Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Publikasi Pendidikan EMITTER International Journal of Engineering Technology
Febri Liantoni
Adhi Tama Institute of Technology Surabaya
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peran Teknologi Informasi Untuk Peningkatan Kemampuan Siswa SMA dan SMK Dalam Menghadapi Perkembangan Era Digital Febri Liantoni; Septiyawan Rosetya; Rahmi Rizkiana; Farida Farida; Luky Agus Hermanto
Publikasi Pendidikan Vol 8, No 2 (2018)
Publisher : Prodi PGSD FIP UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/publikan.v8i2.5618

Abstract

Pada era digital peran teknologi informasi sangat diperlukan untuk menghadapai persaingan ditengah masyarakat. Teknologi informasi dan komunikasi merupakan elemen yang penting dalam memberikan andil besar terhadap perubahan – perubahan yang mendasar pada struktur operasi dan manajemen organisasi, pendidikan, trasportasi, kesehatan dan penelitian. Dengan dilakukannya peningkata kemampuan dan ketrampilan siswa SMA dan SMK diharapakan siswa sekolah dapat menghadapi perkembangan era digital dengan lebih siap. Pelatihan dilakukan dengan cara mengundang para alumni teknik informatika ITATS untuk memberikan penjelasan dan peran teknologi informasi di dunia kerja. Selain itu siwa juga diberikan pelatihan pembuatan game android, pelatihan pengenalan Matlab untuk komputasi algoritma dan pelatihan pengenalan jaringan dengan simulasi packet tracer. Para siswa sekolah diberikan informasi prosedur dalam menghadapi perkembangan era digital didunia kerja. Hasil pelatihan ini memperoleh tingkat kepuasan yang tinggi atas materi yang telah dilaksanakan.
Comparison of Adaptive Ant Colony Optimization for Image Edge Detection of Leaves Bone Structure Febri Liantoni; Rifki Indra Perwira; Daniel Silli Bataona
EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (455.566 KB) | DOI: 10.24003/emitter.v6i2.306

Abstract

Leaf bone structure has a characteristic that can be used as a reference in digital image processing. One form of digital image processing is image edge detection. Edge detection is the process of extracting edge information from an image. In this research, Adaptive Ant Colony Optimization algorithm is proposed for edge image detection of leaf bone structure. The Adaptive Ant Colony Optimization method is a modification of Ant Colony Optimization, in which the initial an ant dissemination process is no longer random, but it is done by a pixel placement process that allows for an edge based on the value of the image gradient. As a comparison also performed edge detection using Robert and Sobel method. Based on the experiments performed, Adaptive Ant Colony Optimization algorithm is capable of producing more detailed image edge detection and has thicker borders than others. Keywords: edge detection, ant colony optimization, robert, sobel
Co-Authors Daniel Silli Bataona Farida Farida Luky Agus Hermanto Rahmi Rizkiana Rifki Indra Perwira Septiyawan Rosetya