Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Annual Research Seminar
Muhammad Rizki Fauzaan
Sriwijaya University
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Pengguna Internet berdasarkan Aktifitas Akses Internet Advertisement dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Muhammad Rizki Fauzaan; Tri Agung Hermawan
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Internet Advertisement merupakan salah satu cara untuk mempromosikan suatu produk pada masyarakat. Internet Advertisement saat ini mulai menarik perhatian banyak masyarakat. Pada percobaan ini dilakukan pengklasifikasian pengguna internet yang mengakses Internet Advertisement dengan menggunakan metode Regresi Logistik. Data yang digunakan sebanyak 7 variabel prediksi dan 1 variabel respon. Dari hasil percobaan, diperoleh tingkat akurasi sebesar 92%.Kata kunci—Internet Advertisement, Klasifikasi, Regresi logistik.
Co-Authors Tri Agung Hermawan