Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SMATIKA Jurnal Cakrawala Informasi (JCI)
Sandy Irawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penilaian Kinerja Karyawan Untuk Menentukan Status Pemberian Reward Level Operator dan Foreman Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Sandy Irawan; Judi Prajetno Sugiono
SMATIKA JURNAL Vol 10 No 02 (2020): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v10i02.501

Abstract

Employees are required to have a good work ethic to advance their company. This causes many companies to motivate their employees in various ways. The general goal is for better and more stable employee performance so that it benefits the company. Rewards are given to employees who excel and can achieve certain targets, this is more effective in motivating employees than punishment so that it can be a source of motivation for employees to work optimally. In giving rewards, sometimes employees do not match the results of their performance and without applying good calculations. For that, we need a recommendation system to support employee performance appraisal to get rewards. One of the methods used is the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) method. This method was chosen because it can complete employee performance appraisals based on predetermined criteria and is used as a reference in giving rewards. The amount of data obtained and will be used is several 537employee data which will be divided into two data, namely training data which functions as a model of 524 data, and test data which functions to test the system of 13 data and obtained the model validation calculation value of 0.867189 or 87%.
Analisis Performa Website Universitas Widya Husada Semarang Menggunakan Metode Automated Usability Testing Dengan Tools Google Pagespeed Insights Dan Gtmetrix Sandy Irawan
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 4 No 2 (2024): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v4i2.397

Abstract

Universitas Widya Husada Semarang adalah salah satu institusi pendidikan tinggi yang berkomitmen untuk menyediakan pendidikan berkualitas di bidang kesehatan. Terletak di kota Semarang, universitas ini menawarkan berbagai program studi yang didesain untuk mencetak tenaga profesional yang kompeten dan berintegritas. Website adalah kumpulan halaman web yang saling terhubung dan dapat diakses melalui internet menggunakan sebuah domain atau alamat web tertentu. Universitas Widya Husada memiliki website yang cukup aktif dalam memberikan informasi kepada calon mahasiswa yang ingin mendaftar maupun website untuk mahasiswa mengenai informasi seputar kampu, nilai akademik, jadwal perkuliahan dan lain sebagainya. Universitas Widya Husada Semarang sedang menghadapi permasalahan serius terkait performa website resminya. Masalah ini mencakup waktu loading yang lambat, seringnya terjadi downtime, dan respons server yang tidak konsisten. Keadaan ini berdampak negatif terhadap aksesibilitas informasi bagi mahasiswa, staf, dan calon mahasiswa. Untuk mengatasi masalah performa website Universitas Widya Husada Semarang, penggunaan tools seperti Google PageSpeed Insights dan GTmetrix dapat menjadi solusi efektif. Google PageSpeed Insights membantu menganalisis dan memberikan rekomendasi perbaikan performa berdasarkan dua aspek utama: kecepatan dan pengalaman pengguna. Hasil yang didapatkan dari Google PageSpeed Insight adalah sebesar 78% Performance, 78% Accessibility, 78% Best Practices dan 85% SEO dalam versi desktop sedangkan versi mobile adalah 66% Performance, 77% Accessibility, 79% Best Practices dan 85% SEO. Sedangkan GTMetrix hasil performa yang ditunjukkan adalah memiliki skor 78%. Jadi pada intinya baik Google Page Speed Insight dan GTMetrix memiliki nilai performa yang sama yaitu 78 atau 78%.
Analisis Performa Website Universitas Widya Husada Semarang Menggunakan Metode Automated Usability Testing Dengan Tools Google Pagespeed Insights Dan Gtmetrix Sandy Irawan
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 4 No 2 (2024): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v4i2.397

Abstract

Universitas Widya Husada Semarang adalah salah satu institusi pendidikan tinggi yang berkomitmen untuk menyediakan pendidikan berkualitas di bidang kesehatan. Terletak di kota Semarang, universitas ini menawarkan berbagai program studi yang didesain untuk mencetak tenaga profesional yang kompeten dan berintegritas. Website adalah kumpulan halaman web yang saling terhubung dan dapat diakses melalui internet menggunakan sebuah domain atau alamat web tertentu. Universitas Widya Husada memiliki website yang cukup aktif dalam memberikan informasi kepada calon mahasiswa yang ingin mendaftar maupun website untuk mahasiswa mengenai informasi seputar kampu, nilai akademik, jadwal perkuliahan dan lain sebagainya. Universitas Widya Husada Semarang sedang menghadapi permasalahan serius terkait performa website resminya. Masalah ini mencakup waktu loading yang lambat, seringnya terjadi downtime, dan respons server yang tidak konsisten. Keadaan ini berdampak negatif terhadap aksesibilitas informasi bagi mahasiswa, staf, dan calon mahasiswa. Untuk mengatasi masalah performa website Universitas Widya Husada Semarang, penggunaan tools seperti Google PageSpeed Insights dan GTmetrix dapat menjadi solusi efektif. Google PageSpeed Insights membantu menganalisis dan memberikan rekomendasi perbaikan performa berdasarkan dua aspek utama: kecepatan dan pengalaman pengguna. Hasil yang didapatkan dari Google PageSpeed Insight adalah sebesar 78% Performance, 78% Accessibility, 78% Best Practices dan 85% SEO dalam versi desktop sedangkan versi mobile adalah 66% Performance, 77% Accessibility, 79% Best Practices dan 85% SEO. Sedangkan GTMetrix hasil performa yang ditunjukkan adalah memiliki skor 78%. Jadi pada intinya baik Google Page Speed Insight dan GTMetrix memiliki nilai performa yang sama yaitu 78 atau 78%.
Co-Authors Judi Prajetno Sugiono