Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer)
Kiki Fatmawati
STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DATA MINING: PENERAPAN RAPIDMINER DENGAN K-MEANS CLUSTER PADA DAERAH TERJANGKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) BERDASARKAN PROVINSI Kiki Fatmawati; Agus Perdana Windarto
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 3, No 2 (2018): Juli 2018
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.874 KB) | DOI: 10.24114/cess.v3i2.9661

Abstract

Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit yang disebabkan oleh Dengue yang tergolong Arthropod-Borne Virus, genus Flavivirus, dan famili Flaviviridae. DBD ditularkan melalui gigitan nyamuk dari genus Aedes, terutama Aedes aegypti atau Aedes albopictus. Penyakit DBD dapat muncul sepanjang tahun dan dapat menyerang seluruh kelompok umur. Penyakit ini berkaitan dengan kondisi lingkungan dan perilaku masyarakat. Penelitian ini membahas tentang pengelompokkan jumlah daerah yang terjangkit demam berdarah dengue (DBD) berdasarkan provinsi. Metode yang digunakan adalah Data mining K-Means Clustering. Dengan menggunakan metode ini data-data yang telah diperoleh dapat dikelompokkan ke dalam beberapa cluster, dimana penerapan proses K-Means Clustering menggunakan tools RapidMiner. Penelitian ini menggunakan sumber data yang terekam di situs departemen kesehatan dengan alamat url https://www.depkes.go.id/. Data yang digunakan adalah (2014-2016) yang terdiri dari 34 provinsi. Kriteria yang digunakan, yakni: 1) jumlah kabupaten/kota dan 2) kabupaten/kota yang terjangkit. Data diolah dengan menggunakan K-means yang dibagi dalam 3 cluster yaitu: tingkat cluster tinggi (C1), tingkat cluster sedang (C2) dan tingkat cluster rendah (C3). Proses iterasi berlangsung 6 kali sehingga diperoleh penilaian dalam mengelompokkan daerah yang terjangkit demam berdarah dengue (DBD) berdasarkan provinsi. Hasil yang diperoleh bahwa terdapat 4 provinsi dengan cluster tingkatan tinggi (C1), 13 provinsi dengan cluster tingkatan sedang (C2), dan 17 provinsi dengan cluster tingkatan rendah (C3). Hal ini dapat menjadi masukan kepada masyarakat untuk menjaga kesehatan dengan meningkatkan kewaspadaan terhadap penularan demam berdarah, sehingga diperlukan kepedulian peran serta aktif masyarakat untuk bergotong-royong melakukan langkah-langkah pencegahan penularan penyakit DBD, melalui kegiatan pemberantasan nyamuk dan jentik secara berkala.
ANALISA SPK DENGAN METODE AHP DALAM MENENTUKAN FAKTOR KONSUMEN DALAM MELAKUKAN KREDIT BARANG Kiki Fatmawati; Agus Perdana Windarto; Solikhun Solikhun; Muhammad Ridwan Lubis
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v1i1.515

Abstract

Credit is a financial facility that allows a person or business entity to borrow money to purchase the product and repay it within the specified time period.  UU No.10 of 1998 states that credit is the provision of money or bills that can be equalized, based on the agreement or lending and borrowing agreements between banks with other parties that require the borrower to repay his debt after a certain period of time with the giving of interest. Currently, credit facilities become the main source of consumer financing in buying goods. In addition there are also consumers who are classified as having enough income to purchase in cash, but choose on credit because there are other needs that must be met. Associated with the cost of most consumers make purchases on credit are consumers who are classified as having middle class income. The process of giving credit to consumers is not easy, because it must consider various factors. The purpose of this research is to make decision support system in determining consumer factor in doing credit goods. Case study conducted by researchers is PT. ADIRA Dinamika Multi Finance Tbk pematangsiantar branch. The method used in this research is Analitycal Hierarchy Process (AHP) method that can give the best ranking order. So as to produce criteria with the highest weights that can be used as consideration for decision makers to be used in decision making. It is expected that this research can contribute to the company in assessing the biggest factor of consumers in choosing goods credits.
Co-Authors Agus Perdana Windarto Ambariyanto Ambariyanto Solikhun Solikhun