Ahmad Fajri Khumara
Trisakti University

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analysis of DDoS Attack Detection Using Neural Network Backpropagation Approach Ahmad Fajri Khumara; Agung Sediyono; Gatot Budi Santoso
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 1 (2022): January 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (499.659 KB) | DOI: 10.24114/cess.v7i1.27090

Abstract

Distributed Denial of Service (DDoS) adalah suatu serangan yang dimana memiliki volume, intensitas, serta biaya mitigasi yang akan terus meningkat sejalan dengan pertumbuhannya skala dari suatu instansi. Pada penelitian ini, peneliti mempunyai tujuan untuk menerapkan suatu konfigurasi terbaik dalam sebuah arsitektur jaringan syaraf tiruan guna meningkatkan tingkat akurasi yang sangat tinggi pada pendeteksian serangan DDoS menggunakan algoritma Backpropagation. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data trafic jaringan dimana sudah ditandai keterangan DDoS tidaknya dari masing – masing data. Penelitian ini dilaksanakan menggunakan aplikasi Matlab berserta fiturnya yaitu NNToolBox. Dengan menguji 12 jenis Training Function berserta arsitektur Hidden Layer. Berdasarkan dari uji coba tersebut, nilai Error (MSE) paling minimal didapatkan sebesar 0,0585 dengan menggunakan Training Function trainbr serta arsitektur Hidden Layer berbentuk 3 lapisan dengan tiap lapisan terdapat masing – masing 4 neuron.