Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Informatika Atma Jogja
Albertus Joko Santoso
Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sistem Rekomendasi Pembelian Produk Kesehatan pada E-Commerce ABC berbasis Graph Database Amazon Neptune menggunakan Metode Hybrid Content-Collaborative Filtering Made Devayani Dinda Maristha; Albertus Joko Santoso; Findra Kartika Sari Dewi
Jurnal Buana Informatika Vol. 12 No. 2 (2021): Jurnal Buana Informatika Volume 12 - Nomor 2 - Oktober 2021
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v12i2.4623

Abstract

Abstract. Recommendation System of Health Product Purchasing at ABC E-Commerce System based on Amazon Neptune’s Graph Database using Hybrid ContentCollaborative Filtering Method.Health products purchased by society, either in drugstores or pharmacies may vary according to their needs. ABC e-commerce is a Business to Business (B2B)-based e-commerce owned by PT XYZ. As a health product sales system from distributors to drug stores/pharmacies, they still do not have a health product purchase recommendation system yet. The recommendation system is needed to provide recommendations of health products for the customers. Amazon Neptune is implemented in this research to build a health product recommendation system. The hybrid contentcollaborative filtering method is used to generate complete recommendations based on content attributes and user habits. The datasets were product data, product categories, customers, product principals, and data of products trading. This research produces a health products recommendations model at ABC e-commerce with android based using web services. The implementation can provide recommendations of health products that can be accessed in real-time by customers.Keywords: health products, recommendation systems, graph database, Amazon Neptune, hybrid content-collaborative filteringAbstrak. Produk kesehatan yang dibeli masyarakat, melalui toko obat/apotek, dapat berbeda sesuai kebutuhan. E-commerce ABC berbasis Business to Business (B2B) milik PT XYZ sebagai sistem penjualan produk kesehatan dari distributor kepada toko obat/apotek belum memiliki sistem rekomendasi pembelian produk kesehatan. Sistem rekomendasi sebagai pengembangan fitur e-commerce ABC diperlukan untuk memberikan rekomendasi produk kesehatan yang sesuai dengan keadaan setiap pelanggan. Amazon Neptune sebagai graph database service yang dapat mengelola relasi dalam data yang saling terhubung, digunakan dalam penelitian untuk membangun sistem rekomendasi produk kesehatan. Metode hybrid content-collaborative filtering digunakan untuk menghasilkan rekomendasi yang lengkap berdasarkan atribut konten dan kebiasaan pengguna. Dataset yang digunakan meliputi data produk, kategori produk, pelanggan, principal, serta data jual-beli produk di e-commerce ABC. Penelitian ini menghasilkan model rekomendasi produk kesehatan yang diimplementasikan pada e-commerce ABC berbasis Android menggunakan web service. Implementasi tersebut memberikan rekomendasi produk kesehatan yang dapat diakses secara real-time oleh pelanggan pada saat menggunakan ecommerce ABC.Kata Kunci: produk kesehatan, sistem rekomendasi, graph database, Amazon Neptune, hybrid content-collaborative filtering
Pengelompokan Gangguan Kesehatan Mental Mahasiswa yang sedang Menempuh Skripsi dengan Metode Fuzzy Mamdani Timotius Tanugeraha; Albertus Joko Santoso; Stephanie Pamela Adithama
Jurnal Informatika Atma Jogja Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Informatika Atma Jogja - Mei
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jiaj.v4i1.7445

Abstract

Gangguan mental disebabkan oleh berbagai faktor, termasuk skripsi yang menjadi salah satunya bagi mahasiswa rentan. Pengelompokan gangguan mental untuk mempermudah psikolog dalam menangani penderita berkesesuaian dengan gejala dan penyakitnya. Pengelompokan menggunakan fuzzy logic yang menirukan cara kerja otak manusia. Penerapan fuzzy logic Mamdani dirancang berdasarkan konsultasi dengan pakar di bidang psikologi. Sepuluh gejala awal masing-masing memiliki parameter (Ringan, Sedang, dan Berat) adalah variabel input. Variabel output merupakan enam gangguan kesehatan mental, skizofrenia paranoid, fobia, depresi, kecemasan, Obsessive Compulsive Disorder (OCD), dan anti sosial. Hasil dari MATLAB merupakan hasil konsisten karena menghasilkan keluaran nilai yang berkesesuaian dengan nilai dari variabel parameter output. Proses fuzzy metode Mamdani menggunakan 65 aturan IF-THEN dengan operator AND sebagai penghubung. Hasil pengelompokan bahwa sebanyak 14 orang skizofrenia paranoid, 12 orang fobia, 28 orang depresi, 16 orang kecemasan, 23 orang OCD, 5 orang anti sosial, dan 10 orang tidak terdeteksi.Kata Kunci: Gangguan Mental, Skripsi, Fuzzy Mamdani.
Pembangunan Sistem Informasi Beasiswa Yayasan Manu Widya Narayana Berbasis Web Putu Gede Pujayana Pujayana; Findra Kartika Sari Dewi; Albertus Joko Santoso
Jurnal Informatika Atma Jogja Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Informatika Atma Jogja - November
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jiaj.v4i2.7563

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat memiliki peran penting dalam dunia pendidikan. Yayasan Manu Widya Narayana merupakan suatu yayasan yang memberikan kesempatan pendidikan melalui program beasiswa. Namun, pengelolaan beasiswanya memiliki kendala terkait proses pendaftaran, verifikasi data, seleksi, dan pemberian beasiswa yang masih secara manual. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi tersebut, didapatkan solusi untuk membangun sistem informasi beasiswa berbasis website yang dapat mengelola data pendaftar, beasiswa, melakukan seleksi, menentukan pemberian beasiswa, dan mencetak laporan dari aktivitas pendaftaran beasiswa secara transparan. Sistem ini akan dibangun menggunakan framework Laravel sebagai backend dan Vue.js sebagai frontend serta MySQL sebagai database. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi beasiswa berbasis website yang dapat dikelola oleh yayasan untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi secara efisien dan transparan. Kemudian diperoleh hasil pengujian terhadap responden yang menyatakan 80% sangat setuju dan 20% setuju bahwa secara menyeluruh sistem informasi beasiswa mudah dipahami melalui langkah-langkah yang terarah dan informasi yang jelas.
Pembangunan Sistem Informasi CV Sembilan Matahari Sejahtera Berbasis Website Timotius Nico Liaotando; Albertus Joko Santoso; Findra Kartika Sari Dewi
Jurnal Informatika Atma Jogja Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Informatika Atma Jogja - Mei
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jiaj.v5i1.8687

Abstract

CV Sembilan Matahari Sejahtera operates in the food and beverages sector. As the number of CV customers increases. Sembilan Matahari Sejahtera, the process of recording product buying and selling transactions, checking warehouse stock, and manually managing customer data is an obstacle. Therefore, the development of a website-based information system is needed to process this data in a structured and integrated manner. The development of this website-based information system is expected to be able to solve problems at CV Nine Prosperous Suns. This system was built using Laravel as the backend framework, Vue.JS as the frontend framework and MySql as the database. The architecture used is MVC (Model, View, Controller) for the development of this system. This system has been built to overcome data processing problems on CV Nine Suns Prosper well. This system can process data in a structured and integrated manner in an information system. CV Sembilan Matahari Sejahtera bergerak di bidang food and beverages. Seiring meningkatnya jumlah pelanggan CV Sembilan Matahari Sejahtera, proses pencatatan transaksi jual beli produk, pengecekan stok gudang, dan pengelolaan data pelanggan secara manual menjadi penghambat. Oleh itu, pembangunan sistem informasi berbasis website diperlukan untuk memproses data tersebut secara terstruktur dan terintegrasi. Pembangunan sistem informasi berbasis website ini diharapkan mampu memecahkan permasalahan pada CV Sembilan Matahari Sejahtera. Sistem ini dibangun dengan menggunakan laravel sebagai framework backend, Vue.JS sebagai framework frontend dan MySql sebagai database. Arsitektur yang digunakan adalah MVC(Model, View, Controller) untuk pembangunan sistem ini. Sistem ini telah dibangun untuk mengatasi persoalan pengolahan data pada CV Sembilan Matahari Sejahtera dengan baik. Sistem ini dapat memproses data secara terstruktur dan terintegrasi dalam sebuah sistem informasi.
Co-Authors Findra Kartika Sari Dewi Made Devayani Dinda Maristha Putu Gede Pujayana Pujayana Stephanie Pamela Adithama Timotius Nico Liaotando Timotius Tanugeraha