Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) Jurnal Hukum Prioris Prosiding Seminar Nasional Unimus Devotion: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Eduprof
Tri Ginanjar Laksana
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DENGAN C4.5 BAGGING DALAM MEMPREDIKSI DAN ANALISA DATA SET PEMILIH MINYAK PELUMAS MESIN (OLI) PADA KEDARAAN RODA DUA Tri Ginanjar Laksana; Fahrudin Mukti Wibowo
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2017): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 8 2017
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (360.638 KB)

Abstract

Semakin berkembangnya produsen pelumas kendaraan roda 2 (dua), baik motor jenis matik dan manual. oleh karena itu, untuk memprediksi pola pemilihan merk pelumas mesin kendaraan roda dua yang banyak beredar dipasaran, hal tersebut memberikan kesulitan pada para pengguna roda dua untuk melakukan perawatan mesin kendaraannya. Berdasarkan hasil penelitian terdahulu terdapat 4 analisa anomali masalah pada pelumas mesin kendaraan (oli), dalam permasalahan yang terjadi bahwa, 1. Tekanan oli terlalu rendah terhadap mesin, 2. Tekanan oli terlalu tinggi terhadap mesin, 3. Temperatur oli terlalu tinggi dan 4. Temparatur oli terlalu rendah. Objek pada penelitian ini adalah pengguna kendaraan roda 2 baik matic ataupun manual, data yang digunakan adalah data primer melalui kuisioner (pertanyaan). Dalam peper penelitian ini menggunakan metode data mining, dimana membandingkan antara algoritma C4.5 (Decisoin tree) dan algoritma C4.5 berbasis bagging, hal tersebut dilakukan melalui perhitungan accuracy, RMSE, dan Classification Error untuk mendapatkan hasil kesesuaian diantara algoritma tersebut. Hasil klasifikasi diharapkan dapat digunakan dalam menganalisa pola pemilihan minyak pelumas kendaraan roda dua yang sesuai. Kata kunci : Algoritma, Analisa, C4.5, C4.5 Bagging, Oli. 
SISTEM INFORMASI REPORTING CURICULUM VITAE KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT BERBASIS WEBSITE DI PT. PINS INDONESIA Abdul Haris Faqih; Tri Ginanjar Laksana; Atik Febriati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v3i1.659

Abstract

PT. PINS Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang internet of things dengan kantor cabang yang tersebar dibeberapa kota besar di Indonesia. pengolahaan data karyawan dari PT. PINS Indonesia masih belum maksimal dikarenakan belum terdapat sebuah sistem informasi pelaporan curriculum vitae yang digunakan untuk divisi Human Capital guna mempermudah proses pencarian dan pencetakan data diri karyawan yang akan melakukan proses kenaikkan jabatan dan pengangkatan karyawan tetap. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem informasi reporting curriculum vitae yang berfungsi sebagai sebuah sistem yang dapat mempercepat proses pencarian data serta pencetakkan dokumen curriculum vitae karyawan PT. PINS Indonesia. Dalam proses pengembangan sistem informasi ini, penulis menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Pertimbangan penulis dalam memilih metode RAD dikarenakan pada proses pengembangan menggunakan metode RAD dapat dilakukan dengan cepat dan tepat diterapkan pada studi kasus sistem informasi reporting curriculum vitae yang tidak memiliki sistem yang kompleks sehingga proses pengembangan dapat dilakukan dengan waktu yang singkat
DETEKSI KERUSAKAN HANDPHONE SAMSUNG MELALUI SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN CASE BASED REASONING tri ginanjar laksana
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v4i1.1031

Abstract

Berdasaarkan hasil observasi yang dilakukan dilapangan, diperoleh bahwa kurangnya tenaga ahli yang dapat memperbaiki kerusakan pada handphone terutama handphone samsung dan banyaknya masyarakat awam yang kurang mengetahui gejala-gejala kerusakan handphone samsung, maka perlu adanya suatu teknologi informasi yang dapat membantu masyarakat awam dalam mengatasi kerusakan handphone tersebut.dalam penelitian ini menggunakan pendekatan sistem pakar dengan metode Kombinasi Algoritma K-Nearest Neighbor  Dengan Case Based Reasoning, menggunakan bahasa pemrograman Visual Studio. Adapun tujuan penelitian ini yaitu : membuat sistem pakar untuk mengidentifikasi kerusakan dan solusi perbaikan handphone Samsung dengan kombinasi metode Case Based Reasoning dan algoritma K Nearest Neighbo, mnunjukkan tingkat akurasi dari penerapan metode Case Based Reasoning dengan kombinasi algoritma K Nearest Neighbor pada sistem pakar deteksi kerusakan handphone Samsung. Hasil dari penelitian ini masyarakat awam dapat mengetahui jenis kerusakan handphone Samsung tanpa harus berkunjung ke service cente, mengetahui seberapa besar tingkat akurasi yang dihasilkan dari kombinasi metode Case Based Reasoning dan K-Nearest Neighbor.
PERANCANGAN APLIKASI ANDROID IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN MULTI LAYER PERCEPTRON Gagas Novandra; Muhammad Zidny Naf’an; Tri Ginanjar Laksana
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v3i1.660

Abstract

Sering terjadinya suatu kasus pemalsuan tanda tangan disebabkan karena metode yang digunakan untuk mengidentifikasi tanda tangan masih kurang baik dan tidak akurat. Hal ini dikarenakan identifikasi tanda tangan kebanyakan masih dilakukan dengan cara melihat langsung tanda tangan, beserta nama pemilik tanda tangan yang tercantum di bagian bawah tanda tangan pada sebuah dokumen. Mengidentifikasi tanda tangan dengan cara manual tentu memiliki banyak kelemahan seperti ketelitian dan ketepatan saat identifikasi yang kurang absah, sehingga pemalsuan tanda tangan sangat mungkin terjadi. Penelitian ini menggunakan metode Artificial Neural Network yang akan diterapkan pada aplikasi identifikasi tanda tangan. Neural Network merupakan metode yang dapat mendeteksi pola rumit dan tidak mengikuti seragkaian instruksi yang diberikan peneliti. Namun metode ini mampu belajar dengan sendirinya saat menghadapi permasalahan. Metode ini memiliki kelebihan yaitu kemampuan untuk memodelkan fungsi linear, komputasi paralel, dan mempunyai sifat mentolerir kesalahan (fault tolerance). Penelitian ini diharapkan dapat membantu suatu lembaga, baik itu lembaga pemerintahan maupun lembaga swasta dalam mengidentifikasi pemilik dari suatu tanda tangan yang ada pada dokumen-dokumen penting seperti dokumen pencairan dana dan dokumen surat-menyurat. Sehingga kasus pemalsuan tanda tangan dapat diminimalisir. Selain hal tersebut dalam penelitian ini juga diharapkan agar nantinya sistem identifikasi tanda tangan dapat diterapkan pada suatu lembaga atau instansi.
Usability Testing Pada Sistem Penentuan Penerima Penyaluran Bantuan Covid19 Menggunakan Metode Promethe Tri Ginanjar Laksana
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 3 (2020): Optimalisasi Hasil Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Menuju Kemandirian di Tengah P
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurang maksimalnya penyaluran dana bantuan di masa pandemi covid19, memberikan masalah sendiri dalam penanganan penyaluran dana bantuan covid19. Memaksimalkan peranan pemerintah, baik pemerintah pusat dan daerah, kabupaten/kota akan berdampak proses penyaluran bantuan, dimasa pandemi ini. Permasalahan yang timbul karena adanya ketumpang tindihan kebijakan penyaluran yang dilakukan sampai saat ini. banyak juga, masyarakat yang mengeluhkan ketidak adilan dalam penyaluran bantuan covid19 dimasa pandemi ini. Penelitian ini menggunakan metode Promethee (Preference Ranking Organization for Enrichment Evaluation). Metode promethee merupakan metode yang dapat memecahkan masalah yang bersifat multikriteria dengan cara menentukan urutan (prioritas), Metode Promethee memiliki kelebihan diantaranya memiliki kesederhanaan, kejelasan, dan kestabilan dalamperhitungan. Penelitian ini menggunakan nilai dalam hubungan outranking. Sebagai pembanding ada 6 atribut yang digunakan dalam penelitian ini.  Penelitian ini dapat membantu stakeholder dalam menentukan penyaluran dana bantuan agar sesuai dengan penerima yang membutuhkan. Selain hal tersebut penelitian ini dapat mengurangi ketidak sesuaian penerima bantuan dan mampu memberikan soluasi bagi stakeholder menentukan siapa yang berhak menerima bantuan. Berdasarkan keputusan yang ada, maka diambil keputusan yang pertama yaitu X tabel (15.713 < 86.558) maka dapat diambil keputusan “dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan penentuan penerima bantuan coid19 menggunakan metode promethee, membantu proses penentuan bantuan dana”.  Kata Kunci : Evaluation, Penyaluran, Sistem Pendukung Keputusan, Ranking, Promethee, Xampp
FAKTOR – FAKTOR MENDASAR KEJAHATAN SIBER TERHADAP KEMANUSIAAN : Key Determinants Of Cybercrimes Targeting The Human Population Tri Ginanjar Laksana; Sri Mulyani
Jurnal Hukum PRIORIS Vol. 11 No. 2 (2023): Jurnal Hukum Prioris Volume 11 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Faculty of Law, Trisakti University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/prio.v11i2.18960

Abstract

The issue of cyber crimes against humanity is rapidly emerging as a worldwide concern in the present day. Cybercrime, including activities like identity theft, online fraud, and cyberattacks, has a detrimental influence on society and people. This study examines the factors that lead to cyber crimes targeting the human population. We must be comprehensively aware of these constituent factors to enhance our efforts in combating cybercrime and safeguarding our digital security. In order to address this research question, we used normative juridical and empirical juridical research methodologies. We conducted a descriptive analysis and utilized both primary and secondary data sources. The study findings indicate the imperative need to address and counteract cybercrime against humanity. Collaboration among individuals, organizations, and governments is necessary to implement suitable security measures effectively and enhance public knowledge of cybercrime. In order to safeguard humanitarian interests, we must persist in examining and comprehending the fundamental elements of cybercrime. Through persistent endeavors and robust collaboration, we can enhance the security of the digital realm and safeguard society from cybercriminal activities.
Pemetaan Lokasi Rawan Longsor: Rancangan Sistem Informasi Geografis (GIS) untuk Mitigasi di Desa Sekarwangi, Kecamatan Cibadak, Kabupaten Sukabumi Tri Ginanjar Laksana; Najwa Mima Salsabila; Hanifah Adhiya; Isma Raudhatul Janah; Bagas Wahyu Permana; Sultan Ahmad Rizki; Mayadi
Devotion: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2024): Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Publikasi Ilmiah, Yayasan Yuta Pendidikan Cerdas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62282/devotion.v2i1.1-10

Abstract

Sekarwangi merupakan desa yang terletak di daerah kecamatan Cibadak, yang berada di cekungan dan dikelilingi perbukitan. Terdapat 4 RW, yang rawan terkait bencana longsor, RW 01, 11, 13 dan 17. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) Jawa Barat sebagai daerah perbukitan yang saat ini rawan longsor. Meskipun tanah longsor tidak dapat diprediksi dan dicegah secara pasti, kita dapat berusaha untuk meminimalkan terjadinya tanah longsor di wilayah yang rentan terhadap longsor. Karena tanah longsor di Desa Sekarwangi terdiri dari lereng dan bukit yang terjal, hal tersebut dapat mengganggu mobilitas dan merugikan masyarakat. Pemetaan akan membantu mengurangi risiko tanah longsor. Mitigasi pemetaan rawan longsor menggunakan pendekatan Sistem Informasi Geografis untuk mendukung data pemetaan daerah mana saja yang dapat terjadi bencana longsor, seperti jenis tanah, kemiringan lereng, kependudukan, dan tutupan lahan yang dipadukan dengan tataletak geografis. Hasil rancangan dan identifikasi mitigasi pemetaan tanah longsor akan menghasilkan rancangan sistem deteksi mitigasi longsor yang memulai dengan analisis peta rawan longsor dan menggunakan pendeteksian gejala longsor.
Analisis Pengendalian Kualitas Produksi Ikan Dengan Metode Six Sigma Untuk Mengurangi Jumlah Cacat Produk Aulia Musa, Nila; Tri Ginanjar Laksana; Nia Annisa Ferani Tanjung
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 2 No. 1 (2022): Maret: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v2i1.852

Abstract

PT Patria Perikanan Lestari Indonesia Penelitian ini bertujuan untuk memecahkan masalah yang berkaitan dengan pengendalian Kualitas produk dengan Metode Six Sigma dan memberikan solusi dengan implementasi perbaikan untuk proses produksi yang ada pada perusahaan. Metode penelitian ini adalah metode Six Sigma, metode yang merupakan pengendali kualitas produksi. Metode analisis Six Sigma digunakan tahap DMAIC untuk tahapan pemecahan masalah yang ada pada perushaan. Dengan menggunakan tolls yang ada pada seven tolls yang merupakan alat pengendali kualitas. Berdasarkan pengolahan data diketahui dengan adanya penerapan six sigma pada permasalahan. Diketahui hasil dari pengolahan data yaitu untuk jumlah produk cacat dari tiga jenis produk yang di produksi oleh perusahaan produk jenis loin tuna memilik presentasi cacat paling besar dibandingkan dengan produk tuna cube dan tuna fillet, dengan jumlah cacat pada bulan juni 2020 sampai mei 2021 sebesar 1017.75 kg, dengan nilai presentasi jumlah cacat 162.2 Nilai Sigma yang diperoleh adalah sebesar 4.1416.
PERSAMAAN DAN PERBEDAAN PEMERIKSAAN DALAM SENGKETA TATA USAHA NEGARA DAN PENILAIAN UNSUR PENYALAHGUNAAN WEWENANG Tri Ginanjar Laksana
Eduprof : Islamic Education Journal Vol. 2 No. 1 (2020): Eduprof : Islamic Education Journal
Publisher : Program Pascasarjana, Universitas Islam Bunga Bangsa Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47453/eduprof.v2i1.158

Abstract

Berbicara masalah persamaan dan perbedaan pemeriksaan dalam sengketa Tata Usaha Negara dan penilaian unsur penyalahgunaan wewenang sesungguhnya tidak bisa dilepaskan dari kompetensi absolute yang dimiliki oleh Peradilan Tata Usaha Negara. Tulisan ini membahas bagaimana persamaan dan perbedaaan pemeriksaan antara sengketa TUN dan penilaian ada atau tidak ada unsur penyalahgunaan wewenang di Peradilan Tata Usaha Negara. Dengan menggunakan metode deskriptif analitis didapatkan sebuah kesimpulan bahwa ada persamaan dan perbedaan pemeriksaan sengketa tata usaha Negara dan penilaian unsure penyalahgunaan wewenang. Persamaan keduanya bisa dilihat dalam hal terbukanya sidang untuk umum, kehadiran dalam persidangan, dan diperbolehkannya mencabut gugatan penggungat atau permohonan pemohon. Sementara perbedaannya bisa dilihat dalam hal pendahuluan pemeriksaan, dalam acara pemeriksaan, dalam pengecualiaan istilah “terbuka untuk umum” dan akibat hukum jika pengecualian itu tidak dipenuhi, kesempatan mengajukan gugatan sekali lagi jika penggungat atau pemohon tidak hadir dalam persidangan, pemeriksaan pokok gugatan atau permohonan oleh hakim, dan dalam hal upaya hukum lanjutan.
PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE ANALISIS SENTIMEN TWEET PERGANTIAN LOGO HALAL DI INDONESIA Widi Afandi; Tri Ginanjar Laksana; Nia Annisa Ferani Tanjung
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 16 No. 1 (2023): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v16i1.964

Abstract

The Halal Product Assurance Agency (BPJPH) is an agency under the auspices of the Ministry of Religion with the task of ensuring the halalness of products in Indonesia. BPJPH has become a public concern after establishing the new halal logo. On February 10, 2022 the new halal logo was ratified by the Head of BPJPH, Muhammad Aqil Irham. This has become a topic of public discussion either directly or through social media, one of which is social media twitter. The number of opinion tweets about the change of the halal logo can be used as a data source to obtain information about public opinion on the change of the halal logo through sentiment analysis. Sentiment analysis can be done by machine learning approach, one of these is the SVM algorithm . In this research, oversampling and undersampling are applied to handle data that has an unbalanced sentiment class. The results showed that the Support Vector Machine (SVM) model using oversampling training data got the highest accuracy, recall, precision, and f1-score, namely 71% accuracy, 67% precision, 61% recall, and 61% f1-score while training using undersampling training data has the lowest performance, namely getting 56% accuracy, 51% precision, 57% recall, and 52% f1-score.
Co-Authors Abdul Haris Faqih Atik Febriati Aulia Musa, Nila Bagas Wahyu Permana Gagas Novandra Hanifah Adhiya Isma Raudhatul Janah Mayadi Muhammad Zidny Naf'an Najwa Mima Salsabila Nia Annisa Ferani Tanjung Sri Mulyani Sultan Ahmad Rizki Wibowo, Fahrudin Mukti Widi Afandi