Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal on Computing (Indo-JC)
Eki Rifaldi
Telkom University
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pencarian Lintas Ayat Al-Qur'an Berdasarkan Kesamaan Fonetis Eki Rifaldi; Moch Arif Bijaksana; Kemas Muslim Lhaksamana
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 4 No. 2 (2019): September, 2019
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34818/INDOJC.2019.4.2.342

Abstract

Mencari teks Arab dalam Al-Qur'an tidak mudah bagi pengguna yang tidak memiliki cukup pengetahuan tentang bahasa dan tulisan Arab. Banyaknya ayat dan perbedaan bahasa dalam Al-Qur'an menimbulkan kesulitan tersendiri untuk pencarian ayat oleh masyarakat muslim Indonesia. Dibutuhkan sistem pencarian ayat Al-Qur'an berbasis fonetis yang dapat memudahkan pengguna dalam mencari ayat menggunakan tulisan latin berhuruf alfabet yang merepresentasikan bunyi pengucapan pengguna. Sebagai contoh, jika dilakukan pencarian kata الْحَمْدُ لِلَّـهِ maka sistem akan menampilkan seluruh ayat yang memiliki kemiripan bunyi dengan kata kunci. Untuk saat ini, sudah ada sistem pencarian ayat Al-Qur'an dengan menggunakan phonetic string matching, namun terbatas hanya dapat menemukan ayat berdasarkan query yang tidak lintas ayat. Kemudian jika dilakukan pencarian kata lintas ayat يَوْمِ الدِّينِ (4) إِيَّاكَdengan pencocokan string dalam database, maka sistem tidak dapat memberikan hasil pencarian dua ayat sekaligus. Oleh karena itu, dibangun suatu sistem pencarian ayat Al-Qur'an berdasarkan kemiripan bunyi (fonetis) yang dapat melintasi ayat. Algoritma N-gram berupa trigram digunakan untuk menemukan ayat-ayat yang memiliki kemiripan bunyi (fonetis) karena memiliki MAP yang tinggi untuk kata kunci panjang. Untuk mencari lintas ayat, lima buah trigram ayat selanjutnya ditambahkan ke ujung trigram ayat sebelumnya. Kemudian diperoleh nilai MAP 0,9 dan Recall 0,93.
Co-Authors Kemas Muslim Lhaksmana Moch Arif Bijaksana