Angela Jasmine Tanya Tjahyana
Universitas Kristen Petra Surabaya

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Studi Pengaruh Perubahan Kedalaman Saluran terhadap Pengelolaan Sedimen di Saluran Box Culvert Angela Jasmine Tanya Tjahyana; Umboro Lasminto
Jurnal Teknik Sipil Vol. 15 No. 4 (2020)
Publisher : Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.274 KB) | DOI: 10.24002/jts.v15i4.3802

Abstract

The most frequent problem that occurred in a box culvert is sedimentation. Sediments can be transported by changes in the water flow velocity, which can be influenced by changes of depth, h, of the channel bed. This research studies the change in h1 to h2 = 1,1 h1, 1,3 h1, 1,5 h1, 1,8 h1, and 2 h1, by simulation using SSIIM 1 program. The graph of the grain size distribution shows that the sediment consists of 99% of sands and 1% of silt, which its diameter of d50 = 0.8 mm and d90 = 4 mm. The discharge is 0.328 m3/s. The results, the deeper of the bed channel changes, the slower the flow velocity. The bed shear stress in changing the bed channel is smaller than the critical bed shear stress, and it makes the sediment stays. Based on the results, the variation of h2 = 1,1 h1, is preferred in sediment management.
KECERDASAN BUATAN UNTUK MANAJEMEN ENERGI DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN MENUJU KOTA PINTAR Stephanus Wirawan Dharmatanna; Elvina Shanggrama Wijaya; Angela Jasmine Tanya Tjahyana
JURNAL KOLABORASI UNPAND 卷 6 编号 1 (2026): Jurnal Arsitektur Kolaborasi
Publisher : Universitas Pandanaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54325/kolaborasi.v6i1.170

Abstract

Urbanisasi telah memberikan dampak tekanan pada sistem energi kota dan kualitas lingkungan, yang mengakibatkan kebutuhan akan pendekatan yang efisien, adaptif dan integratif untuk menanganinya. Sistem pengelolaan konvensional biasanya memisahkan sektor per sektor, yang berakibat membatasi pembuatan keputusan yang holistik. Menggunakan kerangka berpikir smart city, artificial intelligence (AI) telah menjadi teknologi kunci untuk mengelola data kota yang kompleks dan real time, serta memberikan respon yang prediktif dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari peran AI tersebut dengan menggunakan metode literature review naratif dari publikasi lima tahun terakhir. Studi ini mensintesiskan penggunaan AI dalam manajemen energi, proses monitoring lingkungan dan integrasi lintas sektor, serta menggarisbawahi perubahan penggunaan AI dari reaktif ke prediktif. Studi ini menemukan bahwa AI lebih sering digunakan per sektor spesifik. Penggunaan AI secara integratif seperti pada data fusion, decision support system dan digital twin masih terbatas, namun menunjukkan potensi besar untuk pengelolaan kota yang holistik. Beberapa tantangan dalam implementasi adalah ketersediaan infrastruktur data interoperability dan kesiapan sumber daya manusia, selain perimbangan lain. Paper ini menunjukkan arah strategis untuk penggunaan AI secara bertahap untuk mendukung perkembangan kota yang adaptif, efisien dan berkelanjutan.