This Author published in this journals
All Journal Jurnal KARISMATIKA
Hamidah . Nasution
Universitas Negeri Medan

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGGUNAAN METODE SMOOTHING EKSPONENSIAL DALAM MERAMAL PERGERAKAN INFLASI DI KOTA MEDAN Dewi . Sartika; Hamidah . Nasution
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2017): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v3i1.8825

Abstract

ABSTRAK Inflasi merupakan gejala ekonomi yang perlu diatasi. Penelitian dilakukan untuk mengetahui dan meramal pergerakan inflasi di kota Medan. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Utara dari runtun waktu Januari 2001 sampai Juli 2016 yang bersifat stasioner dengan pola data Horizontal. Peramalan menggunakan metode Single Eksponensial Smoothing yang berfungsi untuk mengurangi ketidakteraturan atau unsur random dari data yang lalu dan dalam mengevaluasi hasil peramalan menggunakan metode Mean Squared Error (MSE). Hasil peramalan menunjukkan bahwa peramalan pergerakan inflasi di kota Medan pada Agustus 2016 diperoleh sebesar 0.38% dengan pemilihan parameter α=0.1 artinya pergerakan inflasi di kota Medan kembali mengalami kenaikan dari bulan sebelumnya.Kata kunci: Meramal Pergerakan Inflasi, Single Eksponensial Smoothing ABSTRACT Inflation is an economic phenomenon that needs to be addressed. Research was conducted to determine and predict the movement of inflationin the city field. The used is secondary from the central statistical agency of the province of north sumatera time series januari 2001to july 2016 which is stationary with horizontal pattern. Forecasting using single exponential smoothing method which serves to reduce clutter or a random component of the and in evaluating the result of  forecastingmethods mean square error. Forecasting results indicate that forecasting inflation movements in the city field in agugust 2016 obtained at 0.38% with a selection of parameter α=0.1 means the movement of inflation in the city field again increased from the previos month. Keywords: Predicting the Movement of Inflation, Single Exponential Smoothing
ANALISIS KESTABILAN PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19 DENGAN PENGARUH KARANTINA Putri Sari hutabarat; Hamidah . Nasution
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 7, No 2 (2021): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v7i2.30929

Abstract

Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) adalah jenis penyakit baru yang belum pernah diidentifikasi sebelumnya pada manusia. Coronavirus merupakan keluarga besar virus yang menyebabkan penyakit mulai dari gejala ringan sampai gejala berat. Coronavirus merupakan penyakit yang dapat menular. Untuk mengatasi penyebaran penyakit menular, perlu dilakukan pencegahan. Karantina merupakan salah satu cara untuk mengatasi penyebaran penyakit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan menjelaskan model simulasi penyebaran penyakit Covid-19 di bawah pengaruh karantina. Salah satu model matematis penularan penyakit adalah model SEIR. Dari model akan diperoleh nilai Reproduksi Dasar , titik kesetimbangan stabil asimtotik lokal untuk  (kasus endemik penyakit) dan memiliki titik kesetimbangan stabil asimtotik untuk  (kasus bebas penyakit). Abstract— Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) is a new type of disease that has never been previously identified in humans. Coronaviruses are a large family of viruses that cause illness ranging from mild to severe. Coronavirus is a disease that can be transmitted. To prevent the spread of infectious diseases, prevention is necessary. Quarantine is one way to prevent the spread of disease. The purpose of this study is to analyze and explain a simulation model of the spread of the Covid-19 disease under the influence of quarantine. One of the mathematical models of disease transmission is the SEIR model. From the model, we get the Basic Reproductive value , a local asymptotically stable equilibrium point for   (disease-endemic cases) and asymptotically stable equilibrium point for   (disease-free cases).