Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Annual Research Seminar
Jasmir Jasmir
STIKOM Dinamika Bangsa
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Annual Research Seminar

 1 
Prediksi mahasiswa Drop Out dengan menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Mining Jasmir Jasmir; Dodo Zaenal Abidin; Pareza Alam Jusia; Errissya Rasywir
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap tahun lembaga perguruan tinggi pasti menerima mahasiswa baru, termasuk STIKOM Dinamika Bangsa Jambi. Kehadiran mahasiswa baru ini lambat laun akan menjadi tumpukan data yang luar biasa. Dengan adanya tumpukan data ini penulis mencoba memanfaatkannya untuk mencari informasi baru. Di STIKOM Dinamika Bangsa tumpukan data yang digunakan merupakan data akademik yaitu data IP (Indeks Prestasi) mahasiswa dari semester satu sampai semester empat. Dengan adanya data ini, penulis melakukan prediksi mahasiswa drop out. Data dari semester satu sampai semester empat ini akan menjadi dasar perhitungan prediksi yang penulis lakukan dengan tujuan dapat menemukan informasi mahasiswa yang kemungkinan drop out dengan menggunakan salah satu algoritma data mining yaitu k-Nearest Neighbor.  Hasil dari penelitian ini adalah nilai prediksi mahasiswa yang akan terkena drop out.
Penerapan Metode K-Nearest Neighbor dalam Memprediksi Masa Studi Mahasiswa (Studi Kasus : Mahasiswa STIKOM Dinamika Bangsa) Jasmir Jasmir; Dodo Zaenal Abidin; Siti Nurmaini; Reza Firsandaya Malik
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ledakan pertumbuhan data mahasiswa yang terjadi dalam lembaga perguruan tinggi akan menjadi tumpukan data yang sangat luar biasa. Dengan adanya tumpukan data ini penulis mencoba memanfaatkannya untuk mencari informasi baru. Di STIKOM Dinamika Bangsa tumpukan data yang digunakan merupakan data akademik yaitu data IP (Indeks Prestasi) mahasiswa dari semester satu sampai semester enam. Dengan adanya data ini, penulis melakukan prediksi tentang masa studi mahasiswa. Data dari semester satu sampai semester enam ini akan menjadi dasar perhitungan prediksi yang penulis lakukan dengan tujuan dapat menemukan informasi mahasiswa yang bisa lulus tepat waktu dan mahasiswa yang lulus tidak tepat waktu dengan menggunakan salah satu teknik data mining yaitu metode klasifikasi k-Nearest Neighbor dengan  bantuan Microsoft excel.  Hasil dari penelitian ini adalah nilai prediksi kelulusan mahasiswa dengan berbagai nilai k nya.
Co-Authors Dodo Zaenal Abidin Errissya Rasywir Pareza Alam Jusia Reza Firsandaya Malik Setiawan Assegaf Sharipuddin, Sharipuddin Siti Nurmaini