Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Proyeksi Jumlah Penduduk Dan Analisis Faktor Pada Variabel- Variabel Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Dairi Ramayanto . Bancin; Faiz . Ahyaningsih
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2016): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v2i1.8818

Abstract

ABSTRAKTujuan dari penelitian ini adalah menentukan proyeksi jumlah penduduk pada periode yang akan datang dengan menggunakan Trend Non Linear metode polinom (trend parabolik/trend kuadratik) dan mengetahui apakah faktor-faktor (dalam hal ini penyebaran penduduk, kematian, Program KB, pemakaian alat kontrasepsi, keinginan untuk memiliki anak, alasan memiliki anak, sarana dan prasarana, pendapatan/penghasilan, usia ketika menikah, pendidikan terakhir, lingkungan sosial ekonomi, paradigma masyarakat) mempengaruhi pertumbuhan penduduk Kabupaten Dairi. Data yang digunakan untuk proyeksi jumlah penduduk adalah data jumlah penduduk Kabupaten Dairi tahun 2003 hingga tahun 2013. Dari hasil pengolahan data menggunakan Trend Non Linear metode polinom (trend parabolik/trend kuadratik), didapat jumlah penduduk hasil peramalan untuk tahun 2016 yaitu 272.204 jiwa. Berdasarkan jumlah penduduk Kabupaten Dairi pada tahun-tahun sebelumnya, peramalan jumlah penduduk Kabupaten Dairi pada tahun 2016 mengalami penurunan jumlah penduduk. Berdasarkan hasil penelitian variabel-variabel yang mempengaruhi pertumbuhan penduduk Kabupaten Dairi dengan menggunakan analisis faktor didapat bahwa dari 12 variabel yang diteliti ternyata ada 10 variabel yang dapat diuji lebih lanjut. Dan 10 variabel tersebut dapat direduksi menjadi empat faktor. Empat faktor yang terbentuk ini ternyata benar mempengaruhi pertumbuhan penduduk Kabupaten Dairi.Kata kunci : Analisis faktor, Jumlah Penduduk, Trend Non LinearABSTRACTThe aim of this study is to determine the projected total population in future periods using the Trend of Non Linear methods of polynomial (trend parabolic / quadratic trend) and determine whether the factors (in this case the distribution of the population, mortality, program planning, use of contraceptives, the desire to have children, the reason to have a child, infrastructure, revenue / income, age when married, the last education, socio-economic environment, the paradigm of society) affect population growth Dairi. The data used for population projections are the data of population Dairi 2003 to 2013. From the results of data processing using Non Linear Trend method polynomial (parabolic trend / quadratic trend), obtained the total population forecasting results for 2016 is 272 204 inhabitants. Based on the population of Dairi in previous years, forecasting a population of Dairi in 2016 experienced a decline in population. Based on the results of the study variables affecting population growth Dairi using factor analysis found that of the 12 variables studied it turns out there are 10 variables that could be tested further. And 10 variables can be reduced to four factors. Four factors that formed this was correct affecting population growth Dairi. Keywords: factor analysis, Trend Non Linear
OPTIMALISASI MASALAH TRANSSHIPMENT DENGAN MENGGUNAKAN VOGEL APPROXIMATION METHOD PADA DISTRIBUSI PLASTIK DI PT. SENTOSA PLASTIK MEDAN Swandi . Simanjorang; Faiz . Ahyaningsih
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 2 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i2.8804

Abstract

AbstrakPenelitian ini mengkaji hasil model transshipment dari proses pendistribusian barang di PT Sentosa Plastik Medan dengan menggunakan program WinQSB. Selain itu, model transshipment proses pendistribusian barang oleh perusahaan dibandingkan dengan model transshipment yang dihasilkan oleh program Solver.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode dokumentasi, metode wawancara, dan studi pustaka. Data dalam penelitian ini diperoleh dari perusahaan. Adapun uraian dari metode-metode transshipment adalah sebagai berikut: (1) Metode untuk menyusun tabel awal antara lain Metode Sudut Barat Laut atau North West Corner Method (NWC), Metode Biaya Terkecil atau Least Cost Method, Vogell’s Aproximation Method atau VAM. (2) Model pegujian optimalitas algoritma transportasi antara lain Stepping Stone Method; dan Modified Distribution Method atau MODI. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa selisih biaya pendistribusian untuk seluruh produk kain mori dengan menggunakan program WinQSB adalah sebesar Rp. 22.561.250,- lebih kecil dibandingkan hasil perhitungan perusahaan sebesar Rp.35.488.750,- Ini berarti terdapat selisih antara biaya pendistribusian yang menggunakan program WinQSB dengan biaya pendistribusian yang dilakukan oleh perusahaan yaitu sebesar Rp 12.927.500,-. Jadi biaya pendistribusian masih dapat diminimalkan sebesar 36,4%. Akan tetapi, sebelum melakukan tindakan lanjutan. Perusahaan juga perlu mempertimbangkan mengenai aspek dilapangan untuk meminimalkan biaya pendistribusian yang adaKata Kunci: Biaya Pendistribusian, Optimalisasi, WinQSB, dan Transshipment, Vogel Approximation Method (VAM)ABSTRACTThis study examines the results of the model transshipment of goods distribution process in PT Sentosa Plastic Medan using WinQSB program. In addition, the process of distributing goods transshipment models by the company compared to the transshipment models produced by the Solver program. The method used in this research is the method of documentation, interviews, and literature. Data in this study were obtained from the company. The description of the methods of transshipment is as follows: (1) A method for preparing the initial table among other methods Northwest Angle or North West Corner Method (NWC), or Least Least Cost Method Cost Method, Vogell's aproximation Method or VAM. (2) Model test of optimality transport algorithms include Stepping Stone Method; and Modified Distribution Method or MODI. The research showed that the difference in the cost of distribution for all products cloth using WinQSB program is Rp. 22.56125 , - lower than the calculation results of the company for Rp.35.488.750, - This means that there is a difference between the cost of distribution that uses WinQSB program at a cost of distribution conducted by the company in the amount of Rp. 12.9275 -. So the cost of distribution can still be minimized by 36.4%. However, before making any further action. Companies also need to consider the aspect of the field to minimize the cost of existing distribution. Keywords: Distribution Costs, Optimizing, WinQSB, and Transshipment, Vogel Approximation Method (VAM)
PENGARUH PERUBAHAN NILAI PARAMETER TERHADAP NILAI ERROR PADA METODE RUNGE-KUTTA ORDE 3 Tornados P Silaban; Faiz . Ahyaningsih
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 2 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i2.8807

Abstract

ABSTRACTRunge-Kutta method is a numerical method used to find the solution of an equation. This method seeks to obtain a higher degree of precision, and at the same time seeking to avoid the need of higher derivatives by evaluating the function f (x, y) at the selected point in each interval step. In this paper discussed the effect of changes in the value of the parameter (h) to the value of the error in the Runge-Kutta method Order-3. The equation to be discussed is a linear ordinary differential equation of the two levels that have been changed into a system of linear equations. In the research process was not found fixed parameter values to get the minimum error value, because each parameter has a value of error varied for each equation.Keywords: Runge-Kutta, parameters, error.
PELABELAN GRACEFUL PADA GRAF SUPERSTAR Ismail . Kaloko; Faiz . Ahyaningsih
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 2, No 1 (2016): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v2i1.8811

Abstract

ABSTRAKPelabelan graceful didefinisikan sebagai fungsi dari suatu graf dengan simpul, jika adalah fungsi injektif dari simpul-simpul ke himpunan sedemikian hingga setiap busur diberi label dengan ( ) | ( ) ( )| menghasilkan label-label yang berbeda pada setiap busur. Suatu graf disebut graf superstar (graf spider dalam beberapa artikel) jika graf tersebut memuat graf lintasan dengan 1 titik akhir di setiap lintasan saling bersekutu pada 1 titik, yang kemudian titik tersebut disebut titik pusat. Graf superstar dinotasikan dengan dengan adalah banyak lintasan dan adalah banyak titik di setiap lintasan. Pada makalah ini ditunjukkan bahwa graf superstar merupakan graf graceful jika memiliki panjang kaki dengan .Kata Kunci: Pelabelan Graceful, Graf Superstar.ABSTRACTGraceful labeling defined as a function of a graph with vercities, if is injective function of the verticies to the set such that each arc is labeled with ( ) | ( ) ( )| produce different labels on each arc. A graph is called superstar graph (spider graph in some articles) if the graph contains track graph with one end point in each track allied to each other at one point, then this point is called the focal point. Superstar graph denoted by with is a lot of track and is a lot of verticies in each track. This paper pointed out that the superstar graph is graceful graph if it have leg length with .Keywords: Graceful labeling, Superstar graph.