Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Annual Research Seminar Jurnal Informatika Global
Rian Rahmanda Putra
Universitas Indo Global Mandiri
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Annual Research Seminar

 1 
Sistem Klasifikasi Jenis Gas Alkohol dan Butana Menggunakan Metode Suport Vector Machine Husnawati Husnawati; Rian Rahmanda Putra
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyebaran  gas  berbahaya  dapat mempengaruhi keseimbangan ekosistem, jenis gas yang tersebar dapat  terdeteksi melalui hidung manusia, akan tetapi  bila  penyebaran  gas  tersebut  terhirup  manusia maka  akan  memiliki  efek  yang  buruk  dalam  jangka panjang  maupun  singkat  terhadap  manusia  tersebut. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem yang dapat  mengklasifikasi  jenis  gas  berdasarkan  tingkat konsentrasi  gas  yang  terdeteksi menggunakan  metode Support  Vector  Machine  (SVM).  Jenis  gas  yang  diuji adalah  alcohol  dan  butana  pengujian  dilakukan menggunakan sensor gas MQ dengan mengenalkan pola gas  terhadap  sistem  melalui  data  training.  Hasil  yang diperoleh  pada  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa sistem  klasifikasi  jenis  gas  alcohol  dan  butana menggunakan  metode  SVM  dapat  mengenali  gas  yang terdeteksi  dengan  baik  berdasarkan  pola  dan  tingkat konsentrasi gas yang menyebar di udara. 
Penerapan Metode State Chart pada Sistem Kendali Autopilot Kapal Laut dengan Jalur Virtual Rian Rahmanda Putra; Husnawati Husnawati; Rossi Passarella
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan wilayah maritim yang luas perairannya lebih besar dibandingkan dengan luas daratan, oleh karena itu banyak digunakan transportasi laut sebagai pengiriman barang dan penyebrangan antar pulau dengan menggunakan alat transportasi yang berupa kapal. Banyak kecelakaan yang terjadi pada kapal laut disebabkan oleh sistem navigasi dari kapal yang masih manual. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem kendali autopilot pada kapal laut dengan menggunakan metode state chart. Pengujian kapal dilakukan pada jalur virtual yang selanjutnya dapat dipantau melalui PC, sehingga sistem pengendalian kapal dapat berjalan secara otomatis. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem navigasi virtual pada kapal dengan menggunakan metode state chart dapat bekerja dengan baik pada jalur percobaan yang diberikan, hal ini ditunjukkan dengan tingkat akurasi sebesar 81.14%.
Co-Authors Fery Antony Husnawati Husnawati Rossi Passarella