Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Aplikasi Metode Vektor Beban Penentu Lokasi Kerusakan pada Struktur Thick Plate Richard Frans; Yoyong Arfiadi
Jurnal Teknik Sipil Vol. 15 No. 4 (2020)
Publisher : Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (489.648 KB) | DOI: 10.24002/jts.v15i4.3792

Abstract

Salah satu metode yang sering digunakan dalam mendeteksi kerusakan elemen dalam struktur adalah metode vektor beban penentu lokasi kerusakan. Hal ini dikarenakan metode ini cukup mudah untuk digunakan dan memberi hasil yang cukup memuaskan dalam mendeteksi kerusakan struktur. Pada penelitian-penelitian sebelumnya, metode vektor beban penentu lokasi kerusakan ini telah banyak diaplikasikan ke berbagai jenis (tipe) struktur misalnya pada struktur balok, struktur rangka, struktur portal, dan lain sebagainya, Oleh karena itu, pada penelitian ini, metode beban penentu lokasi kerusakan ini diaplikasikan pada struktur thick plate. Terdapat dua skenario pembagian elemen dengan masing-masing tiga skenario kerusakan. Skenario pembagian elemen yaitu struktur thick plate akan dibagi menjadi 4 elemen dan 81 elemen. Pemodelan yang digunakan adalah dengan menggunakan metode elemen hingga dengan mengasumsikan elemen pelat tersebut sebagai elemen eight-noded quadratic quadrilateral plate bending. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kemampuan dari metode vektor beban penentu lokasi kerusakan dalam menentukan elemen rusak. Berdasarkan hasil yang didapatkan, metode vektor beban penentu lokasi kerusakan cukup akurat dalam menentukan elemen yang diasumsikan mengalami kerusakan.
Damage Detection Based on Recorded Damaged Natural Frequencies Using Binary Bat Algorithm Richard Frans; Yoyong Arfiadi
Widya Teknik Vol. 25 No. 1 (2026): May
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33508/wt.v25i1.7796

Abstract

The health monitoring system cycle for a structure has a significant impact on damage detection. The life cycle of a structure can be improved through the implementation of effective damage detection techniques. This is because the identification, prevention, and repair of damaged structural elements can be conducted with precision and speed. This study suggests a technique for identifying structural components that have been damaged. This approach involves comparing the recorded natural frequency to its actual natural frequency for all potential damage scenarios. The Modal Assurance Criterion (MAC) has been used to compare these two natural frequency values, while a binary value is used to indicate whether an element has been damaged or not. Two types of structures are considered: (1) shear building structures and (2) plane truss structures. Several damage scenarios are used to test the accuracy of the proposed method. According to the results, the binary bat algorithm in conjunction with MAC produces accurate results for the two categories of structures examined under several kinds of damage scenarios, such as single, double, and multiple damage.