Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Annual Research Seminar
Susan Dwi Saputri
Sriwijaya University
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Search Results Data Cluster: Comparison Of K-Means, And Mixture’s Performance pada Big Data (Studi Kasus Database Publikasi) Susan Dwi Saputri; Ermatita Ermatita
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyaknya para pencari publikasi ilmiah pada database publikasi berdasarkan pengelompokkan jurnal berdasarkan kategori jenis, tahun,  history dengan jumlah data yang besar membuat pengguna database publikasi kesulitan dengan system pencarian data yang lamban. Sehingga perlunya untuk meningkatkan kecepatan dalam pencarian data dalam jumlah besar. Beberapa metode yang dapat digunakan untuk membuat suatu sistem pencarian adalah metode k-means dan mixture.
Co-Authors Ermatita -