Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Ridho Darman
Andalas University
Computer Science & IT Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS VISUALISASI DAN PEMETAAN DATA TANAMAN PADI DI INDONESIA MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI Ridho Darman
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2018): Agustus
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v4i2.5271

Abstract

Tanaman padi merupakan tanaman yang paling penting karena merupakan sumber makanan pokok masyarakat Indonesia. Pertumbuhan penduduk di Indonesia dan diikuti dengan tingkat produksi padi yang tidak merata tentu menjadi masalah serius bagi Indonesia dalam mencukupi kebutuhan pangan nasional. Informasi kebijakan pemerintah dalam pengembangan komoditas padi sangatlah penting karena komoditas ini memiliki peran penting dalam menjaga stabilitas kebutuhan pangan nasional. Badan Pusat Statistik adalah lembaga yang memiliki berbagai data sensus dan survei dalam ukuran yang sangat besar. Agar data tersebut dapat diolah menjadi informasi yang lebih bernilai dibutuhkan sebuah aplikasi business intelligence yang dapat memvisualisasikan data-data tersebut sehingga dapat menampilkan informasi daerah dengan produksi dan produktivitas padi yang tinggi maupun yang rendah. Pengelompokan data ini bertujuan untuk mempermudah pengguna dalam mendapatkan informasi mengenai produksi dan produktivitas tanaman padi di setiap daerah di Indonesia sehingga dapat menjadi acuan bagi Kementerian Pertanian dalam perumusan dan penetapan kebijakan di bidang penyediaan prasarana dan sarana pertanian, peningkatan produksi padi dan pertanian lainnya. Pada penelitian ini digunakan salah satu business intelligence software untuk dapat mengelompokkan data tanaman padi serta visualisasinya dalam bentuk informasi grafik dan peta kartogram area dengan metode Online Analytical Processing (OLAP).
IMPLEMENTASI BUSINESS INTELEGENCE UNTUK MENENTUKAN TREN EKSPOR PERIKANAN NASIONAL MENGGUNAKAN SOFTWARE IBM WASTON ANALYTICS Ridho Darman
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 9, No 1 (2018): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (445.32 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membuat data semakin melimpah dan persaingan bisnis menjadi lebih ketat. Banyaknya data yang terkumpul dapat memperlambat dalam perolehan informasi yang mengakibatkan proses pengambilan keputusan yang kurang efektif. Indonesia adalah negara maritim dengan sumber daya laut yang melimpah. Kementerian Kelautan dan Perikanan merupakan lembaga yang memiliki data-data mengenai kelautan dan perikanan di Indonesia dalam ukuran besar, salah satunya data ekspor perikanan nasional. Supaya data tersebut dapat dikelola menjadi informasi yang bernilai, diperlukan sebuah software BI (Business Intellegence) untuk dapat menampilkan visualisasi mengenai ekspor perikanan nasional, sehingga dapat menjadi acuan untuk analisis informasi pasar, serta penanganan hambatan ekspor hasil kelautan dan perikanan di luar negeri. Pada penelitian ini menggunakan salah satu software BI yakni IBM Waston Analytics untuk dapat mengetahui tren ekspor perikanan nasional.
Co-Authors