Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Intelligent Informatics Annual Research Seminar Jurnal Generic
Rifkie Primartha
Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
PELATIHAN INSTALASI SERVER UJIAN BERBASIS KOMPUTER PADA SMK NEGERI 1 OGAN KOMERING ULU Rifkie Primartha; M. Ihsan Jambak; Hadipurnawan Satria; Samsuryadi Sahmin
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One of the problems that might occurred when a school is going to hold Computer Based National Test (UNBK) is the inavailability of servers at the time of UNBK dissemination. During the dissemination process, everything is done only through simulation. This can cause problems, notably because the real world implementation could be significantly different than the simulation. SMK Negeri 1 Ogan Komering Ulu is one of the few high schools capable to hold UNBK aside of Paper Based Test. To intensify the preparation of UNBK, a Moodle system is installed on the school local server. It is expected to get the network administrators, students, and teachers ready for the future UNBK.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru dengan Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP) (Sudi Kasus di PT Batavia Prosperindo Finance Palembang) Anita Desiani; Rifkie Primartha; Sugandi Yahdin; Kartila Kartila
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Batavia Prosperindo Finance adalah perusahaan publik yang bergerak di bidang pembiayaan konsumen untuk kendaraan. Di perusahaan untuk karyawan rekrutmen, ada tiga kriteria yang harus dihadapi oleh calon karyawan. Kriteria yang digunakan adalah kriteria seleksi administrasi, kriteria wawancara dan tes keterampilan. Kandidat akan menerima jika mereka dapat melewati minimal 2 kriteria. Perusahaan harus mengadakan pertemuan terlebih dahulu untuk menentukan siapa kandidat yang akan diterima. Salah satu metode yang dapat digunakan sebagai keputusan adalah Analytic Network Process. Studi ini meneliti bagaimana ANP dapat digunakan untuk mendukung dukungan keputusan di PT. Batavia Prosperindo Finance untuk karyawan rekrutmen. Hasil perhitungan ANP menunjukkan peringkat kriteria yang mempengaruhi rekrutmen karyawan. Kriteria pertama adalah kriteria keterampilan dengan 0,56 eigen velue. Kriteria kedua adalah wawancara dengan 0,25 nilai eigen. Kriteria ketiga adalah pemilihan administrasi dengan nilai eigen 0,189. Membandingkan hasil rekrutmen karyawan di PT. Batavia Prosperindo Finance pada tahun 2015 dengan hasil ANP menunjukkan bahwa karyawan diterima oleh perusahaan adalah sama dengan hasil ANP untuk 15 orang (dalam daftar pertama). Metode ANP cukup baik untuk mendukung keputusan di PT Batavia Prosperindo Finance untuk karyawan rekrutmen.
Proteksi Mail Server dari Spam dan Virus Menggunakan Untangle Gateway Rifkie Primartha; Sukemi Sukemi
Generic Vol 4 No 2 (2009): Vol 4, No 2 (2009)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak kerugian yang didapat akibat serbuan ratusan bahkan ribuan spam dan virus pada mail server. Habisnya konsumsi resource jaringan, CPU dan ruang harddisk akan mengganggu pelayanan mail server bagi suatu organisasi. Sistem yang hang atau bandwidth yang harus dibayar mahal sebagai akibat dari mail spam dan virus telah membuat banyak organisasi mengalami pemborosan yang tidak sedikit. Banyak solusi yang telah ditawarkan untuk mengatasi masalah seperti ini. Salah satunya adalah dengan menggunakan penyaring spam “Untangle Gateway”. Untangle Gateway adalah solusi jaringan berbasis open source yang telah terintegrasi dengan modul-modul untuk memfilter spam dan virus.
Desain dan Pembuatan Alat Pendeteksi Golongan Darah Menggunakan Mikrokontroler Emaria Melati; Rossi Passarella; Rifkie Primartha; Ade Murdiansyah
Generic Vol 6 No 2 (2011): Vol 6, No 2 (2011)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah mikrokontroler ATMEGA 8535 dirancang untuk tujuan pendeteksi golongan darah otomatis yang portable sehingga mudah dibawa serta digunakan, dalam pengujiannya metode yang digunakan adalah metode ABO. Untuk mendesain alat, desain framework menjadi landasan dalam pemikiran konsep, selanjutnya diterjemahkan dalam bentuk sket desain dan CAD desain. Langkah selanjutnya adalah perakitan komponen dari segi perangkat keras dan pembuatan program (software). Untuk perangkat keras yang menjadi inti sistem adalah sensor yang memanfaatkan sistem LED dan LDR sedangkan bahasa yang digunakan adalah bahasa C. Pada proses pengujian alat dilakukan menggunakan cara statistik, yaitu dengan mengukur waktu pengujian untuk mendapatkan nilai rata-rata. Nilai rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk mendeteksi golongan darah adalah 2 menit 30 detik dengan jumlah sampel yang diambil adalah 12 orang, dengan rincian 3 orang golongan darah A, 3 orang darah B, 3 orang darah AB serta 3 orang O. adapun tingkat akurasi dari alat ini adalah 100%.
Sistem Pakar Fuzzy untuk Diagnosis Kanker Payudara Menggunakan Metode Mandani Rifkie Primartha; Nurul Fathiyah
Generic Vol 8 No 1 (2013): Vol 8, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker payudara merupakan salah satu penyakit kanker yang paling banyak menyebabkan kematian pada penderitanya. Di Indonesia, kanker payudara menempati urutan kedua penyebab kematian tertinggi perempuan Indonesia. Pada penelitian ini dikembangkan sistem pakar fuzzy untuk diagnosis kanker payudara menggunakan metode Mamdani. Terdapat 3 tahap utama dalam pengembangan perangkat lunak ini, yaitu: fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi. Inferensi dengan metode Mamdani menggunakan operator konjungsi dan disjungsi. Pada tahap defuzzifikasi, digunakan metode Centroid untuk mendapatkan keluaran yang bernilai crisp. Basis aturan yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 125 aturan. Penelitian ini menghasilkan suatu perangkat lunak yang dapat menghasilkan diagnosis kanker payudara dengan tingkat sensitivity mencapai 84% dan tingkat specificity mencapai 91%.
Diagnosis Penyakit Gigi Periodontal Menggunakan Sistem Pakar Fuzzy Triana Dian Nisa; Rifkie Primartha
Generic Vol 9 No 1 (2014): Vol 9, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit periodontal merupakan salah satu penyakit yang sangat meluas dalam kehidupan masyarakat. Seperti cabang medis lainnya, pengobatan yang tepat hanya dengan diagnosis yang benar terhadap gejala-gejala suatu penyakit. Diagnosis ini dilakukan dengan evaluasi pemeriksaan klinis. Namun, pemeriksaan klinis ini mengandung ketidakpastian (ambiguitas) data, sehingga diperlukan perhitungan yang tepat untuk mengukur dan menentukan kriteria keparahan peradangan pada gigi. Pada penelitian ini mengembangkan sistem pakar fuzzy untuk mengdiagnosis penyakit gigi periodontal. Pengukuran relatif digunakan untuk mendapatkan nilai akurasi dengan Mean Percentage Absolute Error (MAPE). MAPE merupakan nilai tengah kesalahan persentase absolut dari suatu peramalan atau prediksi. Hasil perhitungan nilai galat diperoleh sebesar 9,91% sehingga akurasi penelitian ini diperoleh sebesar 90,09%.
Contrast Enhancement for Improved Blood Vessels Retinal Segmentation Using Top-Hat Transformation and Otsu Thresholding Muhammad Arhami; Anita Desiani; Sugandi Yahdin; Ajeng Islamia Putri; Rifkie Primartha; Husaini Husaini
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 8, No 2 (2022): July 2022
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetic Retinopathy is a diabetes complication that usually results in abnormalities in the retinal blood vessels of the eye, resulting in blurry vision, including blurry vision and blindness. Automatic segmentation of blood vessels in retinal images can detect abnormalities in these blood vessels, actually resulting in faster and more accurate segmentation results. The paper proposed an automatic blood vessel segmentation method that combined Otsu Thresholding with image enhancement techniques, including Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) and Top-hat transformation for the retinal image. The retinal image data used in the study were the Digital Retinal Images for Vessel Extraction (DRIVE) dataset generated by the fundus camera. The CLAHE and Top-hat transformation methods were used to increase the contrast of the retinal image and reduce noise so that blood vessels could be highlighted appropriately and the segmentation process could be facilitated. Otsu Thresholding was used to distinguish between blood vessel pixels and background pixels. The performance evaluation measures of the methods used are accuracy, sensitivity, and specificity. The DRIVE dataset's study results showed that the average accuracy, sensitivity, and specificity values were 94.7%, 72.28%, and 96.87%, respectively, indicating that the proposed method was successful through blood vessels segmentation retinal images, especially for thick blood vessels.
Co-Authors Ade Murdiansyah Ajeng Islamia Putri Anita Desiani Arhami, Muhammad Emaria Melati Hadipurnawan Satria Husaini Husaini Jambak, Muhammad Ihsan Kartila Kartila Nurul Fathiyah Rossi Passarella Samsuryadi Sahmin Sugandi Yahdin Sukemi Sukemi Triana Dian Nisa