Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris MAGISTRA Elektrika Jurnal Informatika Jurnal Pengabdian Widya Dharma
Afriliana Kusumadewi
Universitas Widya Dharma, Klaten
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : MAGISTRA

 1 
EVALUASI CIRI CITRA TERMOGRAFI DENGAN METODE WAVELET UNTUK KANKER PAYUDARA Kusumadewi, Afriliana
MAGISTRA Vol 24, No 81 (2012): Magistra Edisi September
Publisher : MAGISTRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.153 KB)

Abstract

Image feature extraction represent part of fundamental of image analysis. The main target of image feature extraction is can be differentiate an object with other object by paying attention computing complexity in obtaining characteristic. Feature extraction in this research is conducted at image result of thermography for breast cancer, using wavelet method specially daubechies2, daubechies9, coiflet1, and symlet2. Image feature result of wavelet transform can be obtained by calculating the energy which consist in each image subband, that is approximation subband, horizontal detail subband, vertical detail subband, and diagonal detail subband. This research using 44 data image of thermogram normal breast, 19 image of thermogram early breast cancer, and 26 image of thermogram continue breast cancer. Image pre processing conducted by altering thermogram colour image become thermogram grayscale image, continued with determination of ROI and cropping method. Image result cropping method is extracted using 6 level wavelet decomposition. The biggest energy at detail subband will be become feature at each thermogram image. Image feature of thermogram result of examination get from detail subband. The biggest energy subband there are at horizontal subband detail and vertical subband detail. Based on value of energy subband detail the best accuration diagnose feature extraction used wavelet Db2 and Sym2 decomposition at 6 level decomposition, while the ugly result of feature extraction used wavelet Db9 decomposition. Keywords: Thermogram image, breast cancer, feature extraction, wavelet, subband energy
ANALISA PENGARUH HISTOGRAM EQUALIZATION TERHADAP KARAKTERISASI STATISTIK TERMAL CITRA TERMOGRAM KANKER PAYUDARA DINI Kusumadewi, Afriliana; Santoso, Sugeng
MAGISTRA Vol 24, No 79 (2012): Magistra Edisi Maret
Publisher : MAGISTRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.153 KB)

Abstract

Teknik histogram equalization merupakan suatu teknik untuk melakukan perbaikan citra. Tujuan utama dari histogram equalization adalah meningkatkan kualitas citra menjadi lebih baik lagi untuk mendapatkan karakterisasi statistik citra termogram. Histogram equalization dalam penelitian ini dilakukan pada citra termogram kanker payudara dini menggunakan program aplikasi matlab 7.1 untuk mencari karakterisasi statistik citra termogram. Parameter karekterisasi statistik yang digunakan adalah besarnya nilai entropi citra. Penelitian menggunakan 19 citra termogram kanker payudara dini. Pra pengolahan citra dilakukan dengan mengubah citra termogram warna menjadi citra termogram grayscale dilanjutkan dengan penentuan ROI dan metode cropping. Besarnya nilai entropi citra termogram akan menjadi karakterisasi statistik masing-masing citra termogram. Kata Kunci : Citra termogram kanker payudara, histogram equalization, karakterisasi statistik, histogram citra, entropi
ANALISA PENGARUH HISTOGRAM EQUALIZATION TERHADAP KARAKTERISASI STATISTIK TERMAL CITRA TERMOGRAM KANKER PAYUDARA DINI Kusumadewi, Afriliana; Santoso, Sugeng
MAGISTRA Vol 24, No 79 (2012): Magistra Edisi Maret
Publisher : MAGISTRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.153 KB)

Abstract

Teknik histogram equalization merupakan suatu teknik untuk melakukan perbaikan citra. Tujuan utama dari histogram equalization adalah meningkatkan kualitas citra menjadi lebih baik lagi untuk mendapatkan karakterisasi statistik citra termogram. Histogram equalization dalam penelitian ini dilakukan pada citra termogram kanker payudara dini menggunakan program aplikasi matlab 7.1 untuk mencari karakterisasi statistik citra termogram. Parameter karekterisasi statistik yang digunakan adalah besarnya nilai entropi citra. Penelitian menggunakan 19 citra termogram kanker payudara dini. Pra pengolahan citra dilakukan dengan mengubah citra termogram warna menjadi citra termogram grayscale dilanjutkan dengan penentuan ROI dan metode cropping. Besarnya nilai entropi citra termogram akan menjadi karakterisasi statistik masing-masing citra termogram. Kata Kunci : Citra termogram kanker payudara, histogram equalization, karakterisasi statistik, histogram citra, entropi
APLIKASI SOFTWARE PENINGKATAN KUALITAS CITRA TERMOGRAM UNTUK EKSTRAKSI CIRI MENGGUNAKAN PARAMETER MSE DAN PSNR Kusumadewi, Afriliana; Santoso, Sugeng
MAGISTRA Vol 26, No 88 (2014): Magistra Edisi Juni
Publisher : MAGISTRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Image enhancement is a fundamental part of image analysis. This research has a purpose to increase an image qualification for image extraction by image enhancement. Image enhancement which used in this research is filter Wiener and equalization histogram. This reaserch use data 10 normal breast thermogram image, 10 earlier breast cancer thermogram image, and 10 breast cancer stage of disease thermogram image. Pre processing of image done by altering thermogram colour image become thermogram grayscale image, determination of ROI and cropping method and then continued with image enhancement using filter Wiener and equalization histogram. The image result of image enhancement extracted using 6 level wavelet decomposition using daubechies2 wavelet. From extracted process is known the effect image enhancemet by using MSE and PSNR parameters. Keywords : Image Enhancement, Filter Wiener, Equalization Histogram, MSE, PSNR
PERBANDINGAN KINERJA TEKNIK KOMPRESI DICTIONARY LZ77, LZ78 DAN LZW Kusumadewi, Afriliana
MAGISTRA Vol 21, No 70 (2009): Magistra Edisi September
Publisher : MAGISTRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.153 KB)

Abstract

Ide dasar kompresi berbasis dictionary adalah suatu kata atau rangkaian huruf diletakkan dalam sebuah kamus (dictionary), ketika kata tersebut ingin direpresentasikan maka digantikan dengan sebuah kode. Kode ini yang akan menunjukkan letak kata tersebut di dalam kamus. Contohnya kata “Universitas” terdapat pada halaman 615 baris ke-15 dalam kamus Indonesia-Jerman. Maka kata “Universitas” dapat direpresentasikan dengan kode (615.15). hasil representasi ini lebih pendek dari kata aslinya, dari kata “Universitas” sebesar 88 bit (11 huruf x 8 bit) menjadi 40 bit (5x 8bit) saja. Bagian kunci dari kompresi berbasis dictionary ini adalah kamus yang digunakan untuk kompresi dan dekompresi harus sama. Kendala yang dihadapi adalah rangkaian huruf yang akan dikompresi belum tentu ada di dalam kamus yang dipakai, sehingga kamus akan selalu bertambah banyak seiring dengan banyak rangkaian kata yang akan dikompresi.
ENKRIPSI OTENTIKASI SISTEM KEAMANAN CDMA 2000 1X EV-DV Kusumadewi, Afriliana
MAGISTRA Vol 19, No 60 (2007): Magistra Edisi Maret
Publisher : MAGISTRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.153 KB)

Abstract

Teknologi generasi ke-3 lebih mengutamakan system keamanan, dengan menggunakan 128-bits secretkey (privancy) dan authentication keys. Untuk Jaringan CDMA 2000 IX EV-DV, algoritma baru seperti Advance Encryption Standard, AES (Rinjdael) digunakan untuk enkripsi data. Protocol Authentication and Key Agreement juga digunakan dalam CDMA 2000. Teknologi CDMA 2000 membuat penyadapan data, penggadaan data dan akses ilegal dapat ditangani dengam pemakaian Secret Key yang unik yang bisa disebut dengan ‘Long Code’/   Kata Kunci : Enkripsi, otentikasi
Co-Authors I Wayan Angga Wijaya Istri Sulistyowati Kusuma, I Wayan Angga Wijaya Retnowati, Niken Sugeng Santoso Sugeng Santoso Wijaya Kusuma, I Wayan Angga Windarti, Mariana