Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Matematika dan Statistika
F Febrianti
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Kecepatan Angin pada Pasang Surut Air Laut dengan Menggunakan Algoritma Forward-Backward dalam Hidden Markov Model di Wilayah Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya D. C. R Novitasari; F Febrianti
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5085

Abstract

Paper ini membahas tentang Analisis Kecepatan Angin pada Pasang Surut Air Laut dengan Menggunakan Algoritma Forward-Backward dalam Hidden Markov Model di Wilayah Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya
AnalisisModelExponentialSmoothing Terhadap Prediksi Pasang Surut Air Laut di Wilayah Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya A H Asyhar; F Febrianti; N R Fajriyah
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5252

Abstract

Indonesia merupakan negara maritim, pengetahuan tentang pasang surut air laut sangat diperlukan untuk meminimalkan dampak buruk di pelabuhan. Beberapa kejadian yang diakibatkan oleh pasang surut air laut dapat diantisipasi dengan memprediksi pasang surut air laut mendatang. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi pasang surut air laut adalah analisis time series. Dalam analisis time series terdapat beberapa metode pemulusan yang dapat digunakan untuk memprediksi, diantaranya adalah simple exponential smoothing, holt exponential smoothing, damped exponential smoothing, dan winters additive exponential smoothing. Dengan menggunakan SPSS sebagai alat untuk menganalisis metode tersebut diperoleh nilai RMSE, MAPE, dan normalized BIC sebagai penentu model yang sesuai untuk prediksi pasang surut air laut. Model simple exponential smoothing memperoleh nilai RMSE, MAPE, dan normalized BIC sebesar 0,216, 14,2, dan -3,06. Model holt exponential smoothing memperoleh nilai RMSE, MAPE, dan normalized BIC sebesar 0,124, 8,41, dan -4,17. Model damped exponential smoothing memperoleh nilai RMSE, MAPE, dan normalized BIC sebesar 0,119, 8.04, dan -4,25. Model winters additive exponential smoothing memperoleh nilai RMSE, MAPE, dan normalized BIC sebesar 0,166, 10,91, dan -3,59. Sehingga diperoleh model time series yang memiliki nilai error yang kecil dan tingkat keakuratan yang lebih baik untuk memprediksi pasang surut air laut di wilayah Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya adalah damped exponential smoothing.
Analisis Kecepatan Angin pada Pasang Surut Air Laut dengan Menggunakan Algoritma Forward-Backward dalam Hidden Markov Modeldi Wilayah Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya D. C. R Novitasari; F Febrianti; F Setiawan
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5254

Abstract

Pasang surut air laut merupakan salah satu fenomena yang terjadi dilaut dan memiliki dampak yang cukup besar. Beberapa kejadian merugikan yang dapat diakibatkan oleh pasang surut air laut diantaranya adalah karamnya kapal-kapal besar ketika terjadi surut dan meluapnya air laut ke jalan sehingga mengakibatkan banjir ketika terjadi air pasang. Salah satu faktor yang mempengaruhi pasang surut air laut dan memiliki pengaruh yang cukup besar dalam aktifitas di pelabuhan adalah angin kencang. Angin kencang memiliki dampak yang cukup buruk bagi perahu nelayan atau perahu-perahu kecil lainnya karena angin kencang dapat mengakibatkan tergulingnya perahu nelayan atau perahu-perahu kecil lainnya. Beberapa kejadian merugikan yang diakibatkan oleh pasang surut air laut dan angin kencang dapat dihindari ketika hal tersebut dapat diprediksi. Penelitian ini melakukan analisis kecepatan angin pada pasang surut air laut di wilayah pelabuhan TanjungPerak Surabaya dengan menggunakan algoritma forward-backward dalam hidden markov model.Data yang digunakan adalah data pasang surut air laut dan kecepatan angin per jam selama satu tahun, yaitu mulai dari 1 Januari 2013 sampai dengan 31 Desember 2013. Dengan menggunakan hidden markov model diperoleh hasil analisis kecepatan angin untuk 48 jam kedepan yaitupada tanggal 1 Januari 2014, air pasang disertai udara ringan terjadi pada jam 10.00-13.00 WIB dan 18.00 WIB. Air pasang disertai angin sepoi lemah terjadi pada jam 19.00-24.00 WIB. Air surut disertai udara ringan terjadi pada jam 01.00-08.00 WIB dan 14.00-16.00 WIB. Air normal disertai udara ringan terjadi pada jam 09.00 WIB dan 11.00 WIB. Pada tanggal 2 Januari 2014, air pasang disertai udara ringan terjadi pada jam 01.00 WIB, 10.00 WIB, 12.00-13.00 WIB, dan 18.00 WIB. Air pasang disertai angin sepoi lemah terjadi pada jam 19.00-24.00 WIB. Air surut disertai angin sepoi lemah terjadi pada jam 11.00 WIB. Air surut disertai udara ringan terjadi pada jam 02.00-09.00 WIB dan 15.00-17.00 WIB. Air normal disertai udara ringan terjadi pada jam 14.00 WIB.
Analisis Model Exponential Smoothing Terhadap Prediksi Pasang Surut Air Laut di Wilayah Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya A H Asyhar; F Febrianti; N R Fajriyah
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5083

Abstract

Paper ini membahas tentang Analisis Model Exponential Smoothing Terhadap Prediksi Pasang Surut Air Laut di Wilayah Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya
Co-Authors A H Asyhar D. C. R Novitasari F Setiawan N R Fajriyah