Dininta Isnurthina
Sriwijaya University

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Semantic Suffix Tree Clustering untuk Peningkatan Hasil Document Retriever pada Sistem Tanya Jawab Bahasa Indonesia Dininta Isnurthina
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengusulkan metode Semantic Suffix Tree Clustering untuk mengelompokkan dokumen pada komponen document retriever sebuah Sistem Tanya Jawab Bahasa Indonesia. Tujuan pengelompokan dokumen pada komponen document retriever adalah untuk menghasilkan Sistem Tanya Jawab yang akurat. Sistem memiliki lima komponen, yaitu preprocessing, question analyzer, document retriever, document clusterer, dan answer finder.