Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Annual Research Seminar
Yuzarifki Alfan Zuhdhi
Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prediksi Gerak Nilai Saham BMRI.JK dengan Metode Artificial Neural Network Ryan Darmawan Siregar; Yuzarifki Alfan Zuhdhi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak – Investasi dalam bentuk saham menjadi bentuk investasi yang sedang popular pada saat ini. Saham merupakan salah satu alternatif media investasi yang memiliki potensi rasio keuntungan dan kerugian yang lebih besar dibanding media investasi lainnya. Pada kasus ini, kami mempelajari dan mencari pemecahan masalah dalam menghitung naik-turunnya suatu index nilai saham di BMRI.JK (Bank Mandiri Republik Indonesia). Metode yang kami gunakan adalah Artificial Neural Network. Hasil dari penerapan metode ini  berhasil mendapatkan tingkat akurasi mencapai 80.04%.Kata Kunci – Saham, Artificial Neural Network, Propagation, Hidden Neuron, Hidden Layer, Stock Market, Stock Price, Trading
Co-Authors Ryan Darmawan Siregar