Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Agroindustri Majalah Tegi
Devi Oktiani
Balai Riset dan Standardisasi Industri Bandar Lampung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Energy Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
PEMODELAN HARGA DAN PRODUKSI UBI KAYU MENGGUNAKAN MODEL VEKTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) Devi Oktiani
Majalah TEGI Vol 9, No 1 (2017)
Publisher : Kementerian Perindustrian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1033.501 KB) | DOI: 10.46559/tegi.v9i1.3343

Abstract

Salah satu permasalahan industri tapioka adalah kekurangan pasokan bahan baku. Hal ini merupakan salah satu penyebab harga tapioka Indonesia sulit bersaing dengan tapioka dari negara lain. Makalah ini memberikan gambaran tentang kecenderungan harga ubi kayu. Pemodelan seacara regresi linear menggunakan Vector Autoregressive (VAR) model digunakan untuk menggambarkan harga ubi kayu sebagai fungsi dari jumlah pasokan ubi kayu. Model yang didapatkan berupa VAR model pada first difference.  
Hubungan Kausalitas Granger Harga Minyak Makan Nabati: Minyak Sawit, Minyak Kedelai, Minyak Canola, dan Minyak Biji Bunga Matahari Devi Oktiani
Majalah TEGI Vol 11, No 1 (2019): Majalah TEGI Vol 11, No 1 Juni 2019
Publisher : Kementerian Perindustrian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46559/tegi.v11i1.5658

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kausalitas diantara minyak makan nabati yang banyak diperdagangkan di pasar internasional, yaitu minyak sawit, minyak kedelai, minyak kanola, dan minyak biji bunga matahari. Analisis dilakukan menggunakan metoda kausalitas Granger. Diketahui bahwa terdapat hubungan kausalitas dua arah antara harga minyak biji bunga matahari dan harga minyak kanola, dan juga antara harga minyak bunga matahari dengan minyak kedelai, hubungan kausalitas satu arah terdapat pada harga minyak goreng sawit mempengaruhi harga minyak biji bunga matahari. Harga minyak goreng sawit tidak dipengaruhi secara signifikan oleh harga minyak nabati lainnya.
Pemodelan Harga CPO Indonesia Tahun 2018 Dengan ARIMA Devi Oktiani
Majalah TEGI Vol 10, No 2 (2018): Majalah TEGI Vol 10, NO 2 Desember 2018
Publisher : Kementerian Perindustrian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (427.32 KB) | DOI: 10.46559/tegi.v10i2.4399

Abstract

Pada tahun 2018 ini harga CPO di Indonesia cenderung menurun. Tulisan ini bertujuan menggambarkan model harga CPO pada tahun 2018 dan peramalanya untuk 120 hari ke depan. Data yang digunakan adalah data harga CPO per hari dari bulan Januari hingga bulan November tahun 2018. Berdasar karakteristik data maka dapat digunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Didapatkan Model ARIMA yang sesuai adalah ARIMA (4,1,3) dengan mean square of errors MS = 20,74 . Dilakukan uji validitas model dan dilakukan peramalan harga CPO untuk 120 hari, peramalan menunjukkan harga CPO cenderung menurun.
PEMODELAN ARIMA HARGA JAGUNG INTERNASIONAL Devi Oktiani
Majalah TEGI Vol 12, No 1 (2020): Majalah TEGI Vol 12, No 1 Juni 2020
Publisher : Kementerian Perindustrian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46559/tegi.v12i1.6090

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan suatu model yang dapat memprediksi harga jagung pada pasar internasional. Manfaat dari adanya model ini adalah dapat digunakan oleh industri yang menggunakan bahan baku jagung, khususnya jagung impor sebagai bahan baku industri, misalnya industri pakan ternak. Dilakukan peramalan model menggunakan model autoregerssive integrated moving average (ARIMA), telah dilakukan identifikasi beberapa model ARIMA yang dapat diterapkan, dan telah dipilih bahwa model ARIMA yang paling sesuai adalah ARIMA(3,1,3).
Hubungan Kausalitas Granger Harga Minyak Makan Nabati: Minyak Sawit, Minyak Kedelai, Minyak Canola, dan Minyak Biji Bunga Matahari Devi Oktiani
Majalah TEGI Vol 11, No 1 (2019): Majalah TEGI Vol 11, No 1 Juni 2019
Publisher : Kementerian Perindustrian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (44.067 KB) | DOI: 10.46559/tegi.v11i1.5658

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kausalitas diantara minyak makan nabati yang banyak diperdagangkan di pasar internasional, yaitu minyak sawit, minyak kedelai, minyak kanola, dan minyak biji bunga matahari. Analisis dilakukan menggunakan metoda kausalitas Granger. Diketahui bahwa terdapat hubungan kausalitas dua arah antara harga minyak biji bunga matahari dan harga minyak kanola, dan juga antara harga minyak bunga matahari dengan minyak kedelai, hubungan kausalitas satu arah terdapat pada harga minyak goreng sawit mempengaruhi harga minyak biji bunga matahari. Harga minyak goreng sawit tidak dipengaruhi secara signifikan oleh harga minyak nabati lainnya.
Pemodelan Harga CPO Indonesia Tahun 2018 Dengan ARIMA Devi Oktiani
Majalah TEGI Vol 10, No 2 (2018): Majalah TEGI Vol 10, NO 2 Desember 2018
Publisher : Kementerian Perindustrian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (427.32 KB) | DOI: 10.46559/tegi.v10i2.4399

Abstract

Pada tahun 2018 ini harga CPO di Indonesia cenderung menurun. Tulisan ini bertujuan menggambarkan model harga CPO pada tahun 2018 dan peramalanya untuk 120 hari ke depan. Data yang digunakan adalah data harga CPO per hari dari bulan Januari hingga bulan November tahun 2018. Berdasar karakteristik data maka dapat digunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Didapatkan Model ARIMA yang sesuai adalah ARIMA (4,1,3) dengan mean square of errors MS = 20,74 . Dilakukan uji validitas model dan dilakukan peramalan harga CPO untuk 120 hari, peramalan menunjukkan harga CPO cenderung menurun.
PEMODELAN ARIMA HARGA JAGUNG INTERNASIONAL Devi Oktiani
Majalah TEGI Vol 12, No 1 (2020): Majalah TEGI Vol 12, No 1 Juni 2020
Publisher : Kementerian Perindustrian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46559/tegi.v12i1.6090

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan suatu model yang dapat memprediksi harga jagung pada pasar internasional. Manfaat dari adanya model ini adalah dapat digunakan oleh industri yang menggunakan bahan baku jagung, khususnya jagung impor sebagai bahan baku industri, misalnya industri pakan ternak. Dilakukan peramalan model menggunakan model autoregerssive integrated moving average (ARIMA), telah dilakukan identifikasi beberapa model ARIMA yang dapat diterapkan, dan telah dipilih bahwa model ARIMA yang paling sesuai adalah ARIMA(3,1,3).
PEMODELAN HARGA DAN PRODUKSI UBI KAYU MENGGUNAKAN MODEL VEKTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) Devi Oktiani
Majalah TEGI Vol 9, No 1 (2017)
Publisher : Kementerian Perindustrian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1033.501 KB) | DOI: 10.46559/tegi.v9i1.3343

Abstract

Salah satu permasalahan industri tapioka adalah kekurangan pasokan bahan baku. Hal ini merupakan salah satu penyebab harga tapioka Indonesia sulit bersaing dengan tapioka dari negara lain. Makalah ini memberikan gambaran tentang kecenderungan harga ubi kayu. Pemodelan seacara regresi linear menggunakan Vector Autoregressive (VAR) model digunakan untuk menggambarkan harga ubi kayu sebagai fungsi dari jumlah pasokan ubi kayu. Model yang didapatkan berupa VAR model pada first difference.  
Co-Authors