Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Riau Journal of Computer Science
Samsir Samsir
Universitas Labuhan Batu
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Tenggorokan Hidung Telinga (THT) Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Learning Vektor Quantization (THT) Di RSUD Rantauprapat Labuhanbatu Samsir Samsir
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 5 No. 1 (2019): Riau Journal of Computer Science
Publisher : RJOCS (Riau Journal of Computer Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (682.456 KB) | DOI: 10.30606/rjocs.v5i1.1732

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Neural Network dengan metode kuantisasi Learning Vector untuk Klasifikasi Penyakit THT. Data yang diperoleh berasal dari RSUD Rantauprapat Labuhanbatu yang didiagnosis dokter hingga pasien sebanyak 57 pasien. Variabel input yang digunakan adalah data berdasarkan simptom-simptom penyakit seperti demam, sakit kepala, batuk, nyeri saat berbicara, sakit tenggorokan, kehilangan pendengaran telinga, alergi, menggigil dan berkeringat, keluar lendir yang tebal, bening sedangkan variabel targetnya adalah bagian tenggorokan Farangitis bagian tenggorokan , Hidung dan Sinusitis bagian infeksi saluran telinga. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh model arsitektur Klasifikasi Lapisan Input dengan 10 neuron, neuron Competitive Layer 3, neuron Layer 3 Line, Laju Belajar 0,05, Nilai Tujuan 0,01 MSE 0,207 dan nilai rata-rata akurasi 67%
Co-Authors