Gede Adi Aryanata
Program Studi Magister Teknik Elektro, Universitas Udayana

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan domain knowledge pada model data nasabah perbankan dalam memprediksi churn rate Gede Adi Aryanata; Linawati Linawati; Ida Bagus Alit Swamardika
Journal of Business & Banking Vol 10, No 2 (2020): November 2020 - April 2021
Publisher : STIE Perbanas Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14414/jbb.v10i2.2506

Abstract

Penelitian ini mendiskusikan tentang proses pembuatan dan pengoptimalan model data yang digunakan untuk memprediksi kemungkinan keluarnya nasabah dari suatu layanan perbankan berdasarkan beberapa variabel independen yang disediakan oleh pihak perbankan. Penelitian ini menggunakan Regresi Logistik sebagai metode utama untuk menghasilkan model hubungan antar data yang menggambarkan klasifikasi umum nasabah yang akan keluar dari layanan perbankan. Penelitian ini menggunakan metode Backward Elimination dan penerapan domain knowledge untuk mengoptimasi kinerja dari model yang dihasilkan. Model terakhir yang dihasilkan akan dinilai kembali dengan metode Cumulative Accuracy Profile. Hasil dari penelitian ini memiliki tingkat akurasi yang baik dalam memprediksi kemungkinan keluarnya nasabah dari layanan perbankan. Model dapat memprediksi 60% orang yang akan keluar dari bank dengan memeriksa 29% dari keseluruhan data. Hasil keluaran penelitian ini dapat dikaitkan dengan tingkat efisiensi usaha yang dapat dilakukan oleh pihak perbankan dalam mengambil tindakan pada nasabah dengan tingkat probabilitas tertinggi untuk keluar dari layanan perbankan.