Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings of KNASTIK Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Harianto Kristanto
Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Duta Wacana
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Proceedings of KNASTIK

 1 
Implementasi Problem Base Learning untuk Pemahaman Konsep Fact Finding dalam Analisis & Desain Sistem Informasi Oslan, Yetli; Kristanto, Harianto
Proceedings of KNASTIK 2012
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fact finding is a difficult task and need a long time. This process can be disrupted alsoby personal perception researchers. For information systems workers, fact-finding isone of the main tasks in performing the steps of analysis and design of informationsystems. Therefore, the discovery of the facts is a competence that need to be owned bya student who will be working at information systems environment. The learningmethod uses Problem Based Learning (PBL) is a learning method for understandingthe concept of Fact Finding uses Ishikawa diagrams and Pareto analysis. Studentstargeted has ability to level the synthesis of Fact Finding, which is able to apply indifferent cases, especially in information systems projects.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM BERBASIS PADA ANALISIS KUALITATIF DARI BERITA BURSA SAHAM, ANALISIS FUNDAMENTAL DAN TEKNIKAL Kristanto, Harianto
Proceedings of KNASTIK 2009
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian tentang analisis fundamental, teknikal, dan analisis kualitatif berita saham jarang dipertemukan dalamsatu paket lengkap untuk memprediksi saham yang patut dimiliki, kapan waktunya dan pada saat harga berapakah sahamtersebut dibeli/ dijual. Peneliti mencoba untuk menggabungkan ketiga analisis tersebut dalam satu perangkat software.Penelitian ini membuat prototipe Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan Visual Foxpro yangmengakses secara online situs-situs yang dibutuhkan untuk pemasukan data fundamental, teknikal dan berita. Keunggulanutama SPK ini ada pada knowledge base yang disusun berdasarkan pada pengalaman tidak tertulis atau tertulis pengalamanorang lain. Berdasarkan knowledge base yang disusun maka analisis fundamental rekomendasikan suatu saham baik untukjangka panjang atau tidak, analisis teknikal dengan menggabungkan beberapa indikator akan merekomendasikan sinyal jual/beli beserta prakiraan harga yang dihitung dari nilai pivot, support, resistance dan breakout, analisis kualitatif beritamemberikan rekomendasi suatu topik berita akan mendukung positif atau tidak.Target penelitian ini mengkaji prototipe untuk 14 saham populer. Hasil akhir, penggabungan metode analisisfundamental, teknikal dan berita telah mampu memberikan pandangan yang lebih luas, akurat dan terpadu bagi para investor,sehingga bisa mengambil keputusan dengan lebih tepat serta mendapat kepuasan bila tindakannya kurang tepat.
Co-Authors Yetli Oslan