Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika
Harianto Kristanto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PROGRAM BANTU PEMILIHAN LAGU PUJIAN BERDASARKAN TEMA KEBAKTIAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE COSINUS SIMILARITY Studi Kasus: GKI Ngupasan Hanto Hanto; Harianto Kristanto
Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains Vol 8, No 1 (2015): Literasi Informasi dan Sistem Informasi
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (795.704 KB)

Abstract

Pertimbangan untuk menentukan lagu pujian dalam suatu kebaktian bukanlah suatu perkara yang mudah. Banyak faktor dalam hal tersebut yang harus diperhatikan, diantaranya kesesuaian antara lagu dengan tema kebaktian, juga Tim PLK (Penyusun Liturgi Kebaktian) adalah suatu tim yang  memutuskan  akan  pemilihan  lagu  yang  sesuai  dengan  kebaktian  pada  hari  itu  dengan mempertimbangkan semua faktor tersebut. Penggunaan metode Cosine Similarity merupakan alat bantu  melihat kesesuaian antara  kata-kata  pada  lagu dengan  kata-kata  pada  tema kebaktian. Metode ini akan memperhitungkan antara kata dari tema kebaktian dengan kata pada lirik dari lagu. Penelitian ini menghasilkan suatu informasi berupa nilai perhitungan dari cosine similarity dengan bentuk persentase yang nantinya dapat menjadi acuan dalam memilih lagu yang sesuai dengan tema kebaktian.
VALIDITAS SUATU ALAMAT MENGGUNAKAN DECISION TREE DENGAN ALGORITMA ID3 Fanuel Nugroho S; Harianto Kristanto; Yetli Oslan
Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6559.076 KB) | DOI: 10.21460/inf.2007.31.45

Abstract

Kita mengetahui bahwa bidang ilmu dan teknologi infomasi sangat dibutuhkan karenatidak dapat diragukan lagi mempunyai suatu pengaruh yang besar dalam kehidupan saat ini.Untuk suatu perusahaan yang secara khusus yang bergerak di bidangjasa, permasalahan yangdihadapi adalah ketika pihak perusahaan mengirimkan barang dengan tujuan alamat yangdiperoleh dari pihak pelanggan, seringkali pihak pelanggan tidak memberikan alamatpengiriman secara tepat sehingga pihak perusahaan harus memprediksi alamat tersebut secaramanual. Dalam melakukan hal ini, membutuhkan waktu yang tidak sedikit sehinggamengurangi kualitas pelayanan terhadap pelanggan. Dari permasalahan ini, diperlukan suatusolusi yang dapat membantu perusahaan dalam melakukanprediksi suatu alamat yang benar.Salah satu solusi memprediksivaliditas alamat adalah denganmembuat suafu sistemyang dianggap mampu melakukan prediksi suatu alamat secara tepat. Metode decision treedengan algoritma ID3 merupakan salah satu metode dari data mining yang digunakan unhrkmengklasifikasikan data sampel ke dalam kelas-kelas tertenta. Berdasarkankemampuan darimetode ini, kemudian dilakukan penelitian dalam bentuk skripsi untuk menganalisiskeefektifitasan metode ini dalam melakukan prediksi alamat menggunakan kelas yangterbentuk dari metode ini. Bentuk penelitian yang dilakukan adalah dengan melihat tingkatkebenaran yang dihasilkan oleh metode ini daiam melakukan validitas pr"aitsl suatu alinatpada sekumpulan data uji yang diteliti.Hasil akhir dari skripsi adalah penelitian terhadap hasil prediksi suatu alamat padasejumlah data pengujian dengan persentase tingkat kebenaran, kesalahan, dan data yang tidakbisa diprediksi untuk mengetahui keefektifitasan metode decision tree dengan algoritma ID3dalam melakukan prediksi suatu alamat.
Data Mining Untuk Menguji Relevansi Keberadaan Prasyarat Mata Kuliah Yetli Oslan; Harianto Kristanto; Raden Gunawan Santosa
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 2 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i2.4407

Abstract

A good curriculum is an important part of an academic process. The curriculum in the Information Systems Department is grouped 5 (five) knowledge clusters, one of which is the Database cluster which will be used in this research. The Database cluster consists of 5 (five) courses, namely SI1433 [Information System Analysis and Design], SI1443 [Database Systems], SI2323 [Database Design], SI3433 [Data Warehousing], SE4323 [Data Mining]. The purpose of this research is to see the relevance of the existence of prerequisite courses in courses in the Database sciences group. Relevance was measured from the independence test of pairs of 2 (two) courses based on the chi-square distribution statistical test. If the course pair shows dependency, then the existence of prerequisites is considered appropriate, whereas if the results show independence, then the prerequisites are not needed. The final conclusion from this research is that the pairs of 5 subjects studied are all dependent except for courses SI1433 (Information System Analysis and Design) and SI3433 (Data Warehousing) with a significant probability value of 0.265. So implementing the prerequisite courses in the Database cluster in the UKDW Information Systems department is relevant.
Co-Authors Fanuel Nugroho S Hanto Hanto Raden Gunawan Santosa Yetli Oslan