Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings of KNASTIK Jurnal Buana Informatika Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia SERVIRISMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Yetli Oslan
Program Studi Sistem Informasi, Universitas Kristen Duta Wacana
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Public Health Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Analisis Keranjang Belanja Dengan Aturan Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Penjualan Suku Cadang Motor Haryanto, Denny; Oslan, Yetli; Dwiyana, Djoni
Jurnal Buana Informatika Vol 2, No 2 (2011): Jurnal Buana Informatika Volume 2 Nomor 2 Juli 2011
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.482 KB)

Abstract

Abstract. Implementation of Shopping Cart Analysis with Assosiation Rules using Apriori Algorithm on Motorcycle Spare Parts Sales. At a distributor agent, most sales transactions are recorded in one information system. Data recorded, are only used for administrative purposes. Whereas these data contain information that can be processed for the other purposes. One is to find a special relationship between the products purchased at the same time. Based on these relationships, it is possible to do promotional items with bond patterns of the products. Consumers who buy the products will be interested to buy other products commonly bought. If consumers do not buy the products that exist in the pattern of sales of products, the distributor can offer products that exist in the pattern of sales of products. One of the combinations of pattern discovery algorithms products is apriori algorithm. The use of association methods in the search bond patterns of the products for the promotion of a product, is to minimize the promotion of products that have a low level of sales. By minimizing the promotional items that are not purchased, consumers will not interfere with the promotional items that do not have bond pattern, so that the promotional item will be more effective. Keywords: Apriori Algorithm, Assosiation Rules, Sales Promotion, Sales Transacation, Bond Pattern Abstrak. Pada agen distributor, kebanyakan transaksi penjualan dicatat dalam satu sistem informasi. Data hasil pencatatan hanya digunakan untuk keperluan administrasi. Padahal data tersebut mengandung informasi yang dapat diproses untuk keperluan yang lebih luas. Salah satunya adalah untuk menemukan hubungan khusus antar produk yang dibeli bersamaan. Berdasarkan hubungan tersebut, dimungkinkan melakukan promosi barang dengan pola keterikatan barang tersebut. Konsumen yang membeli barang akan tertarik untuk membeli barang yang lain yang biasa dibelinya. Bila konsumen tidak membeli barang yang ada dalam pola penjualan barang, distributor dapat menawarkan barang yang ada dalam pola penjualan barang. Salah satu algoritma penemuan kombinasi pola barang adalah algoritma apriori. Penggunaan metode asosiasi dalam pencarian pola keterikatan untuk promosi produk, diharapkan dapat meminimalkan promosi barang yang mempunyai tingkat penjualan rendah. Dengan meminimalkan promosi barang yang tidak terbeli, konsumen tidak akan terganggu dengan promosi barang yang tidak mempunyai pola keterikatan, sehingga promosi akan lebih efektif. Kata Kunci: Algioritma Apriori, Aturan Asosiasi, Promosi Penjualan, Transaksi Penjualan, Pola Keterikatan
Implementasi Problem Base Learning untuk Pemahaman Konsep Fact Finding dalam Analisis & Desain Sistem Informasi Oslan, Yetli; Kristanto, Harianto
Proceedings of KNASTIK 2012
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fact finding is a difficult task and need a long time. This process can be disrupted alsoby personal perception researchers. For information systems workers, fact-finding isone of the main tasks in performing the steps of analysis and design of informationsystems. Therefore, the discovery of the facts is a competence that need to be owned bya student who will be working at information systems environment. The learningmethod uses Problem Based Learning (PBL) is a learning method for understandingthe concept of Fact Finding uses Ishikawa diagrams and Pareto analysis. Studentstargeted has ability to level the synthesis of Fact Finding, which is able to apply indifferent cases, especially in information systems projects.
Implementasi Analisis Keranjang Belanja Dengan Aturan Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Penjualan Suku Cadang Motor Haryanto, Denny; Oslan, Yetli; Dwiyana, Djoni
Jurnal Buana Informatika Vol 2, No 2 (2011): Jurnal Buana Informatika Volume 2 Nomor 2 Juli 2011
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v2i2.311

Abstract

Abstract. Implementation of Shopping Cart Analysis with Assosiation Rules using Apriori Algorithm on Motorcycle Spare Parts Sales. At a distributor agent, most sales transactions are recorded in one information system. Data recorded, are only used for administrative purposes. Whereas these data contain information that can be processed for the other purposes. One is to find a special relationship between the products purchased at the same time. Based on these relationships, it is possible to do promotional items with bond patterns of the products. Consumers who buy the products will be interested to buy other products commonly bought. If consumers do not buy the products that exist in the pattern of sales of products, the distributor can offer products that exist in the pattern of sales of products. One of the combinations of pattern discovery algorithms products is apriori algorithm. The use of association methods in the search bond patterns of the products for the promotion of a product, is to minimize the promotion of products that have a low level of sales. By minimizing the promotional items that are not purchased, consumers will not interfere with the promotional items that do not have bond pattern, so that the promotional item will be more effective. Keywords: Apriori Algorithm, Assosiation Rules, Sales Promotion, Sales Transacation, Bond Pattern Abstrak. Pada agen distributor, kebanyakan transaksi penjualan dicatat dalam satu sistem informasi. Data hasil pencatatan hanya digunakan untuk keperluan administrasi. Padahal data tersebut mengandung informasi yang dapat diproses untuk keperluan yang lebih luas. Salah satunya adalah untuk menemukan hubungan khusus antar produk yang dibeli bersamaan. Berdasarkan hubungan tersebut, dimungkinkan melakukan promosi barang dengan pola keterikatan barang tersebut. Konsumen yang membeli barang akan tertarik untuk membeli barang yang lain yang biasa dibelinya. Bila konsumen tidak membeli barang yang ada dalam pola penjualan barang, distributor dapat menawarkan barang yang ada dalam pola penjualan barang. Salah satu algoritma penemuan kombinasi pola barang adalah algoritma apriori. Penggunaan metode asosiasi dalam pencarian pola keterikatan untuk promosi produk, diharapkan dapat meminimalkan promosi barang yang mempunyai tingkat penjualan rendah. Dengan meminimalkan promosi barang yang tidak terbeli, konsumen tidak akan terganggu dengan promosi barang yang tidak mempunyai pola keterikatan, sehingga promosi akan lebih efektif. Kata Kunci: Algioritma Apriori, Aturan Asosiasi, Promosi Penjualan, Transaksi Penjualan, Pola Keterikatan
IMPLEMENTASI REST - API UNTUK PORTAL AKADEMIK UKDW BERBASIS ANDROID Yosef Koko Kurniawan; Yetli Oslan; Harianto Kristanto
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 6, No 2 (2013): Aplikasi Mobile dan Sistem Informasi
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.705 KB)

Abstract

Layanan informasi seputar akademik adalah layanan yang sangat penting bagi civitas akademik di UKDW. Dengan layanan ini stakeholder dapat mengetahui informasi perkembangan studi mahasiswa. Akan tetapi di UKDW layanan seperti ini belum ada yang dalam versi mobile. Dalam penelitian ini penulis membuat portal akademik UKDW berbasis mobile. Aplikasi harus terkoneksi dengan basis data SITMPT UKDW agar dapat terintegrasi dengan sistem informasi yang lain. Untuk itu sistem yang dibangun membutuhkan API yang menjadi sarana penghubung antara aplikasi dengan basis data. Dalam penelitian ini API dibangun dengan konsep REST  dan menerapkan otorisasi milik Amazon Web Service untuk sistem keamanannya. Hasil dari perancangan adalah sebuah aplikasi Portal UKDW berbasis Android yang berjalan pada Sistem Operasi Android mulai dari versi 2.2 (Froyo) sampai 4.2 (Jelly Bean). Selain itu perancangan juga menghasilkan sebuah REST API lengkap dengan sistem keamanannya.
PROGRAM BANTU PEMILIHAN PAKAIAN DAN BAHAN BATIK BAGI KONSUMEN DENGAN PENDEKATAN DECISION TREE Studi Kasus : Toko InBATIK Abet Alpha P; Yetli Oslan
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 8, No 1 (2015): Literasi Informasi dan Sistem Informasi
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.353 KB)

Abstract

Ketepatan pemilihan rekomendasi produk bagi konsumen merupakan hal yang cukup penting untuk diperhatikan dalam sebuah proses penjualan batik karena seringkali menjadi hal yang cukup sulit ditangani oleh pihak pemilik usaha dan karyawan. Hal ini terjadi karena proses pemilihan produk yang terbatas pada pengetahuan pemilik usaha dan karyawan serta banyak faktor yang perlu dipertimbangkan dalam meninjau kriteria produk yang tepat bagi konsumen. Pada akhirnya kegiatan ini membutuhkan waktu yang cukup lama dan rangkaian proses yang sulit, dan seringkali menghasilkan keputusan yang kurang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Rekomendasi produk melalui sistem diwujudkan dengan cara memberikan beberapa macam contoh rekomendasi berdasarkan inputan kriteria produk pilihan konsumen. Disamping itu, secara efisien sistem juga dapat menentukan urutan kriteria berdasarkan perhitungan Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 mengklasifikasikan data dan membentuk pola dari data transaksi penjualan serta setup data barang baru. Aturan keputusan pengurutan kriteria menurut perhitungan decision tree, melalui proses learning dengan melakukan perhitungan nilai information gain tertinggi dari setiap atribut. Penelitian ini akan menghasilkan sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi produk sesuai dengan kebutuhan konsumen. Dengan adanya sistem tersebut, proses pemilihan produk tidak berbelit-belit, efisiensi waktu dan hasil rekomendasi akan sesuai dengan harapan konsumen.
COMPUTER AIDED INSTRUCTION UNTUK PEMBELAJARAN PENGENALAN BENTUK UNTUK ANAK PRASEKOLAH BERBASIS AUGMENTED REALITY David Saputro Sugiarto; Yetli Oslan; Harianto Kristanto
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 6, No 1 (2013): Sistem Informasi dan Implementasinya
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.208 KB)

Abstract

Augmented reality artinya menyatukan antara dunia nyata dan dunia maya dengan tujuan agar lebih mudah untuk dipahami secara visual serta menunjukan interaksi diantara keduanya. Konsep CAI, yaitu Computer Aided Instruction, dan SAMR Model, yaitu Subtitution Augmentation Modification Redefinition, menjadi payung utama dalam mengembangkan sistem pembelajaran. penulismembuat sistem untuk melakukan pembelajaran mandiri serta uji kemampuan
SISTEM INFORMASI RENCANA DAN REALISASI ANGGARAN KEGIATAN KEMAHASISWAAN DENGAN PENDEKATAN LOGIKA FUZZY UNTUK MENENTUKAN NILAI DUKUNGAN Simon Megadewandanu; Yetli Oslan; Wimmie Handiwidjojo
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 5, No 2 (2012): Implementasi Sistem Informasi
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (284.595 KB)

Abstract

Pertimbangan untuk mencairkan dana cadangan untuk suatu kegiatan kemahasiswaan bukanlah suatu hal yang mudah. Banyak faktor yang perlu diperhatikan, antara lain kelayakan kegiatan, dampak skala kegiatan, ketersediaan dana, kelayakan waktu pengajuan dana, kelayakan waktu pelaksanaan, kepanitiaan dan alasan atau keterangan perlunya mencairkan dana untuk kegiatan kemahasiswaan yang bersangkutan. Wakil Rektor III Universitas Kristen Duta Wacana adalah seseorang yang memutuskan dicairkan atau tidak dana cadangan tersebut untuk kegiatan kemahasiswaan yang diajukan LK/UKM dengan mempertimbangankan semua faktor tersebut. Pendekatan logika fuzzy merupakan cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input yang “kabur” ke dalam suatu ruang output. Sebagai contoh ungkapan “ya” adalah satu dan “tidak” adalah nol, maka logika fuzzy dapat berada di antaranya, misal 0,7 ya dan 0,3 tidak. Oleh karena itu, dalam penelitian ini pendekatan logika fuzzy digunakan untuk mendefinisikan faktor-faktor tersebut. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi rencana dan realisasi anggaran kegiatan kemahasiswaan yang menyediakan program bantu untuk menentukan nilai dukungan dengan menggunakan pendekatan logika fuzzy yang dapat bekerja dengan baik dan tepat untuk membantu Wakil Rektor III dalam menentukan persetujuaan pencairan dana cadangan kegiatan kemahasiswaan Universitas Kristen Duta Wacana
IMPLEMENTASI ANALYTICAL AND COLLABORATIVE CRM PADA SITUS PERGURUAN TINGGI STUDI KASUS : UNIVERSITAS KRISTEN DUTA WACANA Liem Radita Tapaning Hesti; Yetli Oslan; Harianto Kristanto
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 5, No 1 (2012): Program Bantu dan Sistem Informasi
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (190.512 KB)

Abstract

Dalam karya tulis ini penulis mengimplementasikan Customer Relationship Management ke dalam situs perguruan tinggi yaitu Universitas Kristen Duta Wacana.Universitas Kristen Duta Wacana memiliki stakeholder yang bermacam-macam dan unik sifatnya sehingga membutuhkan pelayanan informasi yang berbeda-beda sesuai dengan kapasitasnya. Dari berbagai macam kebutuhan stakeholder inilah muncul masalah bagaimana memberikan pelayanan terbaik berdasarkan  menggunakan Analytical and Collaborative CRM. Dalam proses implementasi penulis melakukan analisis terhadap Universitas Kristen Duta Wacana untuk memetakan kebutuhan stakeholder dan membangun fitur yang memudahkan masing-masing stakeholder berkolaborasi menghasilkan informasi tersendiri. Pada akhirnya, konsep CRM dapat diimplementasikan dalam situs Universitas Kristen Duta Wacana untuk menghasilkan informasi yang unik bagi setiap stakeholder.  
IMPLEMENTASI METODE BAYESIAN DALAM PENJURUSAN DI SMA BRUDERAN PURWOREJO STUDI KASUS: SMA BRUDERAN PURWOREJO Sendy Winanta; Yetli Oslan; Gunawan Santoso
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 6, No 2 (2013): Aplikasi Mobile dan Sistem Informasi
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (327.104 KB)

Abstract

Penjurusan siswa kelas X SMA yang akan naik ke kelas XI bertujuan mengarahkan peserta didik agar lebih fokus mengembangkan kemampuan dan minat yang dimiliki. Strategi ini diharapkan dapat memaksimalkan potensi, bakat atau talenta individu, sehingga juga akan memaksimalkan nilai akademisnya. Penentuan jurusan akan berdampak terhadap kegiatan akademik selanjutnya dan mempengaruhi pemilihan bidang ilmu atau studi bagi siswa-siswi yang ingin melanjutkan ke perguruan tinggi nantinya. Jurusan yang tidak tepat bisa sangat merugikan siswa dan masa depannya. Dalam skripsi ini dibuat sebuah sistem yang akan membantu dalam memberikan saran jurusan bagi siswa berdasarkan nilai yang dimiliki siswa dan dicocokkan dengan data-data nilai angkatan lama dengan menggunakan metode Bayesian Classification. Sistem dibuat dengan menggunakan program aplikasi Microsoft Visual FoxPro 9.0. Range nilai yang digunakan ada 2 yaitu range manual dan range dari box plot. Keakuratan tertinggi dari hasil proses penjurusan dengan menggunakan range yang ditentukan secara manual berada pada range dengan interval 20 dan 25. Pada interval 20, angkatan 2009 mendapatkan sebesar 59 %, 2010 sebesar 66 %, 2011 sebesar 61 %. Sedangkan pada Interval 25, angkatan 2009 mendapatkan sebesar 62 %, 2010 sebesar 58 %, 2011 sebesar 54 %. Hasil proses penjurusan dengan menggunakan range yang dapatkan dari proses Box Plot rata-rata memiliki tingkat keakuratan lebih tinggi dibanding dengan range yang ditentukan secara manual. Pada range Box Plot, tingkat keakuratan angkatan 2009 adalah 62%, tingkat keakuratan angkatan 2010 adalah 63% dan angkatan 2011 adalah 66%. Untuk mengatasi siswa yang tidak mendapatkan saran jurusan karena terdapat atribut di tiap kelas yang probabilitasnya 0 dilakukan dengan cara mengambil nilai terendah pada mata pelajaran yang bersangkutan. Berdasarkan proses yang telah dilakukan, hasil penjurusan dengan cara tersebut rata-rata memiliki keakuratan lebih tinggi karena seluruh siswa mendapatkan saran jurusan tanpa terkecuali. Keakuratan tertinggi juga terdapat pada interval 20 dan 25. Pada interval 20, angkatan 2009 mendapatkan sebesar 58 %, 2010 sebesar 67 %, 2011 sebesar 58 %. Sedangkan pada Interval 25, angkatan 2009 mendapatkan sebesar 64 %, 2010 sebesar 64 %, 2011 sebesar 53 %
IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK PENGKATEGORIAN CALON PESERTA KKN STUDI KASUS : CALON PESERTA KKN UNIVERSITAS KRISTEN DUTA WACANA Herlika Sigalingging; Wimmie Handiwidjojo; Yetli Oslan
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 6, No 1 (2013): Sistem Informasi dan Implementasinya
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (315.128 KB)

Abstract

KKN merupakan salah satu wujud tindak nyata bentuk pengabdian kepada masyarakat pedesaan yang dilakukan oleh beragam latar belakang mahasiswa. Di UKDW terdapat beberapa jenis KKN yang dapat diikuti oleh tiap mahasiswa, diantaranya : KKN Reguler, KKN YKFS (Yogyakarta Kampung Field School), dan KKN Service-Learning. Mahasiswa yang memiliki kemampuan dalam bidang akademik maupun softskills akan dapat menunjang proses KKN berjalan dengan lancar, sehingga tujuan yang ditetapkan dapat tercapai. Masalah muncul ketika proses penerimaan dan pengkategorian calon peserta KKN dituntut untuk memberikan informasi hasil pengkategorian calon peserta KKN yang sesuai dengan jenis KKN dengan cepat kepada calon peserta KKN dan proses administrasi kelengkapan KKN yang dapat memudahkan dari sisi calon peserta KKN maupun pengambil keputusan. Untuk memudahkan proses administrasi dan pengkategorian calon peserta KKN maka dibutuhkan suatu sistem yang memudahkan pengguna dalam melakukan pendaftaran KKN dan memilih calon peserta KKN yang layak mengikuti KKN  sesuai dengan jenis KKNnya menggunakan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes berguna untuk melakukan pengkategorian calon peserta KKN yang sesuai dengan kriteria IPK, total SKS, jenis kelamin, dan kesehatan calon peserta KKN dan kemudian menghitung nilai-nilai tersebut dengan rumus tertentu untuk dijadikan nilai pada jenis-jenis KKN agar calon peserta KKN dapat melihat hasil rekomendasi jenis KKN  dan menentukan pilihannya. Penelitian ini mampu menghasilkan program yang akan membantu mencari calon peserta KKN yang memenuhi syarat administrasi dan merekomendasikan calon peserta KKN sesuai dengan jenis KKNnya menggunakan metode Naïve Bayes. Program ini dibuat berbasis web agar mempermudah dalam proses pendaftaran KKN secara online  serta memberikan rekomendasi jenis KKN yang sesuai kriteria dari pengambil keputusan. Program membantu pihak pengambil keputusan dalam mengategorikan calon peserta KKN yang sesuai dengan jenis KKN berdasarkan syarat KKN yang ada dan bobot yang dimasukkan..
Co-Authors Abet Alpha P Agoeng Bhimasta Agustinus Arsa Paskha A Andreas Yuwono Andreas Yuwono Argo Wibowo CHARIS AMARANTINI David Saputro Sugiarto Denny Haryanto Djoni Dwijono Djoni Dwiyana Djoni Dwiyana Edy Gunawan Ernawati, Lussy Gunawan Santoso Harianto Kristanto Harianto Kristanto Harianto Kristanto Harianto Kristanto Harianto Kristanto Herlika Sigalingging Katon Wijana Katon Wijana Katon Wijana Lasut, Reggy Charles Imanuel Liem Radita Tapaning Hesti Lussy Ernawati Maylina Kurniawati Raden Gunawan Santosa Sendy Winanta Simon Megadewandanu Umi Proboyekti Vera Tjahyono Wimmie Handiwidjojo Windy Puji Oktiagraha Yosef Koko Kurniawan