eigenvalues ​​and eigenvectors of the matrix over maxplus algebra. The initial step is to study the existence of eigenvalues ​​and eigenvector of matrix over maxplus algebra. Moreover, the properties of eigenvalues ​​and eigenvectors are investigated. Finally, we study the properties of eigenvalues ​​and eigenvectors of the matrix transpose. The result shows that every square matrix over maxplus algebra always has eigenvalue. A square matrix A in the maxplus algebra will have a unique eigenvalue if A is  irreducible. If l is an eigenvalue of A, then l is also an eigenvalue of AT, but this property does not apply for the eigenvector. Key words: maxplus algebra, eigenvalue, eigenvector, matrix transpose