Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

EVALUASI HASIL PEMODELAN BATIMETRI DARI BEBERAPA KOMBINASI SATELIT ALTIMETRI PADA LAUT NATUNA DAN LAUT SULAWESI Yustisi Ardhitasari Lumban-Gaol; Nadya Oktaviani; Prayudha Hartanto; Ibnu Sofian
Widyariset Vol 6, No 2 (2020): Widyariset
Publisher : Pusbindiklat - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/widyariset.6.2.2020.75-87

Abstract

Indonesia is an archipelago country where 77% of its territory is waters. National marine mapping has been carried out based on depth measurement data obtained using echosounders. However, this method requires a lot of time and cost. One solution to provide Indonesian bathymetry data is by utilizing altimetry satellite data to model the bathymetry of the seafloor. This study aims to evaluate bathymetric model generated from three combinations of five altimetry satellites in shallow and deep seas. We use least square collocation gravity anomaly and geological gravity for bathymetry modeling. The results of the model show variations in deviations with sounding data available at the Geospatial Information Agency (BIG). The resulting residual trend differs between shallow and deep sea. The optimum results in shallow area is obtained by the combination of Cryosat-2, Jason-1/C, and SARAL while in deep area is obtained by the combination of ERS-1/E-F and Geosat GM. In general, the bathymetry model produced in this study has a similar profile with the sounding data.
EVALUASI HASIL PEMODELAN BATIMETRI DARI BEBERAPA KOMBINASI SATELIT ALTIMETRI PADA LAUT NATUNA DAN LAUT SULAWESI Yustisi Ardhitasari Lumban-Gaol; Nadya Oktaviani; Prayudha Hartanto; Ibnu Sofian
Widyariset Vol 6, No 2 (2020): Widyariset
Publisher : Pusbindiklat - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/widyariset.6.2.2020.75-87

Abstract

Indonesia is an archipelago country where 77% of its territory is waters. National marine mapping has been carried out based on depth measurement data obtained using echosounders. However, this method requires a lot of time and cost. One solution to provide Indonesian bathymetry data is by utilizing altimetry satellite data to model the bathymetry of the seafloor. This study aims to evaluate bathymetric model generated from three combinations of five altimetry satellites in shallow and deep seas. We use least square collocation gravity anomaly and geological gravity for bathymetry modeling. The results of the model show variations in deviations with sounding data available at the Geospatial Information Agency (BIG). The resulting residual trend differs between shallow and deep sea. The optimum results in shallow area is obtained by the combination of Cryosat-2, Jason-1/C, and SARAL while in deep area is obtained by the combination of ERS-1/E-F and Geosat GM. In general, the bathymetry model produced in this study has a similar profile with the sounding data.
Pemodelan Garis Pantai Menggunakan Metode Interpolasi Stacked Curve Spline Tension Nadya Oktaviani; Prayudha Hartanto; Danang Budi Susetyo; Hollanda Arief Kusuma; Yustisi Ardhitasari; Ratna Sari Dewi
TEKNIK Vol 42, No 2 (2021)
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/teknik.v42i2.32940

Abstract

Wilayah pesisir merupakan lingkungan dinamis yang dipengaruhi oleh interaksi atmosfer, daratan dan lautan. Demikian pula, posisi garis pantai juga selalu berubah karena komponen alami dan ulah manusia seperti erosi, gelombang, pasang harian, badai, dan pembangunan yang terjadi di kawasan pesisir. Dalam literatur, posisi garis pantai dapat diidentifikasi berdasarkan berbagai proxi seperti: fitur pantai yang diidentifikasi dari foto udara atau citra resolusi sangat tinggi dan indikator berbasis datum pasang surut yang diekstraksi dari survei lapangan. Penelitian ini mengusulkan suatu metode dalam memodelkan garis pantai berbasis datum dengan mengintegrasikan berbagai data batimetri termasuk data single beam dan multibeam echo sounding, Digital Elevation Model Nasional, data batimetri nasional dan data batimetri yang dihasilkan dari citra satelit. Metode stacked curve spline tension diterapkan untuk mengasimilasi berbagai data batimetri tersebut dan untuk membangun garis pantai. Berdasarkan hasil uji akurasi diperoleh kemiripan garis pantai yang bervariasi akurasinya yaitu garis pantai LAT memiliki tingkat akurasi sebesar 29.28%, garis pantai MSL sebesar 65.45% dan garis pantai HAT sebesar 47.48%. Variasi akurasi yang diperoleh dapat terjadi karena beberapa hal diantaranya minimnya data input kedalaman yang digunakan, kerapatan data kedalaman yang sangat bervariasi, perbedaan waktu perolehan data antara data yang digunakan untuk penyusunan Peta LPI dan data yang digunakan dalam penelitian ini. Meskipun hasil uji akurasi yang diperoleh masih kurang memuaskan metode yang disusulkan ini cukup menjanjikan untuk diadopsi sebagai metode alternatif dalam pembangunan garis pantai dan untuk mengatasi keterbatasan data, waktu dan biaya dalam penyediaan garis pantai nasional.