Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Annual Research Seminar Jurnal ICT : Information Communication & Technology
Fajri Umbara
Universitas Jenderal Achmad Yani
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peringkasan Otomatis Dengan Ekstraksi Informasi Untuk Dokumen Berita Ter-cluster Ridwan Ilyas; Fajri Umbara
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keterbukaan dan kemudahan mengakses informasi membuat jumlah informasi menjadi sangat banyak. Banyaknya informasi untuk satu hal yang sama menimbulkan information overload. Masalah tersebut muncul dalam berbagai bidang seperti berita, dokumen karya ilmiah dan media sosial. Dibutuhkan sistem yang mampu membantu pengguna untuk menghasilkan berita yang lengkap dengan cara membangun sistem peringkasan otomatis. Pada penelitian ini diajukan membentuk serangkayan standar dalam tahapan peringkasan berita dengan konfirgurasi dinamis pada masing-masing tugas (clustering, ekstraksi informasi dan peringkasan). Dengan membangun sistem peringkasan dari mulai proses clustering, ekstraksi informasi dan peringkasan diharapkan menghasilkan hasil ringkasan yang utuh, lengkap dan memiliki tingkat keterbacaan tinggi.
Reverse Engineering Pada Basis Data Relasional Untuk Optimasi Performansi Query Fajri Umbara; Herdi Ashaury; Puspita Nurul Sabrina
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan basis data sudah dimulai sejak komputer generasi ke 2 diciptakan, yaitu sekitar tahun 1960. Semakin bertambahnya tahun, penggunaan basis data sudah memiliki perkembangan dan didukung dengan teknologi yang sudah canggih pada masa sekarang. Basis data yang sering digunakan dalam masalah transaksi adalah basis data dengan skema relasional atau sering disebut dengan Relational Database dan diimplementasikan dengan baik oleh aplikasi Relational Database Management System (RDBMS). Permasalahan yang sering dihadapi adalah pengimplementasian basis data relasional yang tidak baik, terutama dari sisi relasi, kardinalitas, dan strukturnya secara umum sehingga apabila dilakukan suatu proses query, maka hasilnya tidak optimal. Hal ini terjadi karena akses dari basis data yang secara paralel dapat diakses oleh banyak pengguna dalam satu waktu. Pada penelitian ini dilakukan evaluasi secara benchmark hasil query basis data relasional sebelum dilakukan desain ulang dan setelah dilakukan desain ulang menggunakan teknik reverse engineering. Hasil yang didapat adalah peningkatan performansi rata-rata sekitar 82.2442% setelah dilakukannya perbaikan struktur desain dan implementasi tabel untuk hasil query yang sama pada aplikasi RDBMS Mysql.
Co-Authors Herdi Ashaury Puspita Nurul Sabrina Ridwan Ilyas