Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gaussian Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara
Khoirunnisa Nur Fadhilah
Unknown Affiliation
Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMODELAN REGRESI SPLINE TRUNCATED UNTUK DATA LONGITUDINAL ( Studi Kasus : Harga Saham Bulanan pada Kelompok Saham Perbankan Periode Januari 2009 – Desember 2015 ) Khoirunnisa Nur Fadhilah; Suparti Suparti; Tarno Tarno
Jurnal Gaussian Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Gaussian
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (700.706 KB) | DOI: 10.14710/j.gauss.v5i3.14699

Abstract

Stocks are securities that can be bought and sold by individuals or institutions as a sign of ownership of any person nor bussines entity within a company. From the value of market capitalization, the stock is divided into 3 groups: large capitalization (big-cap), medium capitalization (mid-cap), and small capitalization (small-cap). The stocks has been fluctuated up and down because of several factors, one of them is inflation. Longitudinal data are observations made of n subjects that mutually independent with each subject which observed repeatedly in different period of time mutually dependent. Modelling longitudinal data of stock prices do with truncated spline nonparametric regression approach. The best model of spline depends on the determination of the optimal knot points which has minimum value of Generalized Cross Validation (GCV). The best of truncated spline regression is spline order 2 with 3 knot points for each of the subjects on longitudinal data. By using the model, the value of MAPE for each subject is 29,93% for PT Bank Mandiri (Persero) Tbk., 16,67% for PT Bank Bukopin Tbk., and 12,99% for PT Bank Bumi Arta Tbk.. Keywords: stocks, longitudinal data, truncated spline, GCV
Analisis Strategi Pemanfaatan Live Streaming Commerce Dalam Meningkatkan Penjualan UMKM Di Wilayah Surakarta Khoirunnisa Nur Fadhilah
Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Vol. 2 No. 4 (2026): Menulis - April
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/menulis.v2i4.1097

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong perubahan strategi pemasaran UMKM menuju pendekatan yang lebih interaktif melalui live streaming commerce, namun pemanfaatannya di wilayah Surakarta belum sepenuhnya optimal karena keterbatasan kemampuan dan strategi pelaku usaha. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pemanfaatan live streaming commerce dalam meningkatkan penjualan UMKM serta mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilannya. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan jenis deskriptif, menggunakan data primer melalui kuesioner terhadap pelaku UMKM yang aktif menggunakan fitur live streaming. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi yang efektif meliputi konsistensi siaran, interaksi aktif dengan audiens, demonstrasi produk secara langsung, serta pemberian promosi terbatas yang mampu meningkatkan penjualan hingga lebih dari 40%. Selain itu, faktor interaksi, kepercayaan konsumen, kualitas informasi produk, promosi, dan kemampuan komunikasi menjadi penentu utama keberhasilan. Oleh karena itu, pelaku UMKM disarankan untuk meningkatkan kemampuan komunikasi, kreativitas konten, serta konsistensi dalam pelaksanaan live streaming agar strategi pemasaran dapat berjalan lebih optimal dan berkelanjutan.
Co-Authors Suparti Suparti Tarno Tarno