Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inspiration
Pasnur Pasnur
Sistem Informasi STMIK AKBA
Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Aplikasi Pengolah Citra Untuk Menentukan Jenis Tanah Pada Lahan Pertanian Ilham Ilham; Pasnur Pasnur
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 8, No 2 (2018): Jurnal Inspiration Volume 8 Issue 2
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v8i2.2464

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk Membuat dan mengimplementasikan aplikasi pengolahcitrauntukmenentukanjenistanahpadalahanpertaniandengan menggunakan metode Gray Level Co-occurence Matrices diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.Pemilihan lahan pertanian di Indonesia, secara umum, dilakukan sendiri oleh petani tanpa memperhitungkan kesesuaian lahan tersebut dengan tanaman yang akan diaplikasikan. Hal ini dapat berakibat pada berkurangnya hasil panen. Klasifikasi jenis tanah juga dapat dilakukan dengan menganalisis hasil pengukuran dari Cone Penetration Test (CPT). Namun, CPT menggunakan peralatan khusus yang akan sulit diadakan oleh para petani. Selain menggunakan peralatan khusus, terdapat tata cara yang harus ditaati oleh pihak yang akan melakukan CPT. Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan, akan dirancang sebuah aplikasi yang dapat menentukan jenis tanah pada lahan pertanian. Citra tanah pada lahan pertanian akan diolah menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Dengan GLCM, ekstraksi ciri dapat dilakukan pada citra tanah, sehingga dapat ditentukan jenis tanah dari citra tersebut. Hasil yang diperoleh adalah berupa perancangan aplikasi yang dapat melakukan ekstraksi ciri pada citra tanah menggunakan metode GLCM.
Co-Authors Ilham Ilham