Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi
Muhammad Afdal
Sistem Informasi UIN Suska Riau
Computer Science & IT Engineering Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT MENULAR PADA BALITA BERBASIS ANDROID Muhammad Afdal; Delicia Generis Humani
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2020): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v6i1.8979

Abstract

Masalah kesehatan yang paling banyak dan sering terjadi hampir di seluruh negara berkembang seperti Indonesia salah satunya adalah penyakit menular. Penyakit menular menjadi begitu penting kedudukannya dalam dunia kesehatan dan menjadi fokus bagi masyarakat global karena menimbulkan angka kematian yang relatif tinggi dalam kurun waktu yang relatif singkat. Penyakit sangat rentan dan cepat terhadap anak sehingga membuat orang tua sulit mengetahui atau mendiagnosa penyakit yang diderita oleh anak tersebut, dikarenakan balita belum dapat berbicara apa yang sedang ia rasakan. Keterbatasan tenaga paramedik khususnya dokter ahli anak dapat diatasi dengan mengadopsi kepakaran dokter ahli anak ke dalam suatu sistem berbasis komputer atau android yang mampu melakukan diagnosa layaknya seorang dokter ahli anak. Oleh sebab itu, penelitian ini membuat sistem pakar berbasis android. Menggunakan Metode inferensi Forward Chaining dengan 7 jenis penyakit pada balita dan 41 gejala, serta dilengkapi dengan solusi atau penanganan masing-masing penyakit menular pada anak balita. Pengujian sistem menggunakan 3 pengujian yaitu unit testing, blackbox test, dan user acceptance test. Hasil unit testing menunjukkan aplikasi berhasil menjalankan inferensi terhadap rule-rule yang dipilih dengan benar. Hasil blackbox yang dilakukan pada 10 smarthphone berjalan dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil user acceptance test menunjukkan tingkat penerimaan aplikasi oleh pengguna sebesar 91%.  
ANALISIS POLA KECELAKAAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN FP-GROWTH STUDI KASUS: POLRES SOLOK Muhammad Afdal; Risky Prana Disastra
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2022): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v8i1.15656

Abstract

Kabupaten Solok merupakan salah satu kabupaten yang ada di Sumatera Barat yang memiliki jumlah kecelakaan yang terbilang tinggi, yakni sebanyak 497 kejadian selama tahun 2015-2018, hal ini disebabkan oleh jumlah kendaraan yang kian meningkat, perkembangan transportasi sangat mempengaruhi resiko akan terjadinya kecelakaan dan memerlukan penanganan serius karena dapat menyebabkan kerugian yang besar. Pada unit kecelakaan (Laka) Polres Solok, data ini digunakan untuk pelaporan sehingga bisa diketahui berapa banyak korban setiap tahunnya. Karena banyaknya data kecelakaan maka diperlukan pengelompokkan data dengan metode clustering. Proses ini bertujuan untuk mengelompokkan berdasarkan karakteristik tiap objek, data yang sudah dikelompokkan akan diolah dan diproses sehingga dapat memberikan sebuah rekomendasi dalam mengurangi resiko terjadinya kecelakaan. Penelitian ini menggunakan metode algoritma K-Means untuk clustering dan FP-Growth untuk mendapatkan aturan asosiasi. Dari data yang diproses maka didapatkan hasil berupa kecelakaan terjadi pada usia muda (16-35 Tahun), keadaan jalan sepi, jenis kendaraan sepeda motor, pengendara tidak memiliki sim, pengendara berjenis kelamin laki-laki, jenis luka dengan kondisi luka ringan. Dalam menanggulangi kecelakaan lalu lintas dapat dilakukan pada usia muda dengan memberikan arahan dan sosialisasi pada sekolah serta unit lainnya, sedangkan untuk keadaan jalan sepi yaitu memberikan fasilitas umum berupa penerangan lampu pada jalan dan infrastruktur yang terdekat.
RANCANG BANGUN PANIC BUTTON SYSTEM TERINTEGRASI MENGGUNAKAN LBS PADA KEPOLISIAN RESOR KOTA PEKANBARU Muhammad Afdal; Yoga Pratama Putra
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2020): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v6i1.8978

Abstract

Kepolisian Resor Kota (Polresta) Pekanbaru adalah struktur komando Kepolisian Republik Indonesia didaerah kabupaten/kota. Menurut data BPS Kota Pekanbaru tahun 2016, jumlah penyelesaian tindak pidana di Kota Pekanbaru adalah sebesar 1065 kasus dari jumlah kasus sebesar 1614 kasus. Dengan begitu ada 549 kasus yang belum dapat terselesaikan oleh pihak Polresta Pekanbaru dikarenakan beberapa hal seperti minimnya informasi kriminalitas dijalanan yang belum dapat disampaikan secara cepat oleh korban, sehingga menyulitkan polisi dalam memberikan pertolongan cepat, sehingga mengakibatkan kurang optimalnya pelayanan dalam hal pertolongan cepat yang diberikan kepada masyarakat. Sistem yang dibangun meliputi aplikasi public panic button dan police panic button yang menerapakan Location Based Service, serta sistem berbasis website yang menggunakan framework CodeIgniter untuk mengelola seluruh data aplikasi panic button yang menggunakan database MySQL. Berdasarkan hasil perhitungan User Acceptance Test, dihasil persentase kelayakan sistem sebesar 93,7 % (Sangat Setuju). Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat mengoptimalkan kinerja pihak Polresta Pekanbaru dalam memberikan pelayanan cepat tanggap kepada masyarakat dan mempermudah polisi untuk mengetahui lokasi kejadian kriminalitas.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY MENGGUNAKAN GPS BASED TRACKING UNTUK MENCARI RUMAH KONTRAKAN DAN KOS BERBASIS ANDROID KOTA PEKANBARU Muhammad Afdal; Ifvo Deky Wirawan
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 6, No 2 (2020): Agustus
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v6i2.9759

Abstract

Kota Pekanbaru mengalami peningkatan dalam jumlah penduduk setiap tahunnya, dilihat dari data sensus penduduk yaitu pada tahun 2019 telah mencapai 954.373 jiwa. Data tersebut belum termasuk dari jumlah masyarakat pendatang yang hilir mudik mencari pekerjaan atau berada dalam masa pendidikan. Dikarenakan adanya mobilitas yang tinggi tersebut, maka keberadaan rumah kontrakan dan kos mampu memudahkan masyarakat pendatang yang membutuhkan tempat tinggal sementara. Hasil dari observasi dan wawancara kepada pemilik rumah kontrakan dan kos di kota Pekanbaru, bahwasannya rumah kontrakan dan kos memang diminati oleh masyarakat pendatang. Berdasarkan hasil dari kuisioner yang disebarkan kepada masyarakat pendatang di kota Pekanbaru melalui google form, sebanyak 46 tanggapan menyatakan bahwa 73,9% responden pernah mengalami kendala saat mencari rumah kontrakan dan kos. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dikembangkan aplikasi android yang memudahkan masyarakat mencari rumah kontrakan dengan memanfaatkan fitur augmented reality menggunakan GPS based tracking berdasarkan titik koordinat lokasi. Metode pengembangan yang digunakan yaitu rapid application development. Berdasarkan hasil uji black box yang dilakukan pada lima jenis smartphone, fitur-fitur yang dibuat berjalan 100%. Sedangkan hasil user acceptance test yang dilakukan oleh lima orang pendatang, menunjukkan tingkat penerimaan aplikasi yaitu 89,5%. Adapun kesimpulan dari hasil pengujian blackbox testing dan user acceptance test menunjukkan bahwa aplikasi berjalan dengan baik dan memenuhi kebutuhan masyarakat pendatang mencari rumah kontrakan dan kos di kota Pekanbaru.
Co-Authors Delicia Generis Humani Ifvo Deky Wirawan Risky Prana Disastra Yoga Pratama Putra