Sugiyarto Sugiyarto
Universitas Ahmad Dahlan

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

IMPLEMENTASI ANALISA KOMPONEN UTAMA UNTUK MEREDUKSI VARIABEL YANG MEMPENGARUHI PERBAIKAN PADA FUNGSI GINJAL TIKUS Fitrianingsih Fitrianingsih; Sugiyarto Sugiyarto
AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan Vol 8, No 2: Desember 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.04 KB) | DOI: 10.12928/admathedu.v8i2.12262

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mereduksi variabel yang mempengaruhi fungsi ginjal pada tikus. Untuk memperoleh informasi yang diinginkan, maka diperlukan suatu metode yang tepat agar dapat digunakan dalam mengolah data yang sudah ada. Ada banyak metode yang digunakan untuk mereduksi variabel, di antaranya yaitu Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA). Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode principal component analysis (PCA) atau analisa komponen utama. PCA merupakan salah satu metode dalam analisis multivariat yang secara khusus dikembangkan untuk mereduksi dimensi data yang ukurannya besar menjadi lebih sederhana tanpa harus kehilangan informasi data asli. Pada penelitian ini, metode PCA digunakan untuk mereduksi jumlah variabel, sehingga dari 8 variabel yang ada hanya akan diketahui 3 variabel yang benar-benar mempengaruhi perbaikan fungsi ginjal tikus, dimana 3 variabel yang dihasilkan tersebut dapat mewakili 8 variabel yang ada pada dataset. Variabel baru hasil reduksi akan dijadikan sebagai variabel input untuk membuat model persamaan regresinya untuk melihat sebagaimana pengaruh variabel tersebut terhadap perbaikan fungsi ginjal tikus.  
Implementasi fuzzy inference system untuk pengambilan keputusan Upic Resta Fauziah Tolang; Sugiyarto Sugiyarto
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v7i1.19541

Abstract

Jumlah penderita diabetes mellitus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Hal ini dikarenakan keterlambatan diagnosa penyakit. Dan Indonesia sendiri menempati urutan ke-10 jumlah penderita diabetes terbanyak didunia. Penderita penyakit tersebut biasanya tidak menyadari kalau menderita penyakit diabetes melitus. Pada penelitian ini, dibuat suatu sistem pendukung keputusan penegakan penyakit diabetes mellitus dengan menggunakan metode Tsukamoto. Variabel-variabel pendukung penegakan diagnosa penyakit tersebut digunakan dalam pembentukan himpunan fuzzy. Himpunan fuzzy yang diproses dengan metode Tsukamoto sehingga menghasilkan suatu keputusan. Aplikasi yang dirancang telah diuji dengan melibatkan rekam medik diagnosa dari dokter, hasil keputusan yang dihasilkan dari metode adalah sama dengan diagnosa dokter yang tertera di rekam medik. Secara umum aplikasi berbasis web ini bisa digunakan sebagai alat bantu dalam penegakan diagnosa penyakit diabetes melitus. Hasil perhitungan SPK tidak berbeda dengan hasil pemeriksaan glukosa darah oleh dokter, hal ini ditunjukkan dengan uji validitas SPK dengan menggunakan dua ratus dua belas jenis data sampel dan menghasilkan tingkat validitas SPK sebesar 96%.Jumlah penderita diabetes mellitus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Hal ini dikarenakan keterlambatan diagnosa penyakit. Dan Indonesia sendiri menempati urutan ke-10 jumlah penderita diabetes terbanyak didunia. Penderita penyakit tersebut biasanya tidak menyadari kalau menderita penyakit diabetes melitus. Pada penelitian ini, dibuat suatu sistem pendukung keputusan penegakan penyakit diabetes mellitus dengan menggunakan metode Tsukamoto. Variabel-variabel pendukung penegakan diagnosa penyakit tersebut digunakan dalam pembentukan himpunan fuzzy. Himpunan fuzzy yang diproses dengan metode Tsukamoto sehingga menghasilkan suatu keputusan. Aplikasi yang dirancang telah diuji dengan melibatkan rekam medik diagnosa dari dokter, hasil keputusan yang dihasilkan dari metode adalah sama dengan diagnosa dokter yang tertera di rekam medik. Secara umum aplikasi berbasis web ini bisa digunakan sebagai alat bantu dalam penegakan diagnosa penyakit diabetes melitus. Hasil perhitungan SPK tidak berbeda dengan hasil pemeriksaan glukosa darah oleh dokter, hal ini ditunjukkan dengan uji validitas SPK dengan menggunakan dua ratus dua belas jenis data sampel dan menghasilkan tingkat validitas SPK sebesar 96%.
Implementasi Fuzzy Neural Network untuk Peramalan Penjualan Sepeda Motor Diska Yulia Maisarah; Sugiyarto Sugiyarto
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v7i2.19604

Abstract

Penelitian ini membahas tentang implementasi Fuzzy Neural Network untuk peramalan penjualan sepeda motor di Cahaya Sakti Motor. Fuzzy Neural Network merupakan salah satu system hybrid yang menggabungkan dua metode yaitu logika fuzzy dan dan jaringan syaraf tiruan. Metode Fuzzy Neural network yang digunakan dalam penelitian ini adalah kombinasi logika fuzzy dengan pendekatan Multi Layer Perceptron. Penelitian ini bertujuan mengetahui jumlah penjualan sepeda motor di tahun 2019 berdasarkan data penjualan Januari 2014 hingga Desember 2018. Berdasarkan hasil penelitian, model Fuzzy Neural Network ini cocok digunakan untuk peramalan penjualan sepda motor, karena nilai MSE yang diperoleh sangat kecil yaitu 9.9924e-06 untuk data training dan 0.0560 untuk data testing. Adapun hasil peramalan penjualan sepeda motor tahun 2019 di Cahaya Sakti Motor yaitu sebanyak 153 unit pada bulan Januari, 133 unit pada bulan Februari, 114 unit pada bulan Maret, 116 unit pada bulan April, 125 unit pada bulan Mei, 157 unit pada bulan Juni, 120 unit pada bulan Juli, 114 unit pada bulan  Agustus, 122 unit pada bulan September, 125 unit pada bulan Oktober, 160 unit pada bulan November, dan 115 unit pada bulan Desember.