Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Annual Research Seminar
Dwi Meylitasari Br. Tarigan
Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Time Series untuk Peramalan Konsumsi Listrik Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Verlly Puspita; Ermatita Ermatita; Dwi Meylitasari Br. Tarigan
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peramalan konsumsi listrik dianggap sebagai salah satu aspek terpenting dalam pengelolaan sistem tenaga listrik. Permasalahan untuk mendapatkan metode yang andal dalam peramalan konsumsi listrik telah banyak dibahas oleh penelitian sebelumnya. Salah satu metode peramalan adalah time series. Time series merupakan serangkaian data yang dikumpulkan secara berurutan. Data time series akan dianalisis tren dan pola musimannya untuk mengetahui apakah data tersebut bersifat linier atau nonlinier. Permasalahan dalam data nonlinier adalah overfitting dan local minimum.  Sehingga pada penelitian ini akan mengusulkan metode Support Vector Machine (SVM) untuk peramalan time series dengan menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF).
Co-Authors Ermatita - Verlly Puspita