Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATEMATIKA Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik
I Nyoman Latra
Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Education Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ESTIMATION OF GENERALIZED METHOD OF MOMENT IN LOGISTIC REGRESSION MODEL R, Muhammad Taurif; Otok, Bambang W; latra, I Nyoman
Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Matematika 2014
Publisher : Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah pendugaan parameter dalam analisis regresi seringmenjadi topik yang menarik dalam beberapa penelitian, terutama pada penelitian yang bertujuan untuk mengetahui kontribusi relatif dari setiap variabel bebas yang menjelaskan variabel tak bebasnya. Pengambilan sampel dari suatu populasi bertujuan untuk memperoleh informasi mengenai parameter populasi. Untuk mengetahui parameter populasi digunakan metode statistika inferensi, yaitu estimasi sehingga didapatkan suatu nilai dari penaksir parameter tersebut. Salah satu kesulitan yang sering ditemukan dalam analisis regresi adalah pada saat variabel respon (Y) bertipe data kategori, sedangkan variabel bebas atau prediktornya (X) bertipe data kategori maupun kontinu. Tidak terpenuhinya asumsi distribusi multivariat normal dikarenakan variabel bebas merupakan campuran antara variabel kontinyu (metric) dan kategorial (non-metric) misalnya, probabilitas bahwa orang yang menderita HIV/AIDS dapat diprediksi dari informasiusia, prilaku seks, jeniskelamin, dan lainnya. Estimasi yang baik adalah estimasi yang dapat menggambarkan kuantitas populasi melalui kuantitas sampel. Generalized Method of Moments (GMM) merupakan salah satu metode dalam estimasi parameter.Estimasi GMM digunakan untuk mengeksploitasi informasi bentuk kondisi momen populasi. Pada penelitian ini model regresilogistik akan diestimasi dengan metode GMM. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran tentang estimasi GMM pada model regresilogistik untuk kasus penderita HIV/AIDS di Surabaya.
ESTIMATION OF GENERALIZED METHOD OF MOMENT IN LOGISTIC REGRESSION MODEL R, Muhammad Taurif; Otok, Bambang W; latra, I Nyoman
Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik Vol 1 No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Matematika 2014
Publisher : Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah pendugaan parameter dalam analisis regresi seringmenjadi topik yang menarik dalam beberapa penelitian, terutama pada penelitian yang bertujuan untuk mengetahui kontribusi relatif dari setiap variabel bebas yang menjelaskan variabel tak bebasnya. Pengambilan sampel dari suatu populasi bertujuan untuk memperoleh informasi mengenai parameter populasi. Untuk mengetahui parameter populasi digunakan metode statistika inferensi, yaitu estimasi sehingga didapatkan suatu nilai dari penaksir parameter tersebut. Salah satu kesulitan yang sering ditemukan dalam analisis regresi adalah pada saat variabel respon (Y) bertipe data kategori, sedangkan variabel bebas atau prediktornya (X) bertipe data kategori maupun kontinu. Tidak terpenuhinya asumsi distribusi multivariat normal dikarenakan variabel bebas merupakan campuran antara variabel kontinyu (metric) dan kategorial (non-metric) misalnya, probabilitas bahwa orang yang menderita HIV/AIDS dapat diprediksi dari informasiusia, prilaku seks, jeniskelamin, dan lainnya. Estimasi yang baik adalah estimasi yang dapat menggambarkan kuantitas populasi melalui kuantitas sampel. Generalized Method of Moments (GMM) merupakan salah satu metode dalam estimasi parameter.Estimasi GMM digunakan untuk mengeksploitasi informasi bentuk kondisi momen populasi. Pada penelitian ini model regresilogistik akan diestimasi dengan metode GMM. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran tentang estimasi GMM pada model regresilogistik untuk kasus penderita HIV/AIDS di Surabaya.
ANALISIS PERANAN TANAMAN HERBA MENIRAN SEBAGAI ANTIMALARIA TERHADAP PERTUMBUHAN PLASMODIUM BERGHEI DALAM KULTUR IN VIVO PADA MENCIT Latra, I Nyoman; Fauzi, Emil Amalia
MATEMATIKA Vol 9, No 2 (2006): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (83.139 KB)

Abstract

Malaria disease is a parasite’s infection disease that can infect healthy human through Anopheles mosquito bite that contains parasite.  In this modern century, traditional medicines has grown better whether in it’s purpose or it’s presentation.  Meniran herb plant (Phyllanthus Niruri Linn) is one of plants that can be used tradisionally where it contains a compound from alkaloid’s, flavonoid’s, and lignan’s group.  Several researches show that the group compounds has an antimalaria activity.  The objectives of this research are to detect the influence of dosages, and days factors and their interaction to parasitemia Plasmodium Berghei percentage in extract test of meniran herb plant with metanol solvent that experimented in ”in vivo” culture on mice (Mus Musculus).  The objectives is to determine optimal dosage (per-centage) in diffusing parasitemia growth.  From examination and discussion result that both factors are inspected with its dosages, days, and their interaction influence significantly to pa-rasitemia percentage.  Refer to diffusing percentage, the highest percentage in 800.128 mg/kg mouse WG dosage is 61.82%.  So it can be explained that 800.128 mg/kg  mouse WG dosage are optimal to diffusing  6182 parasitemia growth for every 10000 eritrosit in mouse’s body.
Co-Authors Bambang W Otok, Bambang W Emil Amalia Fauzi Muhammad Taurif R, Muhammad Taurif