Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik
Sarngadi Palgunadi
Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret Jl. Ir. Sutami No. 36 A Surakarta
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI KUALITAS KESEHATAN DAUN MANGGA BERDASARKAN WARNA CITRA DAUN Sarngadi Palgunadi; Yulandita Almandatya
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2014): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 5 2014
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Daun mangga rentan terserang berbagai macam penyakit, salah satu penyakit yang sering terjadi adalah daun mengalami perubahan warna. Beberapa hal yang dapat mempengaruhi kesehatan daun  salah satunya serangan penyakit fisiologis yang menyebabkan perubahan warna pada daun mangga. Perubahan warna terjadi akibat kekurangan klorofil sehingga daun tidak berwana hijau melainkan kuning, disebut klorosis. Pendekatan berbasis pengolahan citra dapat dilakukan untuk mengetahui tingkat kesehatan daun berdasarkan perubahan warna yang terjadi. Setiap image daun akan diubah menjadi matriks RGB (Red, Green, Blue) yang nantinya dibuat klasifikasi dari nilai masing-masing indeks warna yang dihasilkan. Klasifikasi dilakukan menggunakan Complete Linkage Clustering dengan Dendrogram. Klasifikasi menghasilkan beberapa cluster yang mewakili tingkat kesehatan daun, selanjutnya akan dibuat vektor ciri dari masing-masing cluster. Dari 50 data trainning (sampel pemilihan acak pada satu pohon mangga) menghasilkan klasifikasi 4 cluster beserta vektor ciri. . Pengujian cluster beserta vektor ciri yang dihasilkan terhadap 10 data testing memiliki akurasi mencapai 90% untuk indeks warna green. Testing dilakukan dengan mencari correlation antara data testing terhadap masing-masing cluster. Hasil tersebut juga akan dibandingkan dengan hasil klasifikasi secara visual yang dilakukan oleh ahli dalam bidang pertanian. Kata kunci: Complete Linkage Clustering, Dendrogram, Pengolahan Citra, RGB, Tingkat Kesehatan Daun
Co-Authors Yulandita Almandatya