Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal MIPA JURNAL LPPM BIDANG SAINS DAN TEKNOLOGI Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Operations Research: International Conference Series
Yohanes Langi
Universitas Sam Ratulangi
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Mathematics Physics

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Aplikasi Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol pada Varietas Tanaman Hias Krisan (Chrysanthemum morifolium R.) di Kota Tomohon Pangkey, Ranni; Langi, Yohanes; Komalig, Hanny
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 2 (2018): September 2018
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (617.783 KB) | DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.20628

Abstract

Kota Tomohon dikenal sebagai produsen bunga (kembang) di Provinsi Sulawesi Utara. Bunga lokal Kota Tomohon adalah bunga krisan yang memiliki banyak varietas. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi, menentukan komponen utama dan mengelompokkan data varietas krisan di Kota Tomohon. Sampel yang di ambil adalah 10 varietas krisan di Kota Tomohon dengan 14 variabel indikator. Penelitian ini dilakukan pada bulan Maret sampai Juni 2018. Metode yang digunakan adalah Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol Non Hirarki untuk mereduksi data dan mengelompokkan data berdasarkan kemiripannya. Hasil eksplorasi data dengan Analisis Komponen Utama didapat 3 komponen utama yaitu , , dan  yang mewakili 78,8% variabilitasnya dan terbentuk 3 kelompok dengan menggunakan Analisis Gerombol yaitu kelompok pertama memuat varietas krisan Elora, Kulo dan Ririh, kelompok kedua memuat varietas krisan Solinda Pelangi, Salzieta, Kineta dan Arosuka Pelangi, kelompok ketiga memuat varietas krisan Pasopati, Merahayani dan Limeron.Kata Kunci: Varietas Krisan, Analisis Komponen Utama, Analisis Gerombol
Implementasi Model Transportasi pada Distribusi LPG (Liquid Petroleum Gas) 3 Kg di Sulawesi Utara Arifin, Leony Sisilia; Paendong, Marline; Langi, Yohanes
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (798.749 KB) | DOI: 10.35799/dc.6.1.2017.15838

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan model transportasi distribusi tabung gas LPG 3 kg di Sulawesi Utara. Penelitian ini dilakukan di dua SPPBE (Stasiun Pengisian dan Pengangkutan Bulk Elpiji) milik PT PERTAMINA (PERSERO) yang merupakan perusahaan minyak gas dan bumi yaitu SPPBE Tambang Yoko Delta dan SPPBE Sinar Pratama Cemerlang. Adapun kegunaan dari penelitian ini untuk meningkatkan dan memperbaiki sistem distribusi perusahaan. Metode analisis yang digunakan adalah menggunakan model transportasi. Dari hasil penelitian dan perhitungan diperoleh hasil bahwa perusahaan mengeluarkan biaya transportasi dalam mendistribusikan LPG 3KG dalam setahunnya sebesar Rp. 2.679.767.000 dengan jumlah produk sebanyak 16.117.840 tabung LPG 3Kg.Kata kunci: metode transportasi, tabung gas LPG 3 kg, Vogel’s Approximation Method, POM-QM for windows
Hidden Markov Model Tumilaar, Kezia; Langi, Yohanes; Rindengan, Altien
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.156 KB) | DOI: 10.35799/dc.4.1.2015.8104

Abstract

Hidden Markov Models (HMM) is a stochastic model and is essentially an extension of Markov Chain. In Hidden Markov Model (HMM)  there are two types states: the observable states and the hidden states. The purpose of this research are to understand how hidden Markov model (HMM) and to understand how the solution of three basic problems on Hidden Markov Model (HMM) which consist of evaluation problem, decoding problem and learning problem.  The result of the research is hidden Markov model can be defined as . The evaluation problem or to compute probability of the observation sequence given the model P(O|) can solved  by Forward-Backward algorithm, the decoding problem or to choose hidden state sequence which is optimal can solved by Viterbi algorithm and learning problem or to estimate hidden Markov model parameter  to maximize P(O|)  can solved by Baum – Welch algorithm. From description above Hidden Markov Model  with state 3  can describe behavior  from the case studies. Key  words: Decoding Problem, Evaluation Problem, Hidden Markov Model, Learning Problem
Optimasi Perencanaan Produksi Pada CV. Meubel Karya Nyata Gorontalo Menggunakan Model Program Linear Fuzzy Pulukadang, Mohamad Iqbal; Langi, Yohanes; Rindengan, Altien Jonathan
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 2 (2018): September 2018
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (593.91 KB) | DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.20629

Abstract

Pengoptimalan merupakan salah satu proses untuk memanfaatkan sumber daya hingga batas tertinggi yang dapat digunakan untuk mencapai keuntungan yang maksimum. Penggunaan solusi optimum biasa digunakan oleh perusahaan yang bergerak pada bidang produksi atau pemasaran. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengoptimumkan produksi berdasarkan jumlah sumber daya yang tersedia dengan menggunakan model program linear fuzzy, yang dilakukan pada CV. Meubel Karya Nyata. Data yang digunakan merupakan data sumber daya pada bulan Maret 2018. Hasilnya menunjukkan untuk mengotimumkan produksi dengan keuntungan maksimal, maka perusahaan harus memproduksi lemari sebanyak 20 unit, kursi sebanyak 31 unit, dan tempat tidur sebanyak 1 unit dengan keuntungan sebesar Rp. 91.950.000.Kata Kunci:  Perencanaan Produksi, Optimasi, Program Linear Fuzzy
Analisis Regresi Logistik Untuk Menentukan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Mahasiswa FMIPA Universitas Sam Ratulangi Manado Tampil, Yumira; Komaliq, Hanny; Langi, Yohanes
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 6, No 2 (2017): September 2017
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (587.077 KB) | DOI: 10.35799/dc.6.2.2017.17023

Abstract

Dalam proses pendidikan tinggi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) merupakan indikator keberhasilan mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model regresi logistik biner dari  IPK mahasiswa program studi Matematika dan Kimia FMIPA Unsrat Manado serta mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi IPK tersebut. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa aktif program studi Matematika dan Kimia T.A 2013/2014 yang berjumlah 37 mahasiswa dan T.A 2014/2015 yang berjumlah 49 mahasiswa total keseluruhan populasi adalah sebanyak 86 mahasiswa, dengan jumlah responden yang mengembalikan kuesioner penelitian sebanyak 80 responden. Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) sebagai variabel respon (Y) dan jenis kelamin (x1), jurusan (x2),tempat tinggal (x3), menerima beasiswa (x4), daerah asal (x5), asal sekolah (x6), pekerjaan orang tua (x7), biaya hidup tiap bulan (x8) sebagai variabel prediktor dalam pencocokan model. Hasil penelitian memberikan model regresi logistik biner yaitu π(x) = (exp(1,502 + 1,397x2  - 1,222x3))/(1 + exp(1,502 + 1,397x2  - 1,222x3)), dimana program studi dan tempat tinggal berpeluang memiliki pengaruh terhadap Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa di FMIPA Unsrat Manado.Kata Kunci:  Nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Analisis Regresi Logistik, Program Studi
Analisis Rantai Markov Untuk Memprediksi Perpindahan Merek Shampoo Di Hypermart Swalayan Manado Town Square Tamudia, Djini; Langi, Yohanes; Titaley, Julia
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (472.968 KB) | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3997

Abstract

Abstract This research has been conducted to determine the changes of consumers switching between brand of Shampoo and make predictions of consumer migration opportunities of each brand Shampoo among customer in the future. The data used in this study is primary data colleted through a questionnaire on the 100 customer of Hypermart swalayan Manado Town Square on July to September 2013. Data were analyzed by Markov Chains analysis. Base on Markov Chains analysis, it is found that Sunsilk consumen as a large percentage of consumen in early and even in later years with a value 25%. On the second level brand Pantene reach a value 16% and the lowest level brand Lifeboy, Clear and other brand only able to reach 4%. Keywords : Brand Switching, Consumen, Markov Chains Abstrak Telah dilakukan penelitian untuk mengetahui peluang perpindahan konsumen merek shampoo ke merek shampoo lainnya serta membuat prediksi peluang perpindahan konsumen merek shampoo pada pelanggan Hypermart Swalayan Manado Town Square dimasa yang akan datang. Data yang digunakan adalah data primer yang dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner pada 100 orang pelanggan Hypermart Swalayan Manado Town Square pada bulan Juli sampai September 2013. Data yang diperoleh dianalisis dengan rantai Markov. Berdasarkan hasil analisis Rantai Markov, diperoleh pengguna merek shampoo Sunsilk memiliki presentasi terbanyak dan bahkan untuk tahun-tahun berikutnya yaitu 25%. Pada urutan kedua merek shampoo Pantene dengan presentasi 16% dan urutan yang terendah adalah merek shampoo Lifeboy, Clear dan merek shampoo lainnya dengan presentasi 4%. Kata kunci : Pengguna Shampoo, Perpindahan Merek, Rantai Markov
Penerapan Hidden Markov Model Pada Harga Saham Mamonto, Sri; Langi, Yohanes; Rindengan, Altien
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 5, No 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (410.417 KB) | DOI: 10.35799/dc.5.1.2016.12731

Abstract

Hidden Markov Model (HMM) adalah perkembangan dari rantai Markov di mana statenya tidak dapat diamati secara langsung (tersembunyi), tetapi hanya dapat diobservasi melalui suatu himpunan pengamatan lain. Tujuan dari penelitian ini untuk memprediksi peluang kenaikan harga saham PT. Bank BNI Tbk, PT. Bank BRI Tbk, PT. Bank BTN Tbk, dan PT. Bank Mandiri Tbk dengan menggunakan Algoritma Baum Welch dalam Hidden Markov Model dan untuk memprediksi state tersembunyi (peluang naik turunnya) suatu harga saham dari PT. Bank BNI Tbk, PT. Bank BRI Tbk, PT. Bank BTN Tbk, dan PT. Bank Mandiri Tbk pada tahun 2016 dengan menggunakan decoding problem. Penelitian ini menggunakan data harga saham harian dengan periode satu minggu, satu bulan, dan satu tahun. Data yang digunakan yaitu data sekunder dari harga saham harian (penutupan) PT. Bank BNI Tbk, PT. Bank BRI Tbk, PT. Bank BTN Tbk, dan PT. Bank Mandiri Tbk untuk memprediksi peluang kenaikan harga saham dengan periode satu minggu, satu bulan dan satu tahun pada tahun 2016. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa Hidden Markov Model dapat digunakan untuk memprediksi peluang kenaikan harga saham dan hasil prediksi peluang kenaikan harga saham yang paling tinggi untuk satu minggu dan satu bulan yaitu PT. Bank Mandiri Tbk, sedangkan untuk satu tahun di tahun 2016 adalah harga saham PT. Bank BRI Tbk yang hanya selisih peluang sekitar 0.2 dengan bank lain. Pada algoritma Viterbi, dapat di ambil kesimpulan bahwa untuk 2016 kemungkinan harga saham dari bank PT. Bank BNI Tbk, PT. Bank BRI Tbk, PT. Bank BTN Tbk, dan PT. Bank Mandiri Tbk akan lebih banyak turun, walaupun akan lebih banyak turun tidak akan menutup kemungkinan untuk peluang kenaikan harga saham PT. Bank BRI Tbk pada tahun 2016 akan mengalami kenaikan. Kata kunci : Hidden Markov Model, Saham Bank.
Pemetaan SMA dan SMK Berdasarkan Standar Kompetensi Lulusan, Proses, Pembiayaan Pendidikan, dan Penilaian Pendidikan Menggunakan Analisis Biplot di Kabupaten Minahasa Tenggara Sepang, Melky; Hatidja, Djoni; Langi, Yohanes
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2015): September 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (484.669 KB) | DOI: 10.35799/dc.4.2.2015.10122

Abstract

Dinas Pendidikan Kabupaten Minahasa Tenggara belum memiliki data tentang standar nasional pendidikan, maka penelitian mengenai standar nasional pendidikan perlu dilakukan.  Tujuan penelitian ini adalah: 1) mendeskripsikan mutu SMA/SMK di Kabupaten Minahasa Tenggara berdasarkan indikator standar nasional pendidikan, yaitu: Standar Kompetensi Lulusan,Standar Proses, Standar Pembiayaan Pendidikan dan Standar Penilaian Pendidikan (Standar Nasional Pendidikan); 2) melakukan pemetaan keunggulan dan kekurangan masing-masing SMA/SMK di Kabupaten Minahasa Tenggara berdasarkan indikator standar Nasional Pendidikan dengan menggunakan analisis Biplot.  Analisis Biplot merupakan penyajian grafik dua dimensi yang menampilkan secara simultan objek pengamatan (SMA/SMK) dan peubah (indikator Standar Nasional Pendidikan).  Gambaran umum SMA/SMK berdasarkan peubah-peubah standar pendidikan diharapkan dapat memberikan informasi tentang mutu masing-asing SMA/SMK di Kabupaten Minahasa Tenggara. Penelitian ini akan dilaksanakan dengan mengambil data primer di 15 SMA/SMK yang berada di Kabupaten Minahasa Tenggara dan data sekunder di Dinas Pendidikan dan Olahraga Kabupaten Minahasa Tenggara. Peubah-peubah yang diamati adalah Standar Kompetensi Lulusan, Standar Proses, Standar Pengelolaan, Standar Pembiayaan Pendidikan dan Standar Penilaian Pendidikan. Data akan dianlisis dengan menggunakan perangkat Komputer. Hasilnya, menunjukan bahwa SMA/SMK di kabupaten Minahasa Tenggara sudah mempunyai kualitas yang cukup baik SMK 1 Ratahan memiliki siswa terbanyak dari sekolah-sekolah lain dengan jumlah 684 siswa sedangkan SMK Muhamadyah Ratatotok memiliki siswa paling sedikit yaitu 16 siswa dikarenakan sekolah ini baru dibuka dan baru mempunyai siswa kelas X.Hampir Semua sekolah di kabupaten Minahasa Tenggara memiliki biaya pendidikan berasal dari dana bos, bosda dan komite. Kecuali SMK Muhamadyah yang memiliki biaya pendidikan berasal dari muhamadyah. Kata kunci: Analisis Biplot, Standar Nasional Pendidikan
Analisis Regresi Logistik Ordinal Pada Tingkat Kepuasaan Pengguna Jasa Terhadap Pelayanan di Bandara Internasional Sam Ratulangi Manado Paputungan, Ninda; Langi, Yohanes; Prang, Jantje
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 5, No 2 (2016): September 2016
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.556 KB) | DOI: 10.35799/dc.5.2.2016.14016

Abstract

Regresi logistik biner merupakan suatu metode analisis data yang digunakan untuk mencari hubungan antara variabel respon (Y) yang bersifat biner atau dikotomus dengan variabel prediktor (X) yang bersifat polikotomus. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna jasa terhadap kualitas pelayanan di bandara Internasional Sam Ratulangi Manado. Terdapat 16 variabel independen dan 1 variabel dependen. Variabel independen terbagi atas 3 aspek yaitu 7 aspek pelayanan, 5 aspek keamanan, dan 4 aspek komersial, sedangkan variabel dependennya adalah penilaian bandara secara umum. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data primer dengan menyebarkan kuesioner kepada 100 responden di bandara. Metode yang dipakai pada penelitian ini adalah metode regresi logistik ordinal. Dari hasil penelitian menunjukan bahwa variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengguna jasa di bandara adalah keteraturan kendaran masuk dan keluar, ketersediaan tempat duduk di bandara, dan ketersediaan customer care service di bandara. Variabel independen yaitu aspek pelayanan, aspek keamanan, dan aspek komersial mempengaruhi penilaian pelayanan secara umum sebesar 94.0%. Berdasarkan odds rasio dari 100 responden diketahui peluang pengguna jasa menilai pelayanan di Bandara Internasional Sam Ratulangi Manado dengan skala penilaian baik adalah 0.52, Peluang untuk skala penilaian cukup 0.46, dan peluang 0.02 untuk skala penilaian kurang baik. Kata kunci : Regresi Logistik Ordinal, Rasio Odds, Kepuasan Pengguna Jasa
Analisis Survival Dalam Menentukan Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Lama Studi Mahasiswa Matematika Di Jurusan Matematika FMIPA Universitas Sam Ratulangi Manado Hari, Noivia Cyta; Komalig, Hanny; Langi, Yohanes
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 2 (2018): September 2018
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (684.458 KB) | DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.21455

Abstract

Lama studi merupakan waktu yang dibutuhkan seorang mahasiswa untuk menyelesaikan pendidikan. Terkait dengan proses belajar mahasiswa, ternyata banyak hal yang dapat memengaruhi mahasiswa untuk dapat bertahan sehingga mahasiswa dapat melanjutkan ke semester berikutnya. Faktor-faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa bisa berasal dari faktor internal dan faktor eksternal. Penelitian ini dilakukan selama 10 bulan sejak bulan Agustus 2017 sampai bulan Juni 2018.Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan faktor – faktor yang berpengaruh signifikan terhadap lama studi mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA Unsrat dengan menggunakan  Regresi Cox Proportional Hazard . Dari hasil analisis pada lama studi mahasiswa jurusan Matematika FMIPA Unsrat  dapat diperoleh kesimpulan bahwa variabel Jenis Kelamin (X1) dan variabel Asal Daerah (X2) tidakberpengaruh secara signifikan terhadap lama studi mahasiswa S-1 jurusan Matematika FMIPA Unsrat dan untuk variabel IPK (X3) berpengaruh terhadap lama studi mahasiswa. Model regresi Cox Proportional Hazard dari faktor-faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa jurusan Matematika FMIPA Unsrat diperoleh sebagai berikut :  h(t,X) = h0(t) . (exp  (0.426X1 + 0.89X2 – 0.602X3)).Kata Kunci: Analisis Survival, Regresi Cox, Metode Kaplan-Meier
Co-Authors Alfonsius, Eric Altien Rindengan Arifin, Leony Sisilia Chriestie Montolalu, Chriestie Deiby T Salaki Djini Tamudia Djoni Hatidja Friscilia Kahuweka Hanny Komalig Hari, Noivia Cyta Ivenly Lombone Jantje Prang, Jantje John Kekenusa, John Julia Titaley Kezia Tumilaar, Kezia Komaliq, Hanny Luther Latumakulita Marline Paendong Marni Sumarno, Marni Melisa Matahari, Melisa Melky Sepang, Melky Mokorimban, Filsa Eugeni Mongi, Charles Efraim NELSON NAINGGOLAN Pangau, Gloria Pangkey, Ranni Paputungan, Ninda Pulukadang, Mohamad Iqbal Rindengan, Altien Jonathan Samosir, Ravika Dewi Sihombing, Bonita Loyse Sitty Nurjana, Sitty Sri Mamonto, Sri Tampil, Yumira Tumangken, Eunike Eva Jelita