Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.195
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi
Felix
Universitas Mikroskil
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Pemanfaatan Teknologi Informasi bagi guru dan orangtua siswa di SMA Panglima Polem Rantauprapat Sunaryo Winardi; Felix Felix
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 2 No. 1 (2022): Dedikasi Sains dan Teknologi : Volume 2 Nomor 1, Mei 2022
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v2i1.1417

Abstract

Kegiatan pengabdian ini ditujukan untuk Stakeholder SMA Panglima Polem untuk mengenal mengenai konsep Smart School. Stakeholder yang dimaksudkan adalah kepala sekolah, guru, staf kantor, dan orang tua siswa yang turut hadir dalam penyuluhan ini. Diharapkan melalui penyuluhan ini dapat meningkatkan kesadaran dan pemahaman para shakeholder mengenai pentingnya penerapan Teknologi Informasi pada Era Revolusi Industri 4.0. Penyuluhan ini dilaksanakan selama satu hari di SMA Panglima Polem Rantauprapat. Kegiatan Penyuluhan dibagi dalam 2 sesi, yaitu sesi penjelasan menggunakan PowerPoint dan sesi demo pemanfaatan Teknologi Informasi untuk Smart School, yaitu presensi berbasis RFID. Penyuluhan yang dilaksanakan mengenai pemanfaatan Teknologi Informasi ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran dan pemahaman para stakeholder tentang pentingnya penerapan Teknologi Informasi pada Era Revolusi Industri 4.0
Optimasi Algoritme Perkalian Karatsuba dengan Menggunakan Metode Nikhilam II Felix
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2: Mei 2020
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (994.066 KB) | DOI: 10.22146/jnteti.v9i2.148

Abstract

Multiplication is an essential operation in informatics engineering,for example in cryptography, cryptanalysis, and image processing fields.Researchesabout multiplication algorithmhave been conducted and improved by experts in numerous field,ranging from mathematics, informatics engineering, to electrical engineering. The most popular multiplication algorithm is created by Anatoly Karatsuba in 1960 in Soviet Union. Although it is old and many new multiplication algorithms arise, still this algorithm is chosen for middle to large size number category. Divide and conquer technique is implemented in this algorithm to speed up the multiplication process. The weakness of Karatsuba algorithm is the excessive recursive process,causing a longer execution time. Nikhilam II method is an algorithm founded in India and is included in Vedic Mathematics. Usually,Nikhilam II method is used by common people in India to ease daily multiplication calculation. This method can replace some of the multiplication operationswith addition, therefore it can be more optimum. In this paper, Nikhilam II method is implemented in the base case part of Karatsuba algorithm to reduce the recursive call. Hence, Karatsuba algortihm can be optimized from time execution point of view. As the result, this new algorithm can optimize time execution up to thrice faster than the original algorithm.
Optimasi Google Classroom dalam Membantu Pembelajaran Daring Siswa SMA Panglima Polem Rantauprapat Syanti Irviantina; Felix Felix; Wulan Sri Lestari
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 2 No. 2 (2022): Dedikasi Sains dan Teknologi : Volume 2 Nomor 2, Nopember 2022
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v2i2.1726

Abstract

Dampak pandemi covid 19 telah mengubah cara belajar dari offline menjadi online sehingga guru sebagai pemeran utama dalam menyelenggarakan pendidikan harus memiliki kemampuan untuk menguasai teknologi pembelajaran online yaitu aplikasi Google Classroom sebagai salah satu media pembelajaran online. Untuk memenuhi hal ini maka perlu dilakukan pelatihan kepada guru-guru di SMA Panglima Polem Rantauprapat agar dapat menguasai ketrampilan penggunaan aplikasi ini. Dari hasil pelatihan didapatkan bahwa para guru terbantu untuk menguasai Google Classroom sebagai media pembelajaran dan akan digunakan dalam proses belajar mengajar
Implementasi Marker Based Tracking Augmented Reality pada Brosur Property Perumahan Berbasis Android Arif Munanda Tanjung; Riky Gunawan; Felix Felix; Apriyanto Halim
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 23, No 2 (2022): JSM VOLUME 23 NOMOR 2 TAHUN 2022
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v23i2.851

Abstract

Salah satu bisnis yang mengalami perkembangan saat ini adalah bisnis properti. Untuk memudahkan pelanggan dalam melihat spesifikasi dan contoh properti dibutuhkan visualisasi dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR). Penelitian ini akan mengimplementasikan teknologi AR pada brosur properti perumahan untuk visualisasi desain rumah berbasis Android dengan menggunakan Teknik Marker Based Tracking pada brosur perumahan. Pengujian aplikasi ini nantinya menggunakan kamera handphone Android dan 2 jenis marker. Kemudian menampilkan visualisasi perumahan dalam bentuk 3D agar memudahkan pengguna dalam memvisualisasikan rancangan rumah yang diinginkan. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan akan mempermudah bagi para pengguna untuk memperoleh informasi perancangan perumahan secara lebih detail dan menarik. Hasil pengujian dengan black box testing yang dilakukan pada aplikasi sudah selesai dibangun dan didapatkan hasil bahwa aplikasi sudah dapat berjalan sesuai dengan fungsionalitas yang direncanakan. Dan berdasarkan hasil kuesioner pengujian pada aplikasi ini didapatkan hasil 94,92% dengan kategori sangat setuju yang mengindikasikan pengguna sangat setuju bahwa aplikasi ini bermanfaat dalam proses promosi penjualan dan membantu calon konsumen dalam memilih tipe desain rumah yang diinginkan.
Perancangan Ulang UI/UX Mika dengan Metode Design Thinking Felix Felix; Sio Jurnalis Pipin; David David; Thiyara Al-Mawaddah
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 24, No 1 (2023): JSM VOLUME 24 NOMOR 1 TAHUN 2023
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v24i1.921

Abstract

Mika adalah portal akademik yang digunakan oleh Universitas Mikroskil untuk mengakamodasi kebutuhan-kebutuhan yang berkaitan dengan data akademik. Pengguna Mika berasal dari berbagai kelompok seperti mahasiswa, dosen, dosen penasihat akademik, BAA, Prodi, hingga pihak Wakil Rektor I. Sebagai salah satu website penting bagi warga kampus Mikroskil, Mika masih dapat dikembangkan dengan lebih baik lagi untuk menghasilkan UI/UX yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pengembangan Mika sampai sekarang masih menggunakan teknik-teknik yang belum berorientasi kepada pengguna sehingga belum mencapai potensi yang maksimum. Design Thinking hadir sebagai suatu pendekatan yang mampu memberikan solusi yang lebih baik. Hal ini dikarenakan metode ini berpusat kepada pengguna sehingga kebutuhannya dapat terpenuhi meskipun pengguna sendiri bisa saja belum tahu pasti apa masalah yang dihadapinya. Masalah demikian dikenal dengan istilah ill-defined problem dan wicked problem. Design Thinking terdiri dari 7 tahapan yaitu: Understand, Observe, Define point of view, Ideate, Prototype, Test, dan Reflect. Setiap tahapan dapat dikerjakan dengan beragam tool yang ada sesuai dengan kebutuhan dan kondisi. Tool-tool tersebut juga dapat digunakan secara seri maupun paralel. Hasil penelitian ini diharapkan mampu menghasilkan sebuah rancangan UI/UX Mika yang lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna sehingga dapat memaksimalkan potensi website tersebut.
Implementasi Data Science Dalam Supply Chain Distribution Di Dunia Industri Pada Siswa SMK Negeri 9 Medan Arisman Arisman; Nurhayati Nurhayati; Felix; R A Fattah Adriansyah
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 6 No. 1 (2026): Articles Pengabdian Mei 2026
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v6i1.8242

Abstract

SMK Negeri 9 Medan telah berdiri sejak 1997 dan sudah terakreditasi A sejak 9 September 2019. Salah satu kejuruan yang dimiliki adalah kejuruan Rekayasa Perangkat Lunak yang terbagi menjadi 3 tingkatan yaitu tingkat X, XI, dan XII dengan setiap tingkatan memiliki 4 kelas dan setiap kelas terdapat 36 siswa. Saat ini lulusan SMK secara nasional masih memiliki persentase pengangguran yang tergolong tinggi ditambah hanya sekitar 31% lulusan SMA dan SMK di Indonesia yang melanjutkan jenjang pendidikan ke perguruan tinggi. Adapun permasalahan yang dihadapi mitra adalah lulusan SMK secara nasional masih mendominasi distribusi pengangguran. Hanya sekitar 31% lulusan SMA dan SMK di Indonesia yang melanjutkan kuliah. Pada tahun ini terdapat 70 siswa SMKN 9 Medan yang lolos ke PTN ternama lewat jalur SNBP dan SNBT 2025 dan pada tahun lalu hanya 32 siswa yang berhasil masuk PTN. Untuk mengurangi tingkat pengangguran dan meningkatkan kompetensi siswa-siswi ketika memasuki perkuliahan diharapkan alumni SMK memiliki kecakapan dan kompetensi di bidang kejuruannya di samping pendidikan formal sekolah. Solusi untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan memberikan pelatihan yang relevan dengan permasalahan dunia kerja saat ini melalui pemaparan materi kepada siswa XI RPL sebanyak 2 kelas dengan topik Implementasi Data Science dalam Supply Chain Distribution di Dunia Industri pada Siswa SMK Negeri 9 Medan. Pelaksanaan dilakukan dengan kegiatan pre-test, ceramah, diskusi, demo program, dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan skor rata-rata sebesar 13%. Siswa yang berhasil mengisi secara lengkap pre-test dan post-test adalah sebesar 94,29% dari total peserta mengindikasikan tingginya minat peserta di dalam kegiatan. Kegiatan ini memberikan manfaat berupa perluasan wawasan siswa, peningkatan hubungan masyarakat pada universitas dan sekolah, serta penambahan pengalaman bagi pelaksana kegiatan.
Peningkatan Kemampuan Berpikir Logis Melalui Pelatihan Python pada SMAS Tri Ratna Sibolga: Evaluasi Pre-Post Test Felix Felix; Ronsen Purba; Heru Kurniawan; Tanti; Juliana Damayanti Manurung
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 5 No. 2 (2025): Artikel Pengabdian Nopember 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v5i2.7018

Abstract

Kemampuan berpikir logis merupakan keterampilan penting dalam mendukung proses pemecahan masalah, pengambilan keputusan, dan pemahaman konsep mata pelajaran. Namun, sistem pembelajaran di sekolah masih banyak menekankan metode hafalan, yang menyebabkan siswa kurang terlatih dalam berpikir kritis dan analitis. Oleh karena itu, kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini dilakukan dengan tujuan untuk memperkuat kemampuan berpikir logis siswa melalui pelatihan dasar pemrograman Python. Kegiatan ini dilaksanakan di SMAS Tri Ratna Sibolga dan melibatkan siswa kelas XII IPA 33 orang dan XII IPS 29 orang sebagai peserta. Materi pelatihan mencakup pengenalan logika pemrograman, struktur algoritma sederhana, serta latihan menyusun solusi dari studi kasus menggunakan pendekatan logis. Kegiatan berlangsung selama dua hari dan disampaikan melalui metode ceramah, diskusi, dan latihan berbasis konsep pemrograman. Pelaksanaan dimulai dengan pre-test untuk mengukur pemahaman awal siswa, kemudian dilanjutkan dengan penyampaian materi, praktik, dan post-test untuk mengevaluasi hasil. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan skor rata-rata peserta baik dalam aspek pemahaman logika pemrograman sebesar 5,83% dan kemampuan logika dasar sebesar 28,37%. Selain itu, siswa menunjukkan minat yang tinggi dalam mengikuti pelatihan dan berpartisipasi aktif selama kegiatan berlangsung berupa pengisian post test dan test yang lengkap mencapai 74,19%. Kegiatan ini tidak hanya memberikan manfaat bagi siswa, tetapi juga mempererat kerja sama antara universitas dan sekolah mitra. Secara keseluruhan, kegiatan ini berhasil mencapai tujuannya dan memberikan kontribusi positif dalam pengembangan keterampilan berpikir logis siswa di era digital.
INDOBERTWEET DENGAN TEMPORAL ATTENTION MECHANISM UNTUK DETEKSI ISU BENCANA DINAMIS MULTIPLATFORM Nurhayati; Tanti; Nuraina; Arisman; Felix
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 2 (2026): April 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/qtam3c42

Abstract

Abstract: The development of disaster-related information in the digital space is very rapid and is often detected earlier through social media than through official government channels. This condition highlights the need for a system capable of detecting disaster-related issues quickly and dynamically across various digital platforms. This study aims to develop a dynamic disaster issue detection model based on IndoBERTweet with a Temporal Attention Mechanism using multiplatform big text data in Indonesia. The research methodology includes collecting textual data from various digital platforms such as Twitter, YouTube, TikTok, Quora, and Medium. The data are processed through preprocessing stages using Natural Language Processing (NLP) techniques, timestamp extraction to obtain temporal information, and the application of fine-grained labeling for more detailed classification of disaster-related issues. Subsequently, the IndoBERTweet model is trained with a Temporal Attention Mechanism to capture the relationship between textual context and temporal dynamics in the development of disaster-related issues. The expected results of this research are a model capable of dynamically detecting disaster-related issues by considering informal language contexts and temporal changes. This model is expected to support early warning systems and data-driven disaster management decision-making in Indonesia.   Keywords: Disaster Issue Detection; Social Media Text Analysis; Multiplatform Big Data; IndoBERTweet; Temporal Attention.   Abstrak: Perkembangan informasi kebencanaan di ruang digital berlangsung sangat cepat dan sering kali lebih dahulu terdeteksi melalui media sosial dibandingkan melalui kanal resmi pemerintah. Kondisi ini menunjukkan perlunya sistem yang mampu mendeteksi isu bencana secara cepat dan dinamis dari berbagai platform digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model deteksi isu bencana dinamis berbasis IndoBERTweet dengan Temporal Attention Mechanism pada big data teks multiplatform di Indonesia. Metode penelitian meliputi pengumpulan data teks dari berbagai platform digital seperti Twitter, YouTube, TikTok, Quora, dan Medium. Data diproses melalui tahapan preprocessing menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP), ekstraksi timestamp untuk memperoleh informasi temporal, serta penerapan fine-grained labeling untuk klasifikasi isu bencana yang lebih rinci. Selanjutnya, model IndoBERTweet dilatih dengan Temporal Attention Mechanism untuk menangkap hubungan antara konteks teks dan dinamika waktu dalam perkembangan isu bencana. Hasil penelitian diharapkan menghasilkan model yang mampu mendeteksi isu bencana secara dinamis dengan mempertimbangkan konteks bahasa informal dan perubahan waktu. Model ini diharapkan mendukung sistem peringatan dini dan pengambilan kebijakan kebencanaan berbasis data di Indonesia.   Kata kunci: Deteksi Isu Bencana; Analisis Teks Media Sosial; Big Data Multiplatform; IndoBERTweet; Temporal Attention.
Co-Authors Aditya Raka Harischandra Albert Jirwanto Albert Prima Laia Albert Prima Laia Aldian Syahri Alfeus Manihuruk Apriyanto Halim Arif Munanda Tanjung Arisman Berkat Jaya Harefa David David Diky Diwo Suwanto Farhan Arya Putra Felix Utama Firman - Heru Kurniawan Jeffry Wijaya Jimmy Jimmy Juliana Damayanti Manurung M. Fikri Akbar Pratama Muhammad Amru Salim Nuraina Nurhayati Nurhayati Nurhayati Pahala Sirait Pyter Wahyu Kosasih R A Fattah Adriansyah Rian Mandala Putra Riky Gunawan Ronsen Purba Said Faisal Sio Jurnalis Pipin Stephen Putra Sutra Syanti Irviantina Tanti Theresia F M Butarbutar Thiyara Al-Mawaddah Winardi, Sunaryo Wulan Sri Lestari